Kabul edelim – veri yönetişimi hiçbir zaman sadece mülkiyet ve yönetim ile ilgili olmamıştı. Jonathan Reichental'in “Aptallar İçin Veri Yönetişimi” nde belirttiği gibi, meta veri ve mimariden entegrasyon, gizlilik ve BI'ya kadar her şeye dokunuyor. Özünde, bu yatırımın çoğu-özellikle meta veriler, ana veriler ve veri kalitesinde-sonuçta self servis iş zekasını sağlamakla ilgilidir. Neden? Çünkü bugünün kuruluşları daha hızlı hareket etmeli ve kararları eylemin bulunduğu yere yaklaştırmalıdır. Veri yönetişimi profesyonelleri için self servis BI bir yan etki değildir; İşbirliğini güçlendiren, içgörüleri hızlandıran ve tutarlı, yönetilen analitiği ölçekte destekleyen stratejik bir sonuçtur.
Araştırma
Dresner'ın Self Service BI ile ilgili 2025 araştırmasında, katılımcıların% 60'ı bunun kuruluşları için kritik veya çok önemli olduğunu düşünüyor. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, algılanan değeri organizasyon büyüklüğü ile büyüdü. Daha küçük şirketlerde, kullanıcılar genellikle analitik görevlerle ilgili yardım isteyeceklerini bilirler. Ancak büyük işletmelerde-ölçek, karmaşıklık ve kullanıcı çeşitliliğinin norm olduğu-self servis, erişimi standartlaştırmak, iş kullanıcılarını güçlendirmek ve veri odaklı karar verme sürecini ölçeklendirmek için gerekli hale gelir.
Teşvik edici bir şekilde, evlat edinme sonuçlar veriyor. 2025'te, kuruluşların% 32'sinin self servis BI ile çok başarılı olduğunu bildirirken,% 41'i orta derecede başarılı olduklarını söylüyor. Sadece% 6'sı rapor başarısızlığı. En çarpıcı bulgu: 10.000'den fazla çalışanı olan çok büyük kuruluşlar arasında, yaklaşık% 88'i ya çok veya orta derecede başarılı olduklarını söylüyor. Bu işletmeler için Self Service BI sadece bir kolaylık değil, rekabetçi bir zorunluluktur.
İşbirliği: Kritik bir self servis BI boyutu
İşbirliği, self servis BI'nın kritik bir boyutudur-sadece verilere erişmek değil, içgörü geliştirmek, bulguları doğrulamak ve bilgilendirilmiş kararları yönlendirmek için birlikte çalışmakla ilgilidir. İşin doğası geliştikçe işbirliği yöntemleri de gelişir. Covid-19, kuşak vardiyaları ve işgücü cirosu, insanların analitikleri nasıl iletişim kurduklarını ve paylaşma şeklini yeniden şekillendirdi.
Temel işbirliği kanalları-sanal toplantılar, e-posta, yüz yüze tartışmalar ve resmi sunumlar-çoğu kuruluşta tutarlı bir şekilde tercih edilmektedir. İlginç bir şekilde, yönetici katılımcılar yüz yüze toplantılar ve telefon görüşmeleri gibi daha geleneksel modları tercih ederek daha yeni veya eşzamansız araçlar için daha az iştah gösteriyor. Kanaldan bağımsız olarak, etkili bir şekilde işbirliği yapma yeteneği, Self-Service BI'nın başarısının merkezi olmaya devam ederek dağıtılmış ekiplerin verileri kolektif eyleme dönüştürmelerini sağlıyor.
İşbirliği: Yönetilmelidir
Bilgi çağında – verilerin hem yönetildiği hem de özgürce paylaşıldığı – işbirlikçi BI vazgeçilmez hale geldi. 2025'te, katılımcıların% 89'u bunu önemli, çok önemli veya kritik olarak değerlendiriyor. İçgörüler yaratma, bulguları doğrulama ve ekipler arasında kararları paylaşma yeteneği iş çevikliğini yönlendirir. Son beş yılda, veri odaklı kararlar verirken hem gerçek zamanlı diyalog hem de yapılandırılmış iletişim için kalıcı ihtiyacı yansıtan tutarlı bir dizi işbirliği kanalı-sanal toplantılar, e-posta, yüz yüze etkileşimler ve resmi sunumlar-hakim oldu.
