New York'taki Metropolitan Sanat Müzesi'nde, Fransız polisinin tekrarlayan suçlularla başa çıkmasına yardımcı olan bir biyometri araştırmacısının 100 yıllık bir hikayesini buldum. 1890'larda, Fransız polisinin tutuklu bir fotoğraf denizi vardı, ancak bir suçlunun tarihini izlemek için organize bir yol yoktu. Alphonse Bertillon, polisin bir katip olarak eşsiz bir çözüm getirdi: insan biyometrilerinin organize veri kümeleri.
Bertillon, vücudu standartlaştırılmış fotoğraflarla eşleştirildiğinde ve fiziksel özellikleri ayırt etme notları ile eşleştirildiğinde bireyleri önceki tutuklamalarla eşleştirebilecek bir dizi ölçülebilir veri noktasına dönüştürdü. (Bu, kameraların pahalı olduğu ve sadece eğitimli uzmanların bir tane kullanabileceği bir zamandı). Bertillonage, sistem olarak adlandırıldığı gibi, cetveller, göstergeler ve kaliperler gibi enstrümanlarla 11 farklı antropometrik ölçümden oluşuyordu. 1893'e gelindiğinde, Paris'teki Adalet Sarayı'nın Skylit tavanları, dünyanın ilk yargı kimlik departmanı haline geldi. Bu, dünyadaki polis sistemlerinde hızla norm haline gelen Mugshot'un doğuşuydu.
1960'larda, bilgisayarların insan yüzlerini tanıması için bir yol yaratmak için ilk 21-biyometrik veritabanının tabanı olan Bertillonage idi. Bir teknoloji olarak yüz tanıma için bol miktarda veriye ihtiyaç duydukları için başarısız oldular. Yüzler. Görüntüler. Fotoğraflar. Sonunda sosyal medya ile oldu, hepimiz fotoğraflarımızı toplu olarak, çevrimiçi olarak yüklemeye başladığımızda, şirketlerin onu yararlı yüz izleme yazılımına dönüştürmek için yeterli veriye sahipti. 2010 yılında Facebook, platformunda yüklenen fotoğraf veritabanını kullanarak bir yüz tanıma özelliği başlattığında, kişisel fotoğrafları rıza olmadan kullandığı için eleştirildi. Birkaç yıl içinde Apple, iPhone X'in kilidini açmak için yüz tanıma başlattı ve Google, dijital fotoğraflarınızı insan yüzleriyle düzenlemeyi kolaylaştırdı.
Şimdi buna alıştık. Dünyanın dört bir yanındaki şirketler ve hükümetler bize mugshot-in yapıyor ve biz de iyiyiz. İPhone'umun bana bir göz atması ve hızlı ve kolay açılması gerçeğinde derinden kişisel ve zevkli bir şey var. Telefonlarımızı veya sosyal medyayı açmak için bir iğne veya şifre koymamak için, biyometrimizi ve rızamızı mutlu bir şekilde paylaştık.
Bu, yüz tanıma, video gözetim, davranışsal faaliyetler izleme, bilgilerin yönetilmesini ve yapay zekayı kullanarak büyük veriler aracılığıyla krizi içeren biyometrik güdümlü küresel gözetim teknolojisi pazarında üstel bir artışa yol açmıştır. 2023'te, bu pazar küresel olarak 148 milyar dolardı ve 2027 yılına kadar 234 milyar dolara yükselecek. Bundan iki yıl sonra.
Biyometri ile sanal sınırlar yaratmak
İronik bir şekilde, bu AI ile aşılanmış sistemler giderek daha sofistike hale geldikçe, korkumuz da öyle. Bu, ülke sınırlarındaki gözetim teknolojisindeki son artışta belirgindir. Yasadışı göç, son ABD seçimleri için kilit gündemlerden biriydi.
ABD'deki İç Güvenlik, yazılımı milyonlarca çevrimiçi kaynaktan gelen bilgileri bir insan yüzü veritabanı oluşturmak için toplayan Tel Aviv merkezli Startup Reepleye ile bir işbirliği duyurdu. Reakeye, yasadışı veya şüpheli davranış öyküsü olan bir ülkeye giren, sabıka kayıtlarına (hatta trafik ihlalleri) ve sosyal medya ayak izlerine giren göçmenlerin gerçek zamanlı olarak incelenmesini sağlayan iki AI yüklü platformu Masad ve Fortress'e sahiptir.
Küresel olarak, ABD gibi ülkeler, Realeye'nin sunduklarına benzer sistemler ekleyerek sanal sınırlarını artırıyor. Daha ucuz, daha akıllı, daha küçük dronlar, yetkisiz sınır geçişlerini tanımlamak ve izlemek için sınırları yönetir. Gelişmiş kameralardan, sensörlerden ve parmak izi sensörleri ve iris tarayıcıları gibi biyometrik tanımlama cihazlarından gelen bilgileri entegre eden sistemlere veri gönderirler ve hepimiz için dijital pasaportlar oluştururlar. AI ajanları bu veritabanlarını potansiyel bayraklar aramak için tarar – bu bir terörist tehdit olabilir, ancak yaptığınız öfkeli bir tweet veya o sınırda dururken kırmızı bir bayrak olan bir kuruluşun üyeliğini de tutabilir. pasaportunuzdan çıkın.
Aynı şekilde, birkaç ay önce, San Francisco şehri, bireylerin hareketlerini izleyen ve polisi şüpheli davranışlar konusunda uyaran yeni bir AI güdümlü mobil kameraya pilotluk yaptı. Kamera mekanizması aynı zamanda suçlular için ses uyarıları da yayınlıyor. Nakit sıkıntısı çeken bir polis departmanı, otomatik plaka okuyucuları ve kötü şöhretli evsiz nüfusunu izlemek için şehri dolaşan dronlar da dahil olmak üzere, girişimler tarafından doldurulmuş bu freebies'i giderek daha fazla kucakladı.
Bu teknolojiler hakkında büyük bir gizlilik ve veri koruma endişesi var. Bu sistemler sadece yasadışı geçişleri değil, aynı zamanda aktivistleri de işaretler. Zaten, iklim aktivistleri kendi ülkelerindeki faaliyetleri nedeniyle ülkelerde ekstra güvenlik katmanlarından nasıl geçmeleri gerektiği hakkında konuşuyorlar.
Bu endüstriyi körükleyen başkalarına, yabancılara veya uzaylılara olan korkumuz. Hepimiz, bu güvenliğin bir benzeri karşılığında sürekli olarak göz ardı edilmeyi kabul ediyoruz. Ancak teknolojiler çok yeni olduğundan, Sauron'un her şeyi gören gözünün sokaklarımızı ve ülkeleri daha güvenli hale getirip getirmeyeceği henüz görülmedi. Yoksa sadece paranoyamızı artıracak mı?
Shweta Taneja, Bay Area merkezli bir yazar ve gazetecidir. İki haftada bir sütunu, ortaya çıkan teknoloji ve bilimin Silikon Vadisi ve ötesindeki toplumu nasıl yeniden şekillendirdiğini yansıtacak. Onu @shwetawrites ile çevrimiçi olarak bulun. İfade edilen görüşler kişiseldir.
Bir yanıt yazın