Son üniversite mezunları bir iş bulmada yeni bir engelle karşı karşıya: AI

Üretken AI'nın yükselişi, son üniversite mezunlarının kariyerlerine başlarken kurumsal merdivende bir dayanak almalarını zorlaştırıyor.

Gen Z işçilerine yönelik bir kariyer platformu olan Handshake verilerine göre, genç mezunlar için geleneksel olarak sunulan giriş seviyesi kurumsal roller için iş listeleri%15 azaldı, iş başına uygulama sayısı%30 arttı.

Her ne kadar üniversiteden yeni çıkan insanlar genellikle seçtikleri alanda giriş seviyesi pozisyonları için mücadele etseler de, AI'nin en az deneyimli işçilerden işleri aldığını “erken uyarı işaretleri var” diye sorumlu yenilikçilik için devlet işleri kıdemli başkan yardımcısı Doug Calidas, ortaya çıkan teknolojilere odaklanan kâr amacı gütmeyen bir kar amacı gütmeyen bir kuruluş.

“Son üniversite mezunlarının alışılmadık derecede yüksek olması için işsizlik oranı alakalı görünüyor” dedi.

New York Federal Reserve'e göre, Mart itibariyle ABD'nin 22 ila 27 yaş arası derece sahipleri için işsizlik oranı% 5,8 idi, o sırada ülkenin toplam% 4 işsiz oranı daha yüksekti.

Emin olmak için, en son üniversite mezunları iş buluyor, Calidas vurgulayarak en son iş rakamlarının gençler için fırsatlarda bir “bozulmaya” işaret ettiğini de sözlerine ekledi.

Yine de, “tüm hayatları boyunca doğru şeyi yaptıklarını hisseden öğrenciler için zor – STEM kariyerlerine veya bilgisayar bilimlerine girdiler çünkü yazılım işe alımının büyümesini ve büyümesini beklediler ve bu olmayabilir” dedi.

Sadece bu yıl Connecticut Üniversitesi'nden Makine Mühendisliği derecesi alan 22 yaşındaki Michael Macaluso'ya sorun. Kabaca 200 pozisyona başvurmasına rağmen, seçtiği alanda henüz bir iş çıkarmadı. Şimdilik memleketi New York Eastchester'daki Lake Isle Country Club'da havuz müdür yardımcısı olarak çalışıyor.

Haberler 'Ali Bauman'a verdiği demeçte, “Birçok insan tarafından üniversiteden bir iş bulacağım söylendi,” dedi. “Ve sonra aniden, iş yok.”

AI giriş seviyesi işi yeniden tanımlamak

Uzmanlar, AI'nın şu anda en iyi şekilde, giriş seviyesi işin temelli bir tür, tekrarlayan görevlerde olduğu için, bu tür rollerin içerdiği şeylerin doğasının değişmesi muhtemel olduğunu söylüyor.

CBS Moneywatch'a verdiği demeçte, “Yapay zeka parçası daha entegre hale geliyor, bu da giriş seviyesi bir rolün nasıl göründüğünü ve ihtiyaç duyulabilecek beceri türlerinin yeniden tanımlanmasını gerektiriyor.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Bu nedenle, yeni mezunların kendilerini AI'ya maruz bıraktıklarından ve nasıl kullanılacağını öğrenmelerini sağlamaları çok önemlidir.”

El sıkışmasına göre, son iki yılda iş tanımlarında “AI” kullanan işverenlerde% 400 artış oldu.

George Mason Üniversitesi Mercatus Center'da bir İşçi Ekonomisti olan Liya Palagashvili, CBS Moneywatch'a düşük giriş engelli işlerin AI tarafından yutulduğunu söyledi. Chicago Üniversitesi, Columbia Business School, Purdue Üniversitesi ve Stanford İşletme Enstitüsü'ndeki araştırmacılar tarafından üretken AI'nın az eğitim, bilgi veya eğitim gerektiren mesleklerde işe almaya ağırlık verdiğini gösteren 2024 araştırmasına işaret ediyor.

Palagashvili, “Daha düşük seviyeler veya beceri veya eğitim gerektiren herhangi bir iş, üretken AI'ya maruz kalma nedeniyle işe alımda bir azalma görüyoruz.” Dedi.

Aksine, çalışma, Openai'nin CHATGPT'sinin Kasım 2022'de yayınlanmasından bu yana, daha yüksek düzeyde bilgi ve eğitim gerektiren mesleklerdeki işçilere talebin arttığını buldu.

Palagashvili, “Yani, işgücü girişinde daha yüksek engelli meslekler üzerinde olumlu bir etkiye sahip olan ve girişte düşük engelleri olan meslekler üzerinde olumsuz bir etkisi olan iki bölümlü bir pazar şeyin devam ettiğini görüyorsunuz.” Dedi. “En son ampirik kanıtlar, işe alımın düşük vasıflı mesleklerde, ancak daha yüksek bir beceri seviyesi gerektirenlerde yüksek olduğunu gösteriyor.”

Yeni teknolojiler her zaman işgücü piyasasını şekillendirdi, hayatı yeni sektörlere solurken belirli meslekleri kapladı. Teknolojinin tipik olarak beyaz yakalı çalışma ile ilişkili iş fonksiyonlarında mükemmel olduğu AI'nın yükselişiyle bir fark.

Calidas, yapay zekanın hızlanmasının daha fazla genci yüksek fiyatlı bir üniversite eğitimi gerektirmeyen yetenekli esnaflara itebileceğini söyledi.

“1970'lerde başlayan otomasyondan bu yana birçok manuel iş ortadan kalktı” dedi. “Birkaç nesil boyunca, beyaz yakalı işlerin daha güvenli olduğu bir inanç makalesi, mavi yakalı çalışma daha güvencesiz. İnsanları üniversiteye göndermek için kültürel bir baskı var, ancak esnaflara girmek daha mantıklı olabilir.”


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir