Veri Değeri Teslimat İlkeleri – veritabanimimari.com

Kısa süre önce bu sitede “veri değeri teslimi için manifesto” (aka, “veri değeri manifestosu”) dediğim bir belgeyi yayınladım. Bu taslakla ilgili öneriler ve yorumlarla bana zaten ulaşmış olanlara çok teşekkürler (eğer isterseniz, LinkedIn aracılığıyla benimle bağlantı kurabilirsiniz; LinkedIn ana sayfamdaki taslak manifesto ile bir bağlantı var ve orada yorum yapabilir veya beni DM).

Hala manifestoyu daha özlü ve daha kolay okumanın ve anlaşılmanın yolları üzerinde çalışıyorum, özellikle biraz uzun ve kelimeli hale gelen “altta yatan ilkeler” bölümünü. Bu makalede yapmak istediğim şey, “Veri Modeli hikaye anlatımı: insanlar, iş, teknoloji ve veri” kitabımda tanıttığım dört kategoriye göre düzenlenen veri yönetimi profesyonelleri için önemli yol gösterici ilkeler olduğunu düşündüğüm bazı şeyleri ortaya koymak.^II

İnsanlar

• İnsanları, kuruluşun mümkün olan en düşük seviyesinde kendileri için değer yaratmaları için güçlendirin.
• İnsanlarla seviyelerinde ve kendi dillerinde etkili bir şekilde iletişim kurmayı öğrenin.
• İnsanları bir araya getirmek, çözümleri beyin fırtınası yapmak, prototipleri geliştirmek ve sonuçları hızlı, yinelemeli ve sürekli olarak sunmak için çevik ve insan merkezli tasarımın (HCD) temel ilkelerini anlayın ve etkili bir şekilde kullanın.
• Maksimum şeffaflık ve paydaş katılımı ile çalışan tüm paydaşların meşru çıkarlarına saygı gösterin.
• Arka ofiste görünmez teknik işler yapan “orada” insanlar yerine, değer dağıtımının ön saflarında iş adamlarıyla çalışan “tam burada” insanlar olmaya çalışın.
• İşletmenin güvenebileceği ve işleri halletmek ve değer sağlamak için güvenebileceği bir “Git” ve “Yapabilir” kişi olarak bir üne kavuşun. Bunu kişisel markanız yapın.
• Kendiniz değil, diğer insanların sorunlarını çözmeye odaklanın. Başkalarının başarısını sağlamak için çalışın.
• Her zaman başkalarıyla iyi çalışma ilişkileri sürdürün. Projeler sırasında yenilgileri ve başarısızlıkları “öğrenilen dersler” olarak kabul edin.

İşletme

• İş adamları ile iyi çalışma ilişkileri kurmak; Sorunlarını ve ihtiyaçlarını öğrenin.
• İşletmelerin değer nasıl yaratıp ölçtüğü konusunda çalışma bilgisi geliştirmek; İş becerileri ve acümen ve teknoloji becerilerini edinin.
• Veri veya BI girişimleri yerine iş girişimlerine en büyük değeri sağlayan işlere dikkat edin. Daha iyi veriler bir iş sonucu değildir.
• Uygulamalar veya projeler yerine işletmenin destek alanlarına odaklanın.
• Veri ile ilgili iş girişimleri üzerinde çalışmak için gönüllü olun (örn. Dijital strateji).
• Doğru çalışmanın doğru zamanda, doğru insanlar tarafından, doğru şekilde ve doğru nedenlerle yapıldığından emin olun.
• İş odaklı ve değer verilen kalın. İş değerini mümkün olduğunca erken ve sürekli olarak teslim edin.

Teknoloji

• Sürekli öğrenmeyi taahhüt eder; Yeni teknolojilerden ve yeni bir şeyler yapmanın yollarını takip edin ve bunları işinize entegre edin.
• Anla Neden yeni teknolojilerin ve yöntemlerin Ne ve Nasıl. Hangi değeri sağlamayı amaçlıyorlar?
• Doğru nedenlerle doğru araçları doğru şekilde kullanın.
• Amaç uygunluğunu sağlamak, israfı azaltmak ve yeniden kullanmayı, yeniden kullanmayı teşvik etmek ve riski azaltmak için sağlam, ancak genişletilebilir bir altta yatan mimariye sahip olun.
• “Yapılmayan iş miktarını en üst düzeye çıkarmak” olarak tanımlanan basitlik için çaba göster.
• Standartlar ve destek gereksinimlerini belirlemek; Bir projenin ortasındaki takımları körüklemeyin.
• Prizma ilkelerini aklınızda bulundurun: Perform, Reusability, BENntegrity, Seksilik ve MAintainable.
• Mümkün olan en yüksek soyutlama seviyesinde refactor.
• Mümkün olduğunda, mümkün olduğunca çok işlemi otomatikleştirin, kolaylaştırın veya ortadan kaldırın.

