Sora öldü ve kamera üreticileri de aynı fikirde – 13/26. haftanın fotoğraf haberleri

yakın bildirim

Bu makale İngilizce olarak da mevcuttur. Teknik yardımla tercüme edildi ve yayınlanmadan önce editoryal olarak gözden geçirildi.

Bunu bir daha gösterme.

Bazen teknoloji endüstrisi ortalığı kasıp kavurabileceğinden daha hızlı bir şekilde temizleniyor. Sadece birkaç ay önce yapay zeka video oluşturucusu Sora ile yaratıcı dünyada devrim yaratmak isteyen şirket OpenAI, bu hafta aracı hızla hurdaya çıkardı. Sessizce değil, yavaş yavaş değil ama kimsenin gerçekten üzgün olmadığı bir şirket partisindeki veda konuşmasını andıran bir sosyal medya paylaşımıyla.

Harika çocuktan yan arayışa

Sora'nın hikayesi öğretici olduğu kadar kısa da. Sora 2, Eylül ayında büyük bir heyecanla piyasaya çıktı ve Mart ayında sona erdi. Wall Street Journal'ın bildirdiği gibi ortadan kaybolan sadece uygulama değil, tüm proje gömülüyor. CEO Sam Altman, çalışanlarına OpenAI'nin artık üretken video modellerine dayalı ürünleri desteklemeyeceğini bizzat söyledi. ChatGPT'deki video işlevi bile karalama listesindedir.

Nedeni? Görünüşe göre OpenAI bir halka arz için hazırlanıyor ve gerçekte neyin para kazandırabileceğine odaklanmak istiyor: üretkenlik ve kurumsal uygulamalar. Başvurulardan sorumlu patron Fidji Simo, geçen hafta insanların “yan görevler” nedeniyle dikkatlerinin dağılmasına son verilmesi gerektiği konusunda uyarmıştı. Görünüşe göre Sora da tam da böyleydi; pazarın destekleyebileceğinden daha fazla kaynak tüketen bir yan görev.

Özellikle heyecan verici: Anlaşmanın bir parçası olarak Disney, üretken yapay zeka uygulamaları için popüler Disney karakterlerinin lisanslanması da dahil olmak üzere OpenAI'ye bir milyar dolar yatırım yapmayı kabul etti. Sora'nın sona ermesiyle bu anlaşma da masadan kalktı. Disney diplomatikti: “karara saygı duyuyorlar” ama aynı zamanda bir milyar dolara da saygı duyuyorlar. Sora'nın yaratıcı potansiyelini rapor ettik, şimdi kendinize şu soruyu sorabilirsiniz: Sanatçı Boris Eldagsen, deneysel Sora videosuyla sonuçta bu araçtan gerçekten yararlı bir şeyler elde edebilen birkaç kişiden biri miydi?

Üretken yapay zeka bir kameraya ait değil

Dolayısıyla OpenAI, AI video hedeflerini bir kenara bırakırken, büyük kamera üreticileri CP+'da oldukça birleşik bir pozisyon aldılar. Canon, Nikon, Sony, Fujifilm, OM System, Panasonic ve Sigma, üzerinde anlaşmaya varılması pek beklenmeyen bir konuda hemfikir: Üretken yapay zekanın kamerada yeri yok.

Söylemek gerekir ki, fotoğraf endüstrisi tarihinde ilk kez yedi büyük markanın tamamı aynı görüşte. Sigma CEO'su Kazuto Yamaki bunu kısa ve öz bir şekilde ifade ediyor: “Fotoğrafçılık sadece sonuçla ilgili değil, sürecin neşesiyle de ilgilidir.” Eğer konu yalnızca görüntü olsaydı, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler fotoğrafların yerini alabilirdi; ancak durum tam olarak böyle değil.

Nikon, yaratıcılıkta insan faktörünü vurguluyor ve üretken yapay zekanın özgünlük kavramı açısından oluşturduğu risklere dikkat çekiyor. Canon sahteciliğe karşı uyarıyor ve orijinalliğin daha iyi kanıtlanması çağrısında bulunuyor. Fujifilm, bir görüntünün oluşturulmuş mu yoksa fotoğraflanmış mı olduğunu açıkça ayırt edebilmek istiyor. OM System, yapay zekayı bir görüntü oluşturucu olarak değil, örneğin gürültü azaltma veya görüntü kompozisyonunda bir yardımcı olarak görüyor. Panasonic, özellikle video prodüksiyonlarında konunun gerçek olması gerektiğini vurguluyor.

Unutmayın: Kimse temelde yapay zekayı reddetmez. Otomatik odaklama tespiti, nesne takibi, gürültü azaltma; tüm bu süreçler makine öğreniminden yararlanır ve üreticiler bunu kapsamlı bir şekilde kullanır. Kırmızı çizgi, bir şeyin yoktan yaratıldığı, yani bir şeyin artık fotoğraflanmadığı, üretildiği yerden geçer. Akıllı telefon üreticilerinin, ürün sunumlarını giderek tam olarak bu yetenek etrafında düzenlemesi, kamera patronlarının oybirliğiyle başlarını sallayarak kabul ettiği bir şey.

