Sundar Pichai'nin Son Röportajından Arama ve Yapay Zekanın Geleceği Hakkında Öğrendiklerim

John Collison ve Stripe'tan Elad Gil'in Sundar Pichai ile yaptığı bu röportajdan gerçekten keyif aldım.

İşte öğrendiğim en ilginç beş şey.

1. Arama Gelecekte de Var Olacak, Ancak Büyük Bir Kısmı Aracılıklı Olacak

Sundar'a, aramanın yerini ajanların alıp almayacağı soruldu. Dedi ki:

“Hızla ileri sararsam, yalnızca bilgi arayan sorguların çoğu Arama'da aracılı olacaktır. Görevleri tamamlayacaksınız. Çalışan birçok iş parçacığınız olacak.”

Ayrıca Arama da değişecek ve onu bir temsilci yöneticisi gibi düşüneceğiz.

“Gelişmeye devam ediyor. Arama, içinde pek çok şey yaptığınız bir temsilci yöneticisi olacak. Sanırım, bazı yönlerden, bugün Antigravity kullanıyorum ve biliyorsunuz, bir sürü temsilciniz bir şeyler yapıyor ve Arama'nın bunların versiyonlarını yaptığını görebiliyorum ve siz de birçok şeyi hallediyorsunuz.”

İnsanların AI Modunda derin araştırmalar yaptığını ve yakında uzun süren görevleri yapmanın norm haline geleceğini söyledi. Ayrıca cihazların form faktörünün değişeceğini söyledi.

2. Google Anti Yerçekimini Dahili Olarak Kullanıyor

Oğlum, Google'ın IDE'sini ve temsilci yöneticisi Antigravity'yi seviyor muyum? Bununla pek çok şey geliştirdim; bunlar arasında kendi RSS akışı okuyucum, bir ekran görüntüsü ve açıklama aracı, bir Google Dokümanında yazdıklarımı WordPress sitemde yayınlamak için iş akışları ve Google Arama Konsolu ve Google Analytics 4 verileriyle etkili şeyler yapmak için bir sürü araç var. Claude Cowork ve Claude Code'un inanılmaz olduğunu düşünsem de gerçekten Antigravity'yi kullanmayı tercih ediyorum.

Google'ın Antigravity'yi dahili olarak iyi bir şekilde kullandığı ortaya çıktı. Hariç buna Anti Yerçekimi demiyorlar. Buna “Jet Ski” diyorlar.

Sundar, Google DeepMind ve Google Yazılım Mühendislerinin bunu kullandığını söyledi:

“Grupları görebiliyorum ve özellikle de GDM ve bazı SWE gruplarının iş akışlarını gerçekten değiştirdiğini söyleyebilirim. Onlar kullanıyorlar, biz bunu garip bir nedenden dolayı adlandırıyoruz, aynı ürünün dahili adı dışında farklı bir adımız var, ancak dahili olarak Antigravity olan Jet Ski'dir. Onun üzerinde yaşıyorsunuz, bir temsilci yönetici dünyasında yaşıyorsunuz. İş akışlarınız var ve bu yeni şekilde çalışıyorsunuz.”

Kendisi de bunu kullanıyor.

“Antigravity'de, Antigravity'nin dahili versiyonunda sorgulama yapardım. “Hey, bu şeyi başlattık. İnsanlar bu konuda ne düşündü? Bana insanların bahsettiği en kötü beş şeyi söyle?” ve bunu yazıyorum. Şimdi bu onu geri getiriyor. Hayatım kolaylaştı mı? Evet. Geçmişte bunu anlamak için çok daha fazla zaman harcamak zorunda kalırdım. Şimdi bir yapay zeka ajanı bu yolculukta bana yardımcı oluyor.”

Ayrıca daha geçen hafta, Google Arama ekibi Antigravity'yi kullanmaya başladı.