Self-Service'in yeni alanları
2025 yılında kuruluşlar, iş zekasının hem yeteneklerini hem de yönetişimini güçlendirmeye yenilenmiş vurgu yapmaktadır. Self servis BI'yi yönetişim yoluyla destekleme dürtüsü bekleniyor ve gerekli. Cindi Howson, ThoughtSpot'ta Baş Veri ve AI Strateji Sorumlusu, Notlar,
“AB AI Yasası'ndan, düzensiz bir küresel düzenleyici manzara ile karşılaşmaya devam ederken, eyalet AI gözetiminde önerilen bir federal moratoryuma kadar, en büyük işletmeler sorumlu AI komiteleri ve güçlü bir iç yönetişim kurarak bu patchwork'ü gezdirir. Bu sağlam yönetimi, güven ve şeffaflık oluşturarak, hem yapımcıları hem de teçhizat dışı kullanıcıları, kendiliğinden anlama yapmasını sağlayarak, kendiliğinden çalışmayı sağlar. Self servis güvenilir hale getirir.
Yorumları önemli bir gerilimi vurgulamaktadır: Etkili yönetişim, içgörü ve yeniliği engellememelidir.
Büyük yatırımı çeken diğer alanlar arasında veriler ve analitik içeriğin ek açıklaması, içeriği yorumlama ve paylaşım, veri ve analitik eserler oluşturma, analitik iş parçacıklarındaki kararları belgeleme, içerikle gerçek zamanlı kullanıcı etkileşimini sağlama ve kullanım ve popülerliğe dayalı olarak sıralama yapaylıkları sayılabilir. Bu yetenekler, daha zengin, daha işbirlikçi ve bağlamsallaştırılmış içgörü üretimi için artan bir talebi yansıtmaktadır. Kritik olarak, katılımcılar tüm organizasyonel roller ve işlevlerde BI içerik yaratmayı yönetme ihtiyacı konusunda ezici bir şekilde kabul ederler. Yönetici yönetimi katılımcılarının etkileyici bir% 75'i, üst düzey sponsorluk ve hesap verebilirliğin kritik güçlü bir sinyali olarak BI içerik yaratma yönetişimini derecelendiriyor. Ağırlıklı ortalama puanlar, yönetici yönetimi, BT, Finance, Ar-Ge ve BI/Analytics merkezlerinin, önemsiz göz önüne alındığında hiçbir işlev olmadan yönetişime en büyük vurgu yaptığını ortaya koymaktadır.
İçerik oluşturuldukça kontrol ihtiyacı da ölçeklenir. Rol ve politika tabanlı erişim kontrolü, katılımcıların% 63'ü ve en azından% 92 oranında önemli olarak kritik veya çok önemli olarak görülen olması gereken özelliklerin listesinde yer almaktadır. Paylaşılan belgelere erişim seviyelerini tanımlamak ve kimlik yönetim sistemleriyle entegre olmak gibi, hepsi en azından% 77 veya daha fazla önemli olarak derecelendirilmiştir. Bu öncelikler net bir görev göstermektedir: verileri demokratikleştirin, ancak güvenli ve sistematik olarak yapın.
Kılavuzlu analitik de giderek daha merkezi bir rol oynamaktadır. Ankete katılanların en az% 69'u, görsel/analitik nesnelerle kullanıcı etkileşimi, anomali algılama, önerilerle arama/navigasyon ve kritik veya çok önemli olarak görülen otomatik nesne vurguları gibi göze çarpan özelliklerle önemli olduğunu düşünmektedir. Genel eğilim, analitik deneyimini geliştiren akıllı, destekleyici araçlar için kullanıcı iştahını işaret eder. Kullanıcının benimsenmesi, etkinleştirme teknolojilerinin hızlı bir şekilde olgunlaşmasıyla beslenmiştir. Doğal dil işleme ve sinir ağlarına büyük endüstri yatırımı, erişilebilir ve ekonomik büyük dil modelleri seli üretmiştir. Geniş metin corpora üzerinde eğitilmiş olan bu modeller, üretkenliği artırmak, kodlama görevlerini desteklemek ve analitik süreçleri otomatikleştirmek için yaygın olarak uygulanmaktadır-bir kez deneysel özellikler günlük BI iş akışlarına getirmek.
Ayrılık Sözleri
Selfervice BI, etkili veri yönetişiminin hedefi ve kanıt noktası olarak ortaya çıkmıştır. Kuruluşlar ölçeklendirme ve hız gerekli hale geldikçe, yönetilen, roller ve departmanlar arasında işbirlikçi analizlerin sağlanması artık isteğe bağlı değildir-bu kritiktir. 2025 verileri açık bir momentum göstermektedir: yaygın benimseme, güçlü yönetici sponsorluğu, işbirlikçi ve rehberli analitiklere artan yatırım ve AI güdümlü araçlara derinlemesine güven. Self servis BI'nın tam değerini gerçekleştirmek için kuruluşlar, veri kalitesi, meta veriler ve yönetişim-temelleri oluşturmaya devam etmelidir. Doğru yapıldığında, self servis kaos değildir-ölçekte güvendir.
Bir yanıt yazın