Statik Düşünceden Yaşayan Zekaya – veritabanimimari.com

Bir tane alın: ABD-Afrika ilişkileri için düzeltme olarak AI

Yakın zamanda bir öğrenci sordu: “AI ABD ve Afrika ülkeleri arasındaki ilişkileri nasıl dönüştürebilir?” Öncül zorlayıcıdır – AI, şeffaflık, ticaret ve yönetişim reformunu artırma, daha sağlıklı gerekçelerle ilişkileri sıfırlama potansiyeline sahiptir.

Ama bu filmi daha önce izledik.

Dış yardım, ticaret anlaşmaları, yönetişim reformları – her yineleme bir atılım vaat ediyor. Yine de, AI-ilk stratejileri uygulamak için mücadele eden birçok işletme gibi, hükümetler genellikle AI'yi dinamik, gelişen zeka sistemlerinden ziyade katı, tek seferlik çözümlere kilitlenmiş statik bir araç olarak kullanıyor.

Önceden belirlenmiş KPI'larda, statik gösterge tablolarında ve bir kerelik AI modellerinde sıkışmış işletmeler gibi, ABD-Afrika ilişkisi tarihi tekrarlama riskiyle karşı karşıya-AI'yı kırmak yerine güçlendiren AI kullanıyor.

Komut dosyasını değiştirme zamanı.

Gerçek Zorluk: AI'nın başarısı, yaşayan zekaya bağlı

Hükümetlerin ve işletmelerin her ikisi de aynı tuzağa düşüyor: AI'ya, değer yaratacak bir istihbarat sisteminden ziyade kararları otomatikleştirmek için bir araç olarak davranıyorlar.

Ancak AI sadece bir optimizasyon mekanizması değil, bu bir kuvvet çarpanı. Diplomasi, yönetişim veya iş dünyasında, AI reaktif karar verme döngüsünü bozabilir ve bizi gerçek zamanlı adaptasyon, öngörü ve stratejik birlikte yaratmaya doğru kaydırabilir.

Sorun AI değil. Sorun, AI hakkında nasıl düşündüğümüz.

Döngüyü Kırma: Eylemde Yaşayan Zeka

Statik verilerden gelişen yönetişime kadar

Zorluk: Kötü Veri, Kötü AI benimseme

• Afrika'da: Birçok hükümet, güvenilmez ekonomik, sosyal ve yönetişim verilerine yol açan yapılandırılmış dijital kayıtlardan yoksundur. Mevcut haliyle, AI genellikle retrospektif olarak kullanılır – geçmiş yolsuzluk vakalarını analiz eder ve gelecekteki sahtekarlığı önlemek için çok az şey yapan raporlar üretir.

• İşletmelerde: Şirketler sessiz, yapılandırılmamış ve düşük kaliteli verilerle mücadele ederek AI benimsemesini tutarsız ve etkisiz hale getiriyor. AI modelleri, gerçek zamanlı iş vardiyalarına bağlı olmadıkları için başarısız olur.

Yaşayan Zeka Yaklaşımı

Sadece içgörü sunmak yerine, AI değeri sürekli olarak birlikte yaratmalıdır:

• Hükümet işlemlerinin ve iş operasyonlarının gerçek zamanlı olarak izlenmesi.
• Dolandırıcılık kalıplarını tırmanmadan önce tanımlamak.
• Modellerini yeni yolsuzluk taktikleri veya piyasa koşulları olarak dinamik olarak uyarlamak ortaya çıkıyor.

AI sadece geçmiş başarısızlıkları rapor etmemeli, geliştirmek istediği sistemlerin yanında aktif olarak müdahale etmeli, tespit etmeli ve gelişmelidir.

Yardım temelli ilişkilerden dinamik ticaret ortaklıklarına kadar

Zorluk: modası geçmiş ekonomik katılımı

• Afrika'da: ABD, değişen ekonomik gerçeklere uyum sağlayamayan önceden planlanmış kalkınma projeleri aracılığıyla tarihsel olarak Afrika ile ilgilenmiştir.

• İşletmelerde: Birçok şirket AI'yı tek seferlik bir yatırım olarak ele alıyor ve yeni piyasa koşullarıyla sürekli gelişmek yerine dünkü verilere dayalı tahmini modeller inşa ediyor.

Yaşayan Zeka Yaklaşımı

• AI odaklı ticaret zekası, ekonomik değişimleri, tedarik zinciri aksamalarını ve yatırım fırsatlarını gerçek zamanlı olarak izleyerek çevik politika oluşturma ve iş kararlarını mümkün kılabilir.

• Yapay zeka, ticari önerileri, beş yıllık statik bir stratejiyle sınırlı olmak yerine gerçek dünya olaylarına göre sürekli olarak ayarlamalıdır.

ABD-Afrika ilişkisi, sabit bir yardım modelinden uyarlanabilir, AI güdümlü bir ticaret modeline dönüşmelidir-tıpkı işletmelerin katı AI dağıtımlarından sürekli öğrenme sistemlerine geçmesi gerektiği gibi.

AI'nın yolsuzlukla mücadelede rolü ve yönetişimi güçlendirme

AI, tıpkı kurumsal karar almayı iyileştirmek için olduğu gibi, yönetişimde şeffaflık ve hesap verebilirlik için güçlü bir araç olabilir. Uygun şekilde uygulanırsa, AI şunları yapabilir:

1. Yolsuzluğu önleyin: Yapay zeka, finansal işlemleri analiz edebilir, bayrak sahtekarlığı ve zimmete para geçirmeden önce zimmete para geçirebilir.
2. Karar vermeyi geliştirin: AI ile çalışan analitik, politika yapıcılara Gerçek Zamanlı Ekonomik Analizler geriye dönük raporlardan ziyade.
3. Seçim bütünlüğünü geliştirin: AI, seçmen rulo doğrulamasını destekleyebilir ve seçim sahtekarını gerçekleşmeden önce tespit edebilir.
4. Kamu Hizmeti Teslimatını Optimize Edin: AI, hükümet programlarının (sağlık, eğitim, altyapı) amaçlanan nüfusa ulaşıp ulaşmadığını izleyebilir ve doğrulayabilir.
5. Ticaret ve Yatırım Destek: Yapay zeka odaklı pazar zekası, yüksek büyüme gösteren sektörleri belirleyerek ve yatırım stratejilerini optimize ederek ABD-Afrika ticaret ilişkilerini güçlendirebilir.