“Geçen hafta bunu yuvarladık [Antigravity] Arama ekibine. Bunu sürekli zorluyoruz. Büyük bir kuruluşta, değişim yönetiminin bu teknolojinin yayılmasının zor bir yönü olduğunu düşünüyorum; küçük bir şirket için bu kolay olabilir. Hızlı bir şekilde geçiş yapabilirsiniz.”

Antigravity'nin nasıl kullanılacağını öğrenmek istiyorsanız, size bunun nasıl çalıştığını ve onu yalnızca kodlamak için değil, aynı zamanda günlük işlerimde kullandığım tam aracılı iş akışları oluşturmak için nasıl kullandığımı öğreten tam bir kılavuz oluşturdum. Topluluğumun ücretli kısmı olan Arama Çubuğu'nda mevcut. Önümüzdeki perşembe günü Search Bar Pro ekibi, Team Claude Code ve Team Antigravity olmak üzere iki takıma ayrılacağımız ve kimin daha iyi SEO aracını geliştirebileceğini göreceğimiz bir etkinlik düzenliyor.

İş akışlarınızda yeni bir şey denemenin ve kullanmanın biraz acı verici olduğunu biliyorum. Bugün Antigravity'yi nasıl kullanacaklarını öğrenenlerin, yapay zeka geliştikçe işler gerçekten ilerlemeye başladığında büyük bir avantaja sahip olacağına tamamen inanıyorum.

3. Robotik Hızla Büyüyor

Sundar, Google'ın robot bilimi için daha önce çok erken olduğunu itiraf etti. Yapay zeka, 10 ila 15 yıl önce tasarlanan fikirlerin eksik bileşeni haline geldi. Gemini Robotics modelleri mekansal akıl yürütmede en gelişmiş duruma ulaştı. Google, Boston Dynamics ve Agile ve diğer birkaç şirketle yeniden ortaklık kurdu.

Benim için en ilginç olanı drone teslimatı için Wing hakkındaki tartışmaydı.

“Sanırım makul bir süre içinde 40 milyon Amerikalının Wing teslimat hizmetine erişebileceği Wing'in ölçeğini büyütüyoruz. Yıllar sonra ya da buna benzer bir şeyden bahsetmiyorum.”

Google'ın donanım geliştirmek için daha fazlasını yapıp yapmayacağı sorulduğunda Sundar, robot bilimi ve yapay zeka için birinci taraf donanımlara sahip olmanın önemli olacağını söyledi.

“Bence son derece açık fikirli olmalıyız. Waymo'dan ve TPU'lar vb. ile ilgili yapay zeka tarafında aldığım ders, özellikle güvenliğin, düzenlemelerin ve her şeyin olduğu alanlarda eğriyi gerçekten iyi bir şekilde zorlamam gerekiyor. Ürün geri bildirim döngüsünün ilk elden deneyimini istiyorsunuz. Sanırım birinci taraf donanıma sahip olmak çok önemli olacak.”

4. Ajansal OpenClaw Benzeri Sistemler Gelecektir

OpenClaw'ın (başlangıçta Clawdbot) birkaç hafta önce viral hale gelmesinin bir nedeni var. Hala bir OpenClaw sistemi kurmadım çünkü güvenlik konusunda bu sistemi güvenli hale getirecek kadar bilgili olduğumu düşünmüyorum.

Sundar'a Google'dan OpenClaw benzeri bir şeyin gelip gelmeyeceği sorulduğunda bunun gelecekte olacağını düşündüğünü söyledi.

“Sanırım kullanıcılara, güvenilir, emniyetli bir şekilde kalıcı, uzun süren görevlere sahip olduğunuz bir yetenek vermek istiyorsunuz. Kimlik, erişim vb. gibi şeyleri düşünmeniz gerekiyor. Ama bence gelecek bu. Ajansal gelecek bu. Ve bunu tüketicilere sunmak, baktığımız biraz heyecan verici bir sınır. Bu benim de sınırlarımdan biri.

