Son zamanlarda büyük dil modellerinin (LLMS) önemli miktarda Google aramalarının yerini alıp almadığı hakkında çok fazla konuşma yapıldı.
Google açıkça pazar lideri olsa da, dünya çapında günde 14 milyar aramaya sahip olsa da, ChatGPT'de tahmini 37,5 milyon “arama” markanız için bir fırsatı temsil ediyor.
SEO profesyonelleri Google'da optimizasyon taktiklerini test etme deneyimi yaşıyor, ancak hala markanızı üreten AI chatbots'da nasıl alıntılayacağınızı anlamanın başlangıç aşamasındayız.
Bu heyecan verici bir fırsat çünkü insanları hızla test etmeye ve öğrenmeye zorluyor.
Bazı testler ve araştırmalar yoluyla, ChatGPT, Gemini, Deepseek veya Nesil Etkin AI chatbot'un daha sonra ne olursa olsun, müşterilerim için üretken AI optimizasyonu için ilk önerileri geliştirmeme yardımcı olan bazı ipuçları.
Markanız hakkında bilgi edinmek için üretken AI chatbots kullanın
İlk olarak, üretken AI araçlarını kullanın ve sorgularınıza cevap vermek için kullandıkları kaynakları bulmak için markanız hakkında sorular sormaya başlayın.
Bu, hangi kaynaklarda eğitildiğini ve sitenizdeki (veya rakip sitelerin) markanızı anlaması için hangi sayfaların önemli olduğunu daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.
Gibi sorular sorun:
- Bana bahset [company]/[product].
- En iyi markalar nelerdir [vertical] Ve neden?
- Artıları ve eksileri nelerdir [company]/[product]?
Örneğin, chatgpt-4o sorduğumda, “Bana Hubspot'tan bahset”, bana birçok yararlı alıntıyla güzel bir özet veriyor:
Bundan, bir şirket genel bakışında bir yasal sayfanın birden çok kez belirtildiğini görebilirsiniz, bu yüzden bunlar önemlidir. Ayrıca, bilgilerin de çekildiği HubSpot bilgi tabanını da görebilirsiniz.
Genellikle, bir şirketin sayfası ana alıntıdır, ancak açıkça, HubSpot temel sayfalarından daha iyi bir yasal bölüm oluşturmuştur.
Eğer organizasyonunun bir parçası olsaydım, Hakkında Sayfayı bilgilerle daha zengin hale getirmek için çalışırdım. Genel olarak, sayfanız ürünlerinizin avantajlarını pazarlamada yasal sayfalardan daha iyi hale getirecektir.
Daha sonra “Küçük işletme pazarlaması için en iyi markalar nelerdir?” Diye sorduğumda, bana aşağıdaki listeyi sağladı:
Chatgpt-4o, Wikipedia'yı beş farklı kez ve küçük işletme pazarlama araçlarının satış ortağı kapsamı için bir kez nerdwallet'e atıfta bulunuyor.
Diğer sektörlerde yaptığım aramalarda, listelenen kaynaklarda çok daha fazla çeşitlilik gördüm – birçoğu bağlı kuruluş inceleme alanında. Ancak burada, Nerdwallet tek kişidir.
Chatgpt-4o'dan HubSpot'a daha fazla dalmasını ve küçük işletme pazarlaması için kullanmanın artılarını ve eksilerini göstermesini istediğimde, şu şekilde yanıt verdi:
Daha sonra bu listeyi alıp ürünü küçük işletme sahipleriyle nasıl pazarladığımla karşılaştırırdım ve potansiyel olarak değiştirir.
Ve listelenen eksiler için geçerlilik varsa ve bunlar bir organizasyon olarak üzerinde çalışmak istediğimiz zayıflıklarsa, listelenen bazı kaynaklarla ilişkiler kurmaya başlayacağım.
Bu şekilde, şirket hakkında yazılanların bazılarını etkileyen şirket güncellemeleri olduğunda, inceleme sayfalarını güncelleyebilirler ve LLM sorgularında ortaya çıkanları etkileyecektir.
PR ekibiyle marka için daha fazla kapsama alanı elde etme konusunda da etkileşime girerim. Bu alıntılardan bazıları özellikle bilinen veya güvenilir siteler değildir, bu nedenle ortaya çıkması için daha yetkili kaynaklar elde etme fırsatı vardır.
LLM'lerin web sitenizi tarayabileceğinden emin olun
Bu SEO'nun başında doğruydu ve şimdi hala doğru.
Web sitenizin sunucusunda, tarama ve dizin yapabilecekleri sayfalar ve bölümler hakkında tarayıcılara yönelik direktifler içeren bir robots.txt dosyası olduğundan emin olun.
Birçok site sahibi başlangıçta Chatgpt ilk başlatıldığında LLMS'nin sitelerini sürünmesini engellemek için koştu, çünkü bilinmediği için (ve muhtemelen model için içerik kazıyarak).
Şimdi üretken AI sonuçlarına dahil olmak istiyorsanız, AI tarayıcıların sizi görebileceği yer olmanız gerekir, o kadar iki kez kontrol edin ki, hepsi doğru yapılandırılmıştır.
İçerikte güvenilir alıntıları ve alıntıları kullanın
Önde gelen birkaç üniversiteden bir grup araştırmacı, AI arama motoru optimizasyonu ve sorgulara yanıt olarak ortaya çıkma olasılığı daha yüksek olan bir çalışma yürüttü.
Özellikle olgusal sorgular için en iyi şekilde çalışan taktik, yetkili kaynaklardan alıntılar eklemekti.
Dili “O'ya göre kullanmak [source]”Güvenilir bir atıfla bir istatistik eklemek veya bilinen bir uzmandan alıntı eklemek, üretken bir AI chatbot yanıtlarında Google'daki pozisyon 4'te sıralama için% 25,1 ve Google'da konum 5'teki site sıralaması için% 99,7'ye kadar çıkma olasılığını artırdı.
Benzer şekilde, içeriğe istatistik eklemek, site Google'da 4 pozisyonda ise LLMS'de görünürlükte% 10'luk bir artışa ve site Google'da 5. pozisyonda sıralanırsa LLMS'de görünürlükte% 97 artışa yol açtı.
Önde gelen veritabanlarında ve forumlarda sözler
Reddit ve Quora gibi önde gelen forumlara veya Wikipedia gibi popüler veritabanı sitelerine dikkat etmek için birçok neden var. Sadece çok sayıda organik arama gayrimenkulüne sahip değiller, aynı zamanda eğitim için de bariz sitelerdir.
Reddit şimdi akıllıca, AI şirketlerine veri lisansını satıyor. Bu sitelerde bir tartışma konusu olmak sadece markanıza yardımcı olacaktır. Reddit'te aktif olmak için şimdiden daha iyi bir zaman yok.
Bir marka adına otantik bir şekilde etkileşim kurmak (ilişkinizi açık olarak ortaya çıkardığınızı varsayarak) günümüzde daha kabul edilebilir ve kullanıcı soruları hakkında açıklama almak için genellikle memnuniyetle karşılanmaktadır. Büyük olasılıkla üretken AI optimizasyon yolculuğunuzda da fayda sağlayacaktır.
Sayfa hakkında istisnai bir geliştirin
Web sitenizin geliştirmeniz gereken bir alanı varsa, Hakkında sayfanız olabilir.
Üretken AI modelleri, bir şirketin ne yaptığını ve şirketin ne kadar güvenilir olduğunu anlamak için bu tür sayfaları kullanır.
Bu platformlardan herhangi birine markanız hakkında bilgi isterseniz, cevabı sunmak için Hakkında Sayfanıza ne kadar yoğun bir şekilde güvendiklerine şaşırabilirsiniz.
Hakkında sayfanız işinizi ve ürünlerinizi yeterince tanımlamıyorsa, daha önce bahsedilen HubSpot durumunda olduğu gibi, LLMS'nin yasal sayfalardan alıntı yaptığını görebilirsiniz.
Uzun kuyruklu anahtar kelimelere odaklanın
Modern transformatör tabanlı LLM'ler, kelimelerin birlikte ortaya çıkmasının istatistiksel analizine dayanmaktadır.
Eğitim verilerinde frekanslı başka bir varlık ile bağlantılı olarak bir varlıktan bahsedilirse, iki kuruluş arasında semantik bir ilişki olasılığı yüksektir.
Bunun için optimize etmek için, ilgili anahtar kelimeleri daha iyi anlamak için anahtar kelime araştırma araçlarını kullanmak daha kullanışlıdır.
Arama hacmi yine de bir önem göstergesi olabilir, ancak kavramlar arasındaki ilişkileri ve alaka düzeyini daha iyi anlamaya, içeriğin yüksek kalitede olmasını ve kullanıcı niyetinin eşleşmesini daha iyi anlamaya odaklanacağım.
SEO Siloing'i Durdur
Web sitelerinin organik aramadan daha az ve daha az tıklama aldığı bir döneme giriyoruz. Çoğu marka için, çok kanallı bir strateji hiç bu kadar zorunlu olmamıştır.
Marka tanıma binası sadece diğer en iyi uygulamaların bazılarını beslemeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda LLM'ler de sosyal medya ve pazarlama içeriği konusunda eğitiliyor.
Hizalı, kanallar arası bir stratejiye sahip olmak, markanızı yalnızca güçlendirir.
Ayrıca, kendi içerik ekosisteminizde ne kadar çok satış volanı oluşturabilirsiniz, sürekli gelişen SEO dünyasının önünde kalma konusunda panik yapmanız o kadar az gerekir.
Tavsiyelerinizi ve tersine mühendislerinizi izleyin
Sitenize trafik çeken üretken AI platformlarını görmeye başladığınızda, hangi sayfaların bu trafiği getirdiğine dikkat etmeye başlayın.
Ardından, bu üretken AI platformunu ziyaret edin ve cevap olarak sayfanıza yol açabilecek aramaları yeniden oluşturmaya çalışın.
Bu platformların markanızla hangi konuları ilişkilendirmeye başlayacaksınız ve ardından bu tür içerikleri ikiye katlamanın yollarını bulabilirsiniz.
Son Düşünceler
Araç şirketleri, dijital pazarlamacıların bu üretken yapay zeka çağında optimize edilmelerine nasıl yardımcı olacaklarını yakalamaya çalışırken, verilerde gördüklerimizi tersine çeviren ve kendi deneylerimizi yürütmek için kendimize daha bağımlı olmamız gerekecek.
Daha fazla kaynak:
Öne Çıkan Resim: Visual Nesil/Shutterstock
Bir yanıt yazın