Veri

• Odaklan Hareket halindeki veriler (yani, bilgi yaratan bilgi akışları, paydaşlara iletildi olarak), dinlenme verileri yerine (yani, kuruluşlara değer katabilecek veya eklemeyebilecek veri depolarını özenle seçti).
• Veriler, yalnızca kuruluşların hedeflerine ulaşmalarını sağladığı ölçüde önemli ve değerlidir. Verilerin iş değerini en üst düzeye çıkarmaya çalışın.
• Yeniden kullanılabilirlik, veri değerine kaliteden daha fazla katkıda bulunur. Veri kalitesi önemlidir, ancak verilerin yararlı olmak için mükemmel olması gerekmez.
• Harita Veri Kalitesi İhtiyaçları Müşteri Gereksinimleri.
• Kurumsal verileri tüm formlarında (yapılandırılmış, yapılandırılmamış, akış, metin, video vb.) Destekleyin.
• Veri çalışması için ölçülebilir ve işle ilgili hedefler (yani OKRS) geliştirin, bu hedeflere doğru ilerlemeyi ölçün ve daha sonra bu ilerlemeyi yönetime iletin, böylece üretilen değeri görebilirler.
• Verilerin mantıklı ve fiziksel görüşlerini ayırt edin ( Mantıksal-fiziksel bölünme). Nerede yapılması gerektiğini anlayın.
• Bildiklerinizi modelleyin; İhtiyacınız olanı uygulayın.
• Veritabanını (veya veri platformunu) veri çalıştırmasını sağlayın. Uygulama veya hizmet katmanında çok sayıda veri işleme yapmaktan veya ağ üzerinden büyük miktarda veri göndermekten kaçının.
• Özet (yani sanallaştır) yeniden kullanımı en üst düzeye çıkarmak için veri tüketimi.
• Kuruluşunuzdaki iyi veri yönetimi uygulamalarının iş değerini iletişim kurun ve evangelize edin.

Önceki makalemde söylediğim gibi,^III Amacım, herkesin (Agile Manifesto gibi) olduğu (Agile Manifesto gibi) veri değeri manifestosunun tek bir sürümüne sahip olmak değil. Görmek istediğim şey, bu manifesto'nun bazı versiyonlarını (kendi özel gereksinimlerine ve şirket kültürüne uyarlanmış) benimseyen ve daha sonra organizasyonlarında yayınlayan veri ekipleri. Şirketinizin işine ve BT paydaşlarına kendinizi bu temel değerlere ve uygulamalara taahhüt ettiğinizi açıkça belirtin. Sonra emin olun teslim etmek Bu taahhütte, kuruluşunuzun hedeflerini ve vizyonunu ilerletmeye kararlı güvenilir ve bilgili bir iş ortağı olarak güvenilirlik oluşturmak!

Veri ekibinizin kuruluşunuzdaki manifesto sürümünü yayınlamak, yalnızca iş değeri sunma taahhüdünüzü ifade etmekle kalmaz, aynı zamanda kuruluşunuzdaki ses veri yönetimi uygulamalarının değerini evangelize etmenin etkili bir yoludur!

Bu manifesto hakkında tüm önerileri ve yorumları memnuniyetle karşılıyorum ve hepsi bu fikirleri geliştirmeye yardımcı olur. Yorum yapmak veya yardım etmek isteyen herkes benimle LinkedIn'de bağlantı kurmalıdır. LinkedIn sayfamda bu makaleye bir bağlantı yayınlayacağım; Yorumlar bölümüne girişinizi eklemekten çekinmeyin.

^Ben Burns, Larry. Veri Modeli Hikaye Anlatma: Veri Yönetimi değerini en üst düzeye çıkarmak için çevik bir yaklaşım (Teknik Yayınları LLC, 2021), s. 159-161. Not: Bu makaledeki önerilen veri değeri sunum ilkelerinin çoğu kitaplarımdan alınmıştır. Çevik veritabanını oluşturmak (Teknik Yayınları, 2011), Büyüyen İş Zekası (Teknik Yayınları, 2016) ve Veri Modeli Hikaye Anlatma (Teknik Yayınları, 2021).

^II Burns, Larry. Veri Modeli Hikaye Anlatma: Veri Yönetimi değerini en üst düzeye çıkarmak için çevik bir yaklaşım (Teknik Yayınları LLC, 2021), s. 159-161. Not: Bu makaledeki önerilen veri değeri sunum ilkelerinin çoğu kitaplarımdan alınmıştır. Çevik veritabanını oluşturmak (Teknik Yayınları, 2011), Büyüyen İş Zekası (Teknik Yayınları, 2016) ve Veri Modeli Hikaye Anlatma (Teknik Yayınları, 2021).

^III Burns, Larry. “Bir Veri Değeri Manifestosu”, Op. Cit.