Canon yapay zekaya güveniyor; ancak doğru türde

CP+'daki ayrı bir görüşmede Canon, üretken yapay zekayı reddetmenin teknoloji karşıtı anlamına gelmediğini gösteriyor. Hatta Genel Müdür Yardımcısı ve Görüntüleme Grubu Başkanı Go Tokura, derin öğrenmeyi ve yapay zekayı kamera teknolojisindeki bir sonraki büyük atılımların motoru olarak görüyor.

Konu tanımayı kullanan yapay zeka destekli beyaz dengesinden, yazılımdaki yapay zeka tabanlı gürültü azaltmadan ve optik önlemlerle birlikte görüntü kalitesini artıran dijital lens düzeltmelerinden bahsediyoruz. Özellikle heyecan verici: Canon, yüksek çözünürlük ile yüksek hız arasındaki sonsuz gerilimi çözmek için yapay zeka tabanlı görüntü işlemeyi kullanma potansiyelini görüyor. EOS R1 zaten gövdede AI yükseltme sunuyor ve Canon ayrıca gelecekteki ürünlerin her ikisini de (çok sayıda megapiksel ve yüksek patlama hızlarını) birleştirebileceğinin ipuçlarını veriyor.

Tokura, “Yazılım belirli bir noktaya kadar yardımcı olabilir” diyor. “Derin öğrenme teknolojisi sayesinde bu alanı geliştirebiliriz.” Bu bir devrimden çok tutarlı bir evrime benziyor; ancak fotoğrafçıların araçlarından bekledikleri tam olarak budur: temel fikre ihanet etmeden daha iyi olmak.

Fotoğrafçılığın hala profesyonellere ihtiyacı var mı?

Fstoppers'la ilgili makale daha az diplomatik ama daha kışkırtıcı. Finlandiyalı fotoğrafçı ve yazar Alvin Greis, fotoğrafçılığın hâlâ bir meslek olarak görülmesi gerekip gerekmediği sorusunu soruyor ve dikkatle ifade etmek gerekirse, cevabı profesyonel fotoğrafçıların duymaktan hoşlanacağı yanıtlar değil.

Tezi: Profesyonel fotoğrafçılık tarihsel olarak öncelikle bir risk kontrol biçimi olarak var olmuştur. Pahalı ekipman, sınırlı bilgi, anında geri bildirimin olmaması; tüm bunlar bir profesyonel gerektiriyordu; görevlerin çok karmaşık olması nedeniyle değil, yararlı bir sonuca ulaşmanın başka yolu olmadığı için. Giriş engeli gerçek gereksinimden daha yüksekti. Greis'e göre profesyonel fotoğrafçılık “gerçekte gereken görevlerden çok daha fazla yer kaplıyordu.”

Daktilo mesleğiyle karşılaştırma acı verici olduğu kadar yerinde de: Daktilo yazmak bir zamanlar bir meslekti; yazmak uzmanlar gerektirdiğinden değil, hataların pahalı ve geri alınması zor olduğu için. Klavye, geri alma işlevi ve kelime işlemci riski ortadan kaldırdığı anda iş ortadan kalktı. Greis fotoğrafçılığa da benzer bir yolda bakıyor.

Elbette tezin sınırları var ve Fstoppers hakkındaki yorumlar bölümü bunu açıkça gösteriyor. Düğün fotoğrafçıları, düğünde ikinci şansın olmadığını belirtiyor. Portre fotoğrafçıları, hiçbir uygulamanın insanların güveninin ve bilgisinin yerini alamayacağını vurguluyor. Toronto'daki emekli bir portre sanatçısı, yeni fotoğrafçıların ve yapay zekanın sonuçlarının “aşırı işlenmiş” olması nedeniyle taleplerden bunaldığını bildirdi.

Greis, profesyonel fotoğrafçılığın gerçekten ihtiyaç duyulan yerlerde (düğünlerde, karmaşık prodüksiyonlarda, tekrarlanabilirlik ve güvenilirliğin gerekli olduğu yerlerde) varlığını sürdürdüğünü kabul ediyor. Ancak kendisi ısrar ediyor: Bu dar bir alan, çok sayıda fotoğraf işi değil.

Makaleyi düşünce için değerli bulmanız için mutlaka onunla aynı fikirde olmanıza gerek yok. Teknik engeller kalktığında bir fotoğrafçıyı profesyonel yapan şeyin ne olduğu sorusu meşru bir sorudur; cevabı ekonomik modelin önerdiğinden daha karmaşık olsa bile. Hafta sonu tartışmalı bir okuma havasındaysanız: Fstoppers hakkındaki makalenin tamamı, sadece yorumlar için de olsa, buna değer.

Hafta tek cümleyle

OpenAI her yapay zekanın bir ürüne ihtiyacı olmadığını öğreniyor, kamera üreticileri birliğin mümkün olduğunu öğreniyor ve fotoğrafçılık endüstrisi en heyecan verici soruların bir sonraki kamerayla ilgili değil, tüm bunların anlamıyla ilgili olduğunu bir kez daha öğreniyor. Yani: dışarı çıkın ve fotoğraf çekin. Gerçek bir kamerayla. Pikseller ve duygular gerçektir ve bu, herhangi bir yapay zekanın iddia edebileceğinden daha fazlasıdır.

(buna rağmen)