Alinia AI, öncülük eden 'startup' algoritmik etik alanının yaratıcısı heyecan, katalan Ariadna Yazı Tipive Hugging Face danışmanı Carlos Muñoz, 2,4 milyon dolarlık tohum öncesi sermaye turunu başarıyla tamamladılar (2,2 milyon euro) projeniz için. Risk sermayesi fonları tarafından yönetilen bir yatırım Speedinvest Ve öncüKFund'un ve çeşitli önde gelen 'meleklerin' de katılımıyla gerçekleşen Clem Délangue Ve Tom Kurt (Hugging Face'in kurucu ortakları), Tom Preston (GitHub'ın kurucu ortağı), Xavier Amatriain (Google Core AI Başkan Yardımcısı) ve Oriol Viniller (Google DeepMind'da Araştırma ve Geliştirmeden Sorumlu Başkan Yardımcısı).
Şirket, şirketlerin bir iş yürütmesine yardımcı olacak bir platform geliştirdi. üretken yapay zekanın güvenilir ve kontrollü dağıtımı, iş politikalarınız ve tercihleriniz tarafından yönlendirilen işlevler. Yöneticilerinin hatırladığı gibi, bu teknolojinin dağıtımındaki en büyük zorluklardan biri, şirketin itibarına zarar verecek uygunsuz, yanlış veya zararlı içerik üretilmesi gibi riskler karşısında bu uygulamalardaki güvenilirliği ve kontrolü yönetmektir.
Ayrıca, AB Yapay Zeka Yönetmeliği, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Yönetici Emri veya Kanada'nın C-27 sayılı Kanun Tasarısı gibi sıkı kalite kontrolleri ve açık dokümantasyon gerektiren düzenleyici girişimler, şirketlerin kitlesel olarak benimsemesine engel teşkil etmektedir.
“Teknoloji ticari ortamlarda üretime hazır değil. Yöneticiler, üretken yapay zeka uygulamalarının müşterilerine veya çalışanlarına uygunsuz ve hatta zararlı şekillerde yanıt vermesi nedeniyle basına çıkmaktan korkmakta haklılar. Alinia'nın kurucu ortağı Ariadna Font Llitjós, itibar kaybının onları uyutmadığını söylüyor ve şöyle devam ediyor: “'Hizalama' olarak bilinen bir süreç kullanarak, yapay zeka sistemlerinin beklenen davranışlara, politikalara ve düzenleyici gereksinimlere uymakriskleri ve olası zararları en aza indirirken şirketlerin bu yeni teknolojinin vaatlerinden faydalanmasına yardımcı oluyoruz” diye ekliyor girişimci.
Twitter deneyimi
“Twitter'da bunun etkisini ilk elden gördüm eğitim verilerindeki önyargılar ve algoritmalar savunmasız popülasyonlar üzerinde etkili olabilir. Bu deneyimleri ve öğrendiklerimi Alinia'ya getirdim, böylece diğer şirketler üretken yapay zekayı çalışanları ve müşterileri için sorumlu bir şekilde konuşlandırabilirler,” diye ısrar etti Font.
Alinia'nın hizalama platformu, yapay zeka kontrolü ve güvenilirliğine kapsamlı bir yaklaşım sağlamayı amaçlıyor. Bu şu anda birden fazla araç gerektiriyor: değerlendirme ve izleme temel modeller için özelleştirme tekniklerinin yanı sıra, uygulama üretime alındıktan sonra yönetişimi ve uyumluluğu kolaylaştıran otomatikleştirilmiş belgelere kadar gerçek zamanlı olarak desteklenmektedir. Müşterilerin, temel modeller tarafından yönlendirilen uygulamaların farklı iş senaryolarında, belirli görevler için ve belirli kurallara uyum konusunda nasıl davrandığına dair net ve doğru kanıtlara sahip olmalarını sağlamak, kuruluşlar için üretken yapay zeka uyumuna yönelik ilk adımdır.
“Hugging Face'teki deneyimime göre, Yüksek Lisans gelişiminin yönetişim ve güvenilirlik yönleri şunları gerektirir: inanılmaz miktarda zaman ve çaba. Ancak milyonlarca kez kullanılacak temel bir modeli piyasaya sürmek üzere olduğunuzda yönetişim ve güvenilirlik çok önemlidir” diyor kurucu ortak ve COO Carlos Muñoz Ferrandis.
Alinia, turdan elde edilen sermayeyi ek yetenekleri işe almak ve Alinia'nın uyum platformunu oluşturmak için kullanacak. Bu iki İspanyol'un uzun vadeli vizyonu, üretken yapay zekanın tüm yöntem ve dillerde güvenilir ve kapsayıcı kullanımını sağlamaktır.
Bir yanıt yazın