Sağlık bilinci, sağlık ölçümlerini veya kalp atış hızını takip etmek için akıllı saatlere duyulan ilgi, sosyal medya paylaşımlarında adım saymanın bir gurur kaynağı olması ve “sağlıklı beslenmenin” bir trend olarak ortaya çıkmasıyla hızla sahte bir bağlılıktan yaşam tarzı tavsiyesine geçmiş olabilir, ancak göze çarpan bir paradoks hala önümüzde duruyor – tüm bunlar hala herhangi bir gerçek sağlık veya refah faydası amaçlamadan tek başına gerçekleşiyor ve sonuç olarak sağlık hizmetleri orantısız ölçeklendirilmiş hale geldi. Hintli girişim RightLife, kullanıcının ne yediğini ve ne kadar egzersiz yaptığını da dikkate alan kişiselleştirilmiş sağlık planlarını gerçeğe dönüştürmek istiyor. Üstelik akıllı saatler, yüzükler veya takip cihazları gibi yeni, pahalı giyilebilir cihazlar olmadan. Onların önerisi, halihazırda sahip olduğunuz her şeyin (sadece telefon olsa bile) hassas yönlendirme için kolektif bir veri seti olarak bir araya getirilmesidir.
HT'ye konuşan RightLife'ın kurucu ortağı Adit Mukherjee, akıllı saatler ve giyilebilir cihazların yaptıkları işte harika olmasına rağmen, kullanıcının verileri bütünsel olarak çözemediği için çoğunlukla bağlamdan yoksun olduklarını belirtiyor. Durumu çok yerinde bir şekilde şöyle özetliyor: “Maalesef bir hafta boyunca sağlıklı olmak uzun vadede gerçek bir sonuç getirmiyor.” Mukherjee'ye bugün kullanıcıların uyku, yemek yeme, adım atma ve farkındalık için ayrı uygulamalarla hokkabazlık yaptığını ve bunların hepsinin birbiriyle iletişim kurmadığını sorduk. Mukherjee, sağlık sektörünün parçalanmaya tolerans gösterdiğini çünkü tek bir ölçümün çözülmesinin bir kişinin tamamını çözmekten daha kolay olduğunu düşünüyor. “Sağlığın geleceğinin izolasyonda değil entegrasyonda yattığına inanıyoruz” diyor.
Mukherjee, Hint sağlık bilincinin evriminden, RightLife teklifini giyilebilir bir cihaz olmadan yapılandırmaktan ve özel algoritmaları gerekli Hint optimizasyonuyla uygulamanın ne kadar zor olduğundan bahsediyor. Alıntılar düzenlendi.
Soru: Hindistan tartışmasız sağlık konusunda her zamankinden daha bilinçli; adım sayma, kalori hesaplamaları, fiziksel sağlık ölçümleri ana akım haline geliyor. Ancak önleme yaygınlaşmadı. Sistemin tam olarak nerede durduğunu hissediyorsunuz? Motivasyon eksikliği mi, giyilebilir cihazların uygun fiyatlı olmaması mı, güven eksikliği mi yoksa süreklilik eksikliği mi?
Stollen Mukherjee: Tüketici talebinin ve önleyici bakıma ilişkin beklentilerinin değiştiğini düşünüyorum. İster spor salonuna gitmek ister bir diyet planı oluşturmak olsun, insanların herhangi bir sözde “koruyucu sağlık faaliyeti”ne yönelik beklentileri, içsel duygulardan ziyade büyük ölçüde dış görünüşlerdir. Tartışmanın artık diyabet ve yüksek tansiyon gibi çok daha büyük sorunların tedavisine odaklandığını düşünüyorum. Gösterişten canlılığa geçiş yapmalıyız. Gerekli olan bilgi ve alışkanlıklar yıllardır büyük ölçüde değişmeden kaldı, ancak artık insanlar sadece birkaç kilo vermek yerine genel sağlık kavramına öncelik vermeye başlıyor.
