Veri merkezi su tüketimi rakamları neden sıklıkla yanıltıcıdır?

Yapay zeka, olası çevresel sonuçlar nedeniyle giderek daha fazla eleştiriliyor. Özellikle veri merkezlerinin su tüketimi pek çok soruyu gündeme getiriyor. Wired'ın bildirdiği gibi, bir yandan abartılı bilgiler kamuoyunda heyecana katkıda bulunuyor. Öte yandan veri merkezlerinin gerçek su ihtiyaçlarının miktarını belirlemek son derece zordur çünkü bu büyük ölçüde ilgili lokasyona bağlıdır.

Yapay zeka veri merkezlerinin gerçekte ne kadar suya ihtiyacı var?

Veri merkezlerinin gerçekte suyu nasıl kullandığına dair hâlâ karışık bir tablo var. Gazeteci Karen Hao çok satan kitabında böyle yazdı Yapay Zeka İmparatorluğuSantiago de Chile yakınlarında kurulması planlanan bir Google veri merkezi, “tüm nüfusun su tüketiminin bin katından fazlasını” gerektirebilir. O zamandan beri özür diledi

Aynı zamanda, bireysel yapay zeka isteklerinin kaynak tüketimi hakkında çok sayıda tahmin dolaşmaktadır. Bazı durumlarda yapay zeka tarafından oluşturulan e-posta başına bir şişe suyun tamamından bahsediliyor. Ancak hesaplama, ortalama bir sorguya tek bir anahtar rakam uygulamaktan çok daha karmaşıktır. Su öncelikle soğutma amacıyla sahada kullanılmaktadır. Veri merkezleri daha fazla su kullanarak enerji yoğun soğutma sistemlerinin çalışmasını azaltabilir. Teknolojiye en az zarar vereceği için genellikle içme suyu kullanılır. Ancak Amazon, Meta ve Apple gibi bazı büyük şirketler artık arıtılmış atık suya giderek daha fazla güveniyor.

Su ihtiyacı birçok faktöre bağlıdır

Soğutma gereksinimleri büyük ölçüde farklılık gösterdiğinden, belirgin bölgesel farklılıklar da vardır. “Aynı miktarda yapay zeka için ne kadar suya ihtiyacınız olduğu iklime, kullanılan teknolojiye ve iklime bağlı. [Energie-]Karıştırın,” diyor Cornell Üniversitesi'nde enerji sistemleri mühendisliği profesörü Fengqi You. Bazı hesaplamalar, örneğin veri merkezleri için elektrik üretirken dolaylı su tüketimini de içeriyor. Bu konuyla ilgili bir çalışmaya katılan bilgisayar araştırmacısı Jonathan Koomey, bu yaklaşımın sorunlu olduğuna inanıyor. Ona göre, saha dışı su tüketimi, diğer endüstrilerde yaygın olmadığından, veri merkezlerinin su ayak izine dahil edilmemelidir.

Yüksek seviyedeki karmaşıklık nedeniyle, su tüketimini bireysel kullanıcılara veya yapay zeka taleplerine göre ayırmak neredeyse imkansızdır. Çeşitli dil modellerinin ekolojik ayak izine ilişkin açıklamalar neredeyse tamamen büyük teknoloji şirketlerinin sürdürülebilirlik bilgilerine dayanmaktadır. Bazı şirketler daha şeffaf hale gelse de pek çok soru cevapsız kalıyor. Örneğin OpenAI patronu Sam Altman, ortalama bir ChatGPT sorgusunun “bir çay kaşığının yaklaşık on beşte biri kadar” su kullandığını açıkladı ancak önemli ayrıntılara girmedi.

Somut hesaplamaların daha fazla şeffaflığa ihtiyacı var

Pek çok uzman, veri merkezlerinde su tüketimiyle ilgili endişelerin basitçe göz ardı edilmemesi konusunda uyarıda bulunuyor. “Kısa vadede bu bir sorun değil, ulusal bir kriz de değil” dediniz. “Fakat bu, konuma bağlı. Halihazırda su kıtlığının olduğu yerlerde, bu yapay zeka veri merkezlerini inşa etmek büyük bir sorun olacak.” Bu, özellikle yapay zeka altyapısının genişlemesinin hızla ilerlediği Arizona gibi ABD eyaletleri için geçerlidir.

Koomey aynı zamanda farklılaşmayı da teşvik ediyor. Her ne kadar pek çok insan teknolojinin çevresel etkisini abartma eğiliminde olsa da, “bunun asla bir sorun olmayacağını önceden söyleyemezsiniz.” Yapay zekanın yaygın kullanımının kaçınılmaz olduğu değerlendiriliyor. Bu nedenle ekolojik tavizleri sorgulamak ve bunların arkasındaki şirketlerden çevresel etkileri konusunda daha fazla şeffaflık talep etmek önemlidir.

Bu makale ilk olarak t3n.de'de yayınlandı.

(jle)