Bununla birlikte, bu faydaların hiçbiri veri yönetişimi ve olgun bir dijital ekosistem olmadan gerçekleştirilemez-işletmelerin ilk önce yapay zeka stratejilerini benimserken karşılaştığı aynı zorluk.

Hükümet Politikası ve Kurumsal Liderlik: Kültür Neden AI Sopa

Hükümet ve kurumsal AI stratejileri arasındaki temel farklardan biri, değişimin liderlik geçişlerinin ötesinde nasıl katlandığıdır.

Hükümet AI Politikası: Stratejik çıkarların etkisi

Bireysel idareler öncelikleri şekillendirirken (örneğin, USAID finansmanı, AI odaklı diplomasi), dış politika sadece bir liderin kaprisinden değil, daha geniş stratejik çıkarlardan etkilenir. Bu, politikalar değişse veya gelişse bile AI katılımında daha fazla süreklilik sağlar.

Kurumsal AI Stratejisi: Liderlik Odaklı Pivotların Zorluğu

Buna karşılık, birçok şirket liderlik değişikliklerine dayalı AI stratejilerini değiştirerek tutarsızlıklara ve momentuma yol açar. Güçlü bir veri kültürü olmadan, AI girişimleri yeni bir CEO veya CIO devraldığında genellikle ölür.

Her iki durumda da, asıl zorluk teknoloji değil – kültürel benimsenmesi. Veri odaklı düşünceyi DNA'larına yerleştiren kuruluşlar (hükümetler veya işletmeler), AI dönüşümünü liderlik değişikliklerinin ötesinde sürdürecektir.

Takeaway: AI sadece içgörüler sunmakla kalmaz, değer yaratmalıdır

AI ABD-Afrika ilişkilerini sıfırlayabilir ve iş stratejisinde devrim yaratabilir, ancak zeka hakkında düşünme şeklimizi değiştirmedikçe olmaz.

AI odaklı yönetişim, diplomasi ve iş dünyasında yaptığımız en büyük hata, değerin düzeltildiğini varsayar-AI uygulandıktan sonra, amaç ve etkisi, zeka sürekli şekillendirilmiş yerine önceden tanımlanmış gibi belirlenir. Yapay zekanın konuşlandırılacak bir ürün olduğunu düşünüyoruz, zaman içinde katılım, adaptasyon ve iyileştirme gerektiren gelişen bir güçten ziyade, kilitleyebileceğimiz ve tutarlı sonuçlar bekleyebileceğimiz bir çözüm. Ancak insanlar bağlam değiştirme ile mücadele ederler, AI'nın nasıl düşündüğümüzü yeniden şekillendirmesine izin vermek yerine eski düşünme yollarına uygun hale getiren katı yapılara karşı teminat ederler.

Hükümetler için bu, eski yardım döngülerinden ve katı politika yapımından kurtulmak anlamına gelir-AI, bürokratik ataleti güçlendirmek için değil, dinamik, gerçek zamanlı yönetişimi önleyen yapıları ortadan kaldırmak için kullanılmalıdır. Bu sadece yolsuzluğu tespit etmekle ilgili değil, ilk etapta barındırmayı reddeden sistemler oluşturarak yolsuzluğu alakasız hale getirmekle ilgili.

İşletmeler için bu, AI'nın fantezisini tek seferlik bir optimizasyon aracı olarak terk etmek ve istihbaratı-insan ya da yapay olsun-kabul etmek anlamına gelir, sadece onu sürdüren kültür kadar iyidir. AI, kendi karar verme paradigmalarına meydan okumayı reddeden şirketleri kurtarmayacak. Veri, modeller ve insan sezgileri arasında sürekli bir diyalogdan ziyade bilgiyi statik bir meta olarak ele alan kuruluşlara “içgörü” sunmayacaktır.

Her iki durumda da, AI'nın başarısı teknik karmaşıklığa değil kültürel olgunluğa bağlıdır. Gerçek çalışma daha iyi AI modelleri oluşturmak değil – kurumların, hükümetlerin ve işletmelerin nasıl çalıştırılmasında algılamak zeka ve güç arasındaki ilişki.

Tıpkı ABD-Afrika ilişkisinin AI odaklı ticarete yardımdan gelişmesi gerektiği gibi, işletmeler AI'yi “çözüm” olarak fetişleştirmeyi durdurmalı ve onu yaşayan bir zeka sistemi olarak kucaklamaya başlamalıdır-katılım, yeniden icat ve sürtünme gerektiren kalıcı değer yaratmak için.

Bilgimizi doğrulamak için AI'ya ihtiyacımız yok; Varsayımlarımıza meydan okumak için buna ihtiyacımız var.

Hükümetler, işletmeler ve politika yapıcılar, AI fikrini doğrusal bir yolculuk olarak terk etmeli ve bunun yerine veri, yönetişim ve insan ajansı arasında sürekli, öngörülemeyen bir müzakere olarak kucaklamalıdır.

Ancak o zaman AI döngüyü kıracak ve ancak o zaman dünyayı gerçekten dönüştürecek.