Tüketici arayüzlerinin etkili bir şekilde altında tam kodlama modellerinin, doğru donanımların, doğru becerilerin ve bulutta, yerel olarak ve bulutta güvenliği sürdürme ve bir yerde çalıştırma becerisinin olacağını düşünüyorum. Bütün bu ilkeller bir araya geliyor.

Bugün dünyanın %1'inin, belki %1'inin değil, %0,1'inin bu geleceği yaşadığını hissediyorum. Kendileri için bir şeyler inşa ediyorlar ama bunu kitlesel olarak benimsemeye getiriyorlar. Evet. Bence bu çok heyecan verici bir sınır.”

Ben bunu yazarken Google DeepMind, yeni yerel açık modeli Gemma 4'ü OpenClaw ile kullanma talimatlarını tweetledi. Makinelerimizle iletişim kurmanın yeni bir yolu ortaya çıkmaya başlıyor!

5. Yapay Zeka ve Yapay Zeka Aracıları 2027'de Dramatik Bir Şekilde İyileşecek

Sundar'a, etmenli sistemlerin döngüde hiçbir insan olmadan tam olarak çalışabilmesinin ne zaman gerçekleşeceğini düşündüğü soruldu. İki kez 2027'nin muhtemelen büyük bir yıl olacağını söyledi.

“Kesinlikle 2027'nin bu alanlardan bazılarının bazı şeyler için önemli bir dönüm noktası olmasını bekliyorum. Bunu yapan insanlar bile, bunu üretecekleri iş akışı bu. Belki bir süreliğine bunu geleneksel şekilde kontrol edersiniz, ancak geçiş yaparsınız, bir geçiş yaparsınız. Ancak 2027'nin bu değişimlerin bazılarının oldukça derinlemesine gerçekleşeceği büyük bir yıl olmasını bekliyorum.”

Röportaj Sundar'ın en çok heyecan duyduğu şeyden bahsetmesiyle sona erdi. Veri merkezlerini uzaya yerleştirmenin çok heyecan verici olduğunu belirtti ancak bu son kısım çok ilginçti.

“Dün kelimenin tam anlamıyla, antrenman sonrası dönemdeki bazı gelişmeleri açıklayan biriyle zaman geçirdim, ki bu da bir kişinin yaptıkları ilerlemeden bahsettiğiydi. Onu dinlerken, “Ah, gerçekten güzel bir sıçrama olarak ortaya çıkacak” dedim. Bu anın değişmez gücü budur. Bunların hepsi, ikincisi hakkında spesifik olmak istemiyorum ama eminim bir gün yayınlayacağız.”

Bana ajansal kişisel gelişimden bahsediyormuş gibi geliyor.

Şu anda yapay zekanın bizim için nasıl inşa edileceğini ve bir şeyler yapacağını öğreniyoruz. Kod yazmayı ilk kez partner olarak ChatGPT ile öğrendiğimi hatırlıyorum. Bana VS Code'a yapıştırmam için kod verecekti. Daha sonra onu çalıştırıp hataları tekrar ChatGPT'ye yapıştırırdım. Bir şeyler gerçekten işe yarayana kadar ileri geri gittik. Bu süreçte gereksiz olduğumu hissettim; kopyalama ve yapıştırma robotu ve tabii ki Antigravity, Claude Code ve ChatGPT Codex gibi günümüzün sistemleri kodu çalıştırıyor, hataları kontrol ediyor ve insan müdahalesine çok fazla ihtiyaç duymadan işleri düzeltiyor.

Bu süreçteki bir sonraki adımın, yapay zeka sistemlerinin bizim onları özel olarak yönlendirmemize gerek kalmadan kullanışlılıklarını artırmayı öğrenmesini sağlamak bana mantıklı geliyor. Bu gerçekleştiğinde yapay zeka yeteneklerinin ve kullanışlılığının daha da hızlı ilerlediğini göreceğimizi umuyorum!

Daha Fazla Kaynak:


Marie'nin Kullanabileceğiniz Yapay Zeka Haberleri bültenini okuyun. Şimdi abone olun.


Öne Çıkan Görsel: isasoulart/Shutterstock


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir