Risk sermayedarları, tüketiciye yönelik yapay zeka girişimlerinin çoğunun neden hâlâ dayanma gücünden yoksun olduğunu tartışıyor

Üretken yapay zeka patlamasının başlamasından üç yıl sonra bile çoğu yapay zeka girişimi hâlâ bireysel tüketicilere değil işletmelere satış yaparak para kazanıyor.

Tüketiciler ChatGPT gibi genel amaçlı LLM'leri hızlı bir şekilde benimsese de, çoğu uzmanlaşmış tüketici GenAI uygulaması henüz yankı bulmadı.

Goodwater Capital'in kurucu ortağı ve yönetici ortağı Chi-Hua Chien, Aralık ayı başında Tmzilla'ın StrictlyVC etkinliğinde sahnede şunları söyledi: “Video, ses ve fotoğrafla ilgili ilk AI uygulamalarının çoğu son derece harikaydı”. “Ama sonra Sora ve Nano Banana ortaya çıktı ve Çinliler video modellerini açık kaynaklı hale getirdiler. Böylece bu fırsatların çoğu ortadan kalktı.”

Chien, bu uygulamalardan bazılarını, 2008'de iPhone'un piyasaya sürülmesinden sonra başlangıçta popüler bir üçüncü taraf indirmesi olan ancak hızla iOS'a entegre edilen basit el feneriyle karşılaştırıyor.

Nasıl ki akıllı telefon platformunun oyunun kurallarını değiştiren tüketici uygulamaları ortaya çıkmadan önce sağlamlaşmasının birkaç yıl aldığını, kalıcı AI tüketici ürünlerinin gelişmesi için AI platformlarının da benzer bir “istikrar” dönemine ihtiyacı olduğunu savundu.

Chien, “Sanırım 2009-2010 döneminin mobil eşdeğerinin eşiğindeyiz” dedi. Bu dönem, Uber ve Airbnb gibi mobil öncelikli tüketici işletmelerinin doğuşuydu.

Chien, Google Gemini'nin ChatGPT ile teknolojik eşitliğe ulaşmasıyla bu istikrarın işaretlerini görebiliyor olabileceğimizi söyledi.

Scribble Ventures'ın kurucusu ve ortağı Elizabeth Weil, Chien'in GenAI'nin ilk günlerine ilişkin düşüncelerini yineleyerek tüketici yapay zeka uygulamalarının mevcut durumunu “gençler için tuhaf bir orta yol” olarak tanımladı.

Tüketici yapay zeka girişimlerinin büyümesi için ne gerekecek? Muhtemelen akıllı telefonun ötesinde yeni bir cihaz.

Chien, “Günde 500 kez elinize aldığınız ancak gördüğünüzün yalnızca %3 ila %5'ini gördüğünüz bir cihazın, sonuçta yapay zekanın yeteneklerinden tam anlamıyla yararlanan kullanım senaryolarını ortaya çıkarması pek olası değil” dedi.

Weil, bir akıllı telefonun büyük ölçüde çevresel olmadığı için tüketici yapay zeka ürünlerini yeniden tasarlamak için fazla sınırlayıcı olabileceğini kabul etti. İzleyicilere iPhone'unu gösterirken “Beş yıl içinde bunun için bir inşaat yapacağımızı sanmıyorum” dedi.

Startup'lar ve yerleşik teknoloji şirketleri, akıllı telefonların yerini alabilecek yeni bir kişisel cihaz geliştirmek için yarışıyor.

OpenAI ve Apple'ın eski tasarım şefi Jony Ive, “ekransız” olduğu söylenen cep boyutunda bir cihaz üzerinde çalışıyor. Meta'nın Ray-Ban akıllı gözlükleri, ince hareketleri algılayan bir bileklik tarafından kontrol ediliyor. Bu arada, bir dizi startup, çoğu zaman hayal kırıklığı yaratan sonuçlarla, akıllı telefonlardan farklı bir şekilde yapay zekayı kullanan bir rozet, kolye ucu veya yüzük sunmaya çalışıyor.

Ancak her yapay zeka tüketici ürünü yeni bir cihaza bağımlı olmayacak. Chien, böyle bir teklifin, kullanıcının özel ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş kişisel bir yapay zeka mali danışmanı olabileceğini öne sürdü. Benzer şekilde Weil, kişiselleştirilmiş, “her zaman açık” bir öğretmenin, doğrudan akıllı telefondan sağlanan özel eğitimle her yerde bulunacağını öngörüyor.

Weil ve Chien, yapay zekanın potansiyelinden heyecan duysa da, hâlâ gizli olan birkaç yapay zeka destekli sosyal ağ girişiminin ortaya çıkışıyla ilgili şüphelerini dile getirdi. Chien, bu şirketlerin binlerce yapay zeka robotunun kullanıcının içeriğiyle etkileşime girdiği ağlar kurduğunu söyledi.

“Sosyalliği tek oyunculu bir oyuna dönüştürüyor. İşe yaradığından emin değilim” dedi. “İnsanların sosyal ağlardan keyif almasının nedeni, diğer tarafta gerçek insanların olduğunun anlaşılmasıdır.”