Salesforce Agentforce 360: Bağlamlı yapay zeka aracıları

Salesforce, Agentforce 360 ​​platformunu günümüzün AI temsilcilerinin çok tartışılan bağlam boşluğunu kapatmak için tasarlanmış yeni özelliklerle genişletiyor. Agent Script, genişletilmiş Agent Builder ve ses entegrasyonu gibi araçlara ek olarak, edinilen Informatica teknolojisiyle daha sıkı entegrasyona odaklanılıyor. Temsilcilerin gelecekte erişmesi gereken iş bağlamının temelini oluşturur. Aynı zamanda Salesforce, platformunu açıyor ve iş ortaklarının doğrudan Agentforce mimarisine dayalı olarak kendi ürünlerini geliştirmelerine ve satmalarına olanak tanıyor.

Temel olarak güvenilir bağlam

Ads'in temelinde, Salesforce'un esnek aracı yaklaşımları için bir ön koşul olarak tanımladığı birleştirilmiş bir veri mimarisi bulunur. Data 360 platformu, satın alınan Informatica teknolojisiyle daha yakından bağlantılı olacak ve MuleSoft'un gerçek zamanlı sinyalleriyle entegre olacak. Amaç, ana verileri, katalogları, veri kaynaklarını ve operasyonel olayları bir araya getiren bir meta veri çerçevesi oluşturmaktır. Aracıların artık yalnızca metin oluşturması yetmez, aynı zamanda açıkça tanımlanmış iş nesnelerine erişebilmeleri ve durumlarını doğru şekilde yorumlayabilmeleri gerekir.

Çözüm Mühendisliği Kıdemli Başkan Yardımcısı Peter Wüst, bu kombinasyonu modellerin parçalanmış veri görünümleriyle çalışmasına artık izin vermeyen bir “bağlam motoru” olarak tanımlıyor. Yapay zeka modelleri güçlüdür ancak “kurumsal olarak aptaldır” çünkü bir şirket, onun geçmişi ve kuralları hakkında spesifik bilgiden yoksundurlar. Bu ortak anlayış olmadan, temsilciler sonuçta tahminde bulunmak zorunda kalırlar; bu, Salesforce'un yeni veritabanıyla çözmek istediği önemli bir sorundur.

Veri temeli aynı zamanda, Salesforce'un güvenilirlik ve uyumluluk açısından kritik olduğunu düşündüğü aracının deterministik mantığının da temelini oluşturur.

Kontrol edilebilir süreçler için hibrit akıl yürütme

Şirketlerin kullandığı büyük dil modelleriyle ilgili en büyük sorunlardan biri öngörülebilirlik eksikliğidir. Salesforce, hibrit akıl yürütme kullanarak bu olguyu hafifletmeye çalışıyor: Yüksek Lisans hala yorumlamadan sorumlu olsa da süreç işleme, sabit mantık modüllerine emanet ediliyor. Yeni Agent Komut Dosyası komut dosyası dili, bu adımları modellemek ve bunları mevcut Salesforce akışlarına bağlamak için kullanılır. Bu, aracıların yalnızca olasılıksal modellere dayalı kararlara güvenmek yerine, görevleri yapılandırılmış ve tekrarlanabilir bir şekilde işlemesi gerektiği anlamına gelir.

Aynı zamanda Salesforce, temsilcilerin kullanımını kolaylaştırmak amacıyla platformuna araçlar ekliyor. Gözden geçirilen Agent Builder, doğal olarak ifade edilen talimatlardan aracı mantığı oluşturur ve karmaşık süreçlerin modellenmesini basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Tanıtılması birkaç kez ertelenen ve 2026 yılı başlarında Almanca desteği de verilmesi beklenen Agentforce Voice'a derinlemesine entegre bir ses arayüzü ekleniyor. Çift yönlü, çok dilli olarak çalışır ve CRM, servis ve iş uygulamalarında kullanılabilir. Wüst, günlük görevlerin nasıl basitleştirilebileceğini anlatıyor: Saha personeli randevudan hemen sonra ziyaret raporlarını kaydedebiliyor, ardından sistem içeriği yapılandırıyor, veri kayıtlarını güncelliyor ve gerekirse takip süreçlerini başlatıyor. Salesforce, bu ses girişi ve iş mantığı kombinasyonunu, temsilcilerin günlük işlerinde daha yaygın olarak kullanılabilir hale getirilmesinin anahtarı olarak görüyor.

Salesforce ilk kez iş ortaklarının Agentforce 360, Data 360 ve Trusted Services gibi bileşenleri doğrudan ürünlerine entegre etmelerine ve bunları ticari olarak satmalarına da olanak tanıyor. Bu, daha esnek kullanım modelleri ve provizyon ve faturalandırmayı otomatikleştirmek için genişletilmiş bir pazarla birlikte gelir. Açılış, temsilci işlevselliğini yalnızca Salesforce uygulamalarında değil, tüm ekosistemde daha yaygın olarak kullanılabilir hale getirmeyi amaçlıyor.

Sınırlamalarla birlikte teknik ilerlemeler

Salesforce net bir çizgi izliyor: Temsilciler, ticari operasyonlarda deneysel araçlardan kontrol edilebilir unsurlara dönüşmelidir. Veri bağlamı, deterministik süreçler ve ses bağlantısının birleşimi, mevcut yapay zeka çözümlerinin bilinen zayıflıklarını giderir. Ancak belirsiz olan şey, şirketlerin gerekli veri kalitesine ulaşmak için ne kadar çabaya ihtiyaç duyacağı ve birbirine sıkı sıkıya bağlı platforma olan bağımlılığın ne kadar artacağıdır. Karar verici faktör, Salesforce'un entegrasyon derinliği ile açıklık arasındaki dengeyi koruyup koruyamayacağı olacaktır.

(fo)