2016 yılında, teknoloji araştırma firması Gartner, “Citizen Veri Bilimcisi” terimini “öngörücü veya kuralcı analitikten yararlanan, ancak birincil iş işlevi istatistik ve analitik alanının dışında olan modeller oluşturan veya üreten bir kişi” olarak tanımladı.
Sonraki yıllarda, vatandaş veri bilimcisi rolü daha rafine hale geldi ve bu yaklaşımı benimseyen işletmeler gerçek faydalar gördü. Fakat sadece vatandaş veri bilim adamları kimdir ve bir işletme adayları tanır ve bu rolü mümkün kılmaktan nasıl yararlanır?
Vatandaş veri bilimcisi adaylarını işimde nasıl bulabilirim?
Vatandaş veri bilimcisi adaylarınızı işletme kullanıcılarınız ve ekip üyeleriniz arasında bulacaksınız. Organizasyona katkıda bulunmak ve kariyer gelişimi için becerilerini geliştirmek için yeni beceriler öğrenmeye merak ve heveslidirler. Büyük vatandaş veri bilimcileri yapan ekip üyeleri genellikle güç kullanıcılarıdır ve kendi takımlarında lider olarak kabul edilir. Bunlar Olumsuz BT uzmanları, analistler veya veri bilimcileri, ancak hassasiyet için ortak bir özelliği paylaşıyorlar ve bunu ilk kez doğru yapmak istiyorlar.
Bir vatandaş veri bilimcisi ne yapar?
Rolleri ve sorumlulukları bağlamında, her işletme kullanıcısının gerçeğe dayalı kararlar ve öneriler almak için net, anlamlı bilgilere ihtiyacı vardır. Vatandaş veri bilimcileri günlük olarak rapor oluşturmak için veri kullanırlar. Vatandaş veri bilimcisi rolü geliştikçe, ekip üyeleri bu verilerin raporlarını paylaşmak, öneriler için sunumlar oluşturmak ve oluşturmak ve fiyatlandırma kararlarını, işe alım, üretim, yeni ürünler ve hizmetler, finansal yatırımlar, pazarlama ve reklam kampanyaları ve diğer birçok kararın desteklenmesi için avantajlarından yararlanmıştır. Hareket kuruluşunuzda büyüdükçe, veri demokratikleşmesini sağlayabilir ve veri okuryazarlığını geliştirebilirsiniz. Vatandaş veri bilimcileri, iş, stratejik kararlar için güvenilirlik sağlamak için analitikleri başka bir seviyeye taşımanın gerektiğini düşündüğünde, araştırma ve analizlerini paylaşmak için BT, veri bilimcileri ve iş analistleriyle de çalışabilirler.
Bir vatandaş veri bilimcisinin hangi araçlara ve eğitime ihtiyacı var?
Gartner tahminlerinin meyve vermesinin başlıca nedenlerinden biri, vatandaş veri bilimcileri kavramını desteklemek için iş zekasının (BI) ve artırılmış analitik pazarının evrimidir. Bugünün analitik çözümleri, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) tarafından yönlendirilen kullanımı kolay, kendi kendine hizmet araçlarıdır. Tüm bu teknolojiler, iş kullanıcısını desteklemek ve işlevselliklerinde sofistike, ancak bir iş kullanıcısı için sezgisel ve kolay araçlar sağlamak için bir araya gelir. Bu araçlar BT becerileri veya veri bilimi bilgisi gerektirmez. Ekip bu araçları kullandığında, kullanım durumları oluşturmak ve raporları, formatları ve sonuçları hassaslaştırmak ve paylaşmak için BT ve veri bilimcileri ile çalışmak için ortak bir dil ve teknik benimseyebilirler. Çözüm ne kadar eksiksiz ve sezgisel olursa, kullanıcının daha az eğitim ve yerleşik süre gerekir.
İşletme kullanıcıları, artırılmış analiz çözümlerine erişimi olan vatandaş veri bilimcilerine geçiş yaptığında, ekibe, yöneticilere ve yöneticilere ek değer sağlayabilir ve BT ve veri bilimcilerinin stratejik hedeflere odaklanmasına izin verebilirler. Verileri toplamak ve hazırlamak için kendi kendine hizmet veri hazırlama gibi artırılmış analiz araçları ve verilerin en iyi görüntüleyeceği konusunda öneriler ve öneriler almak için akıllı veri görselleştirme, kullanıcılar öngörücü analitikleri tahmin ve model için birleştirebilir ve anomali izleme, temel etkileyiciler ve duygu analizi, müşteri satın alma davranışları, ürün zaman-zaman-eğilimler, eğilimler için hükmü birleştirebilir ve duygu analizi, müşteri satın alma, ürünü metrikler yapmak için önemli bir içecek, sağlayabilir ve işler yapmak için hacimli bir içtihat, Veri odaklı kararlar.
Bir yanıt yazın