Yazarlar, büyük dil modelleri (LLM) tarafından üretilen metinlerin daha net bir şekilde tanımlanabilmesi gereken Wikipedia hakkında talimatlar yayınladılar. İngiliz -dil makalesine göre, bunlar katı düzenlemeler değil, gözlemler ve notlardır. Talimatlar, çok sayıda yapay zeka üretilen metinleri okuyan ve düzenleyen ve öncelikle okuyucular için bir rehber olarak hizmet veren editörlerinin deneyimine dayanmaktadır.
Şimdilik, makale sadece İngilizce olarak mevcuttur. Almanca benzer bir makale, bilgi veritabanının yazarlarını ve kuralların zor ihlallerini adlandırmaya yöneliktir.
Zaten başka bir yerde, İngiliz Wikipedia topluluğu, hızlı bir şekilde silinmesi ortak bir koordinasyon gerektirmeyen, yöneticiler için amaçlanan hızlı bir söndürme prosedürünün bir parçası olarak makalelerle ilgileniyor. Bir süredir bu, AI tarafından oluşturulan makaleler de içeriyor.
Yalnızca AI içeriğine atıfta bulunan yakın zamanda yayınlanan makaleye göre, bir AI tarafından metinler genellikle eğitim yoluyla elde ettiğiniz tekrarlayan formülasyonları ve kalıpları kullanacaktır. LLM'ler metinleri şarj etme eğilimindeydi. Abartılı reklam dili (doktora dili), AI tarafından oluşturulan bir metnin ortak bir işaretidir. Bazı kelimeler ve ifadeler bu tür metinlerde daha sık bulunabilir.
Fonksiyon şekli takip eder
Ayrıca saf görünümün, yani bir metnin yapılandırılması ve biçimlendirilmesinin yapay yazarlara da anlatabileceğini söylüyor. Yazarlara göre, yağ biçimlendirilmiş metinler, listelerin kullanımı ve yarım denetleme çubuğu gibi liste işaretlerinin sık kullanılması bir AI gösterebilir. Form genellikle kendi içinde sadece bir sondur ve herhangi bir zorunluluk izlemez.
Öte yandan, ilk bakışta bu kadar kolay gelincik kelimeler bu kadar kolay görülemedi. Theodore Roosevelt tarafından karakterize edilen gelincik kelime kavramı, kanıtlanamayan veya reddedilemeyen bir iddiayı tanımlar. Bununla birlikte, biraz uygulama ile, bu tür formülasyonlar mantıklı olarak dönüştürülebilir.
Öte yandan, iddiaları icat edilen kaynaklarla desteklemek isteyen halüsinasyonlu metin pasajları ancak bağımsız kaynakları gözden geçirdikten sonra tahrif edilebilir. Bağlantılar genellikle bu tür metin pasajlarında çalışmaz ve bu tür “gerçeklerin” ilk işareti olabilir.
İlginç: Birkaç ay önce, Wikimedia Vakfı, AI tarafından üretilen makalelerin özetlerinin kabulünü ve etkilerini test etmeye çalıştı ve reddetme ile karşılaştı.
(AKI)
Bir yanıt yazın