smartFishing: Troldeki yapay zeka balık türlerini tanır

Duyuru

Rostock merkezli Baltık Denizi Balıkçılık Enstitüsü şu anda akıllı balık ağlarının geliştirilmesi üzerinde çalışıyor. Bunun temeli, ağda yakalanan balık türlerini belirlemek için yapay zekayı kullanan, ağlardaki sağlam kamera sistemleridir. OTC-Akıllı Balıkçılık adı verilen proje, Rostock Üniversitesi’nin gelecekteki bir kümesi olan Okyanus Teknolojisi Kampüsü’nün (OTC) ve Johann Heinrich von Thünen Enstitüsü (Kırsal Alanlar, ormanlar ve balıkçılık için Federal Araştırma Enstitüsü) gibi diğer araştırma enstitülerinin bir parçasıdır. ve ticari şirketler.

Akıllı şebeke şu anda araştırma gemisi Solea’nın yaptığı bir yolculuk sırasında test ediliyor. Geminin konumu her an online olarak takip edilebilmektedir.

Trol, gemiye yalnızca olağan çekme halatlarıyla değil, aynı zamanda çok sayıda kabloyla da bağlanır. Araştırmacılar, internetteki kamera görüntülerini istedikleri zaman görüntüleyebiliyor ve bunları yapay zeka tarafından gerçekleştirilen tür tanımlama sonuçlarıyla karşılaştırabiliyor. Kullanılan yapay zeka, şu anda mevcut olan en hızlı nesne tanıma algoritmalarından biri olan YOLOv7’dir.

Ağ günde birkaç kez Baltık Denizi’ne atılıyor. Ancak balıklar doğaya geri dönüyor.

Bu şekilde elde edilen veriler başlangıçta balık popülasyonunun yanı sıra bireysel balık türlerinin büyüklüğü ve sağlığı hakkında veri toplamak amacıyla araştırma amacıyla kullanıldı. Ayrıca balıkların ağdaki davranışlarını da gözlemleyebilirsiniz. Daha sonra teknoloji ticari balık ağlarında da kullanılacak ve balıkçıların av kotaları ve hedef dışı avlarla ilgili yasal düzenlemelere uymalarına olanak tanınacak. Örneğin, morina gibi koruma altındaki bir balık türünün ağda çok fazla hedef dışı avlanması durumunda, ağın kanadını hala sudayken açmak ve balığı önce çekmeye gerek kalmadan serbest bırakmak mümkündür. Ağın kıyıya çekilmesi balıklara zarar verebilir.

(hgb)