Bu podcast dizisinde Tim Klein, Mayflower'ın CO -Mader ve CEO'su Björn Schotte'den, yapay zekanın ürünün gelişimi üzerindeki etkisinin ne kadar derin olduğu ve ürün, geliştiricilerin ve kuruluşların sahiplerinin çalışmasının nasıl değiştiği hakkında konuşuyor. Björn Schotte, deneyimlerini sadece çevik yazılımların geliştirilmesinden getirmekle kalmaz, aynı zamanda bağlamın IA ve mühendisliğinin temel olarak ürünün işini nasıl yeniden tanımladığını da gösterir.
(Resim: Ipopba/Stock.adobe.com)
Ürünün sahibi IX ve DPunkt.verlag gününde 6 Kasım 2025'te size bir ürün, ürün yöneticisi veya KI ekibinizle – keşiften lansmana kadar entegre edebileceğiniz için size gösterecektir. Biletler erken bir fiyata mevcuttur.
Gerçek katma değer için kullanıma duyarlı
Yapay zeka sadece süreçleri değiştirmez. Odağı hareket ettirin. Daha önce özellikler ve mimariler hakkında aylarca süren tartışmalara ihtiyaç duyulduğunda, bugün birkaç saat içinde fonksiyonel prototipler oluşturulur. Bağlamla ilgili kendilerini kontrol eden sistemler öneriler, test varyantları ve sonuçları sürekli olarak geliştirir. Bu gerçek soruya odaklanır: Bu hız ve yapay zekayı, kullanıcılar için gerçek katma değer yaratmak için bir ürün olarak mantıklı bir şekilde nasıl kullanabilirsiniz?
Deneyimine dayanarak, Björn Schotte, IA'nın uzun zamandır atmosferin saf kodlamasının ötesine geçtiğini açıklıyor. Onun için gelecek, bağlamın mühendisliğinde, başka bir deyişle, sanatsal istihbarat sistemlerinin verilere, süreçlere ve ilgili iş ve araçlara erişim sağlamak için yatmaktadır. Yani sadece çağrı için kod oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme sürecinde bağımsız kararlar alabilirsiniz. Bu ajan sistemleri verilerden, ölçüm etkilerinden öğrenir ve bağımsız olarak iyileştirmeler sağlar. Bu, ürün geliştirmenin bir öğrenci ve araba çalıştırma haline geldiği bir dolaşım yaratır.
Ürün sahibinin rolünde değişiklik
Ürünün sahibi için bu, rollerinde bir değişiklik anlamına gelir. Uzman komitesinde tüm kararlar alınmaz. Bunun yerine, sorumluluk işin gerçekte meydana geldiği yerde – ekiplere ve insanlar ve makineler arasındaki arayüze geçer. Etkinlik değişir: karar üreticisinden orkestratöre. İnsanların, veri ve yapay zeka sistemlerinin birlikte çalışabileceği çerçeveyi oluşturan biri.
Bir örnek: Mayflower gerçek zamanlı olarak gerçek zamanlı olarak konuşan, öğrenen ve tepki veren yapay zeka çözümleri geliştirir. Bu, geliştirme, yapay zeka ve kullanıcı deneyimi arasındaki sınırları göstermektedir. Ürün geliştirme, insan, makine ve kullanıcı arasında bir diyalog haline gelir. AI Etkisi: Yazılım, eski sistemlerin modernizasyonunda bugün otomatik olarak belgelenebilir, test edilebilir ve taşınabilir. Geliştiriciler değiştirilmez, ancak AI – daha hızlı, daha hassas ve önemli ölçüde daha yüksek bir test kapsamı ile yüklenir.
AI ile modern ürünün geliştirilmesine giden yolda
Ancak en büyük zorluk teknoloji değil, organizasyonda. Klasik hiyerarşiler ve uzun karar yolları yavaşlıyor. Yapay zekanın ürün geliştirme üzerindeki etkisini gerçekten kullanmak istiyorsanız, sorumlulukları (karar), işbirliğini değiştirmelisiniz. Kararlar işin yapıldığı yere aittir. NEREDE AI, Veri ve İnsanlar Ürün Geliştirme Sürecinde Birlikte Öğrenirler.
Bu gelişmenin sonunda kontrol kaybı, ancak modern ürünün yeni bir gelişimi var. Hızı öğrenme yeteneği ile birleştiren biri. Ürünün sahibi için bu anlamına gelir: Şimdi zamanı IA ile yüzleşmektir – teorik olarak değil, pratik. IA'nın çalışmayı nasıl basitleştirdiğini anlayan herkes daha hızlı hareket edebilir, daha iyi ürünler oluşturabilir ve daha fazla etki alabilir.
Konuşma, Ben Sufiani ile sondan bir önceki podcast dizisine dayanıyor: “Ürün geliştirme ile ilgili canlı kodlama mı?”
Björn Schotte'den başka sorularınız varsa veya konuşmaya girmek istiyorsanız, LinkedIn OE -Mail profiliniz aracılığıyla ulaşmak daha iyidir.
Podcast'in mevcut baskısı, ürünün işçi blogunda da mevcuttur: “AI ürünün geliştirilmesi üzerinde etkisi”.
(Mayıs)
Bir yanıt yazın