Sanırım tüm aletler orada. Giyilebilir cihazlar, aşağıdaki seçeneklerle trendleri takip etme konusunda harika bir iş çıkarıyor: ₹3.000 – ₹50.000. Bütünsel uygulamalar ve sohbet modelleri tüm verilerinizin birbiriyle iletişim kurmasını kolaylaştırır ve motivasyon sizi bir hafta boyunca bir makineye dönüştürebilir. Ama işin püf noktası burada yatıyor. Ne yazık ki bir hafta boyunca sağlıklı olmak uzun vadeli gerçek başarıyı getirmeyecektir. Bence Hindistan'da koruyucu sağlığın ilgi gördüğü gün, nüfusun kritik bir kitlesinin sağlığın sadece iyi temel alışkanlıklarla tutarlı olduğunu anladığı gündür. Ayrıca, zaman içinde olumlu etkileri birleştiren şey sürekli öğrenme ve artan iyileştirmelerdir.
S: RightLife teklifinin giyilebilir cihaz olmadan nasıl yapılandırıldığını bize anlatın. Bu yaklaşımın işe yarayacağından en başından beri ne kadar emindiniz?
Stollen Mukherjee: RightLife'ta sağlık sonuçları odak noktamızdır. Kişisel ve eyleme geçirilebilir sağlık bilgileri sağlamak için çeşitli veriler, yaşam tarzı alışkanlıkları ve tutarlı davranışlar kullanıyoruz. Giyilebilir cihaz olmasa bile, yüz taramamız bize başlangıçtaki durumunuz ve olası iyileştirmeler hakkında yeterli bağlamı sağlamak için yeterlidir. Basit bir örnekle anlatmak istediğimi açıklamak gerekirse: Günde 20.000 adım yürürseniz, bu normalden çok daha fazla bir rakamdır, bu verileri kullanabilir ve iyileşmek için o gece ne kadar ekstra uykuya ihtiyacınız olabileceğini hesaplayabiliriz. Günlük aktiviteniz ile uykunuz arasındaki basit bir bağlantıdır. Hepimiz bu bağlantının var olduğunu biliyoruz. Bu sadece bir kişinin gerçek bilimsel önemin farkına varmasını sağlama meselesidir.
Şahsen ben en başından beri iki şeye ikna olmuştum. Öncelikle uykunuz, beslenmeniz, zihinsel ve fiziksel sağlığınız birbiriyle bağlantılıdır. İkincisi, piyasada, sonraki adımları (eğitim veya eylem olsun) sağlamadan önce beni anlaması ve sanki işe yarayan tek şeymiş gibi kendi kursunu veya yöntemini satmaması gereken, kullanımı kolay bir araç için bir boşluk vardı.
Sağlığın güzelliği, belirlenmiş bir yolun olmaması, yalnızca takip edilmesi kolay kuralların olmasıdır. Bu kurallar hayatınızı ve durumunuzu anlamanıza dayandığı sürece, daha fazla insanın inşa ettiğiniz şeyin bir parçası olmak istediğini ve sağlıklı olmak istediğini göreceksiniz.
S. Egzersiz, uyku, yemek ve diğer tüm sağlık verilerini anlamak için özel algoritmalar kullandığınıza inanıyorum. Bunları belirli Hint alışkanlıklarına göre nasıl uyarlayabilir ve sahte güvenceler olmadan davranış değişikliğini nasıl tetikleyebilirsiniz?
Stollen Mukherjee: Yazdığımız algoritmalar, insan biyolojisi düzeyinde hakemli araştırmalara dayanmaktadır, dolayısıyla bunlarda herhangi bir spesifik değişiklik yapmadık. Ancak Hintleştirme yaklaşımın basitliğinde yatmaktadır. Hindistan güvenin düşük olduğu ve değer odaklı bir ülkedir. Alışkanlıklarımıza ve deneyimlerimize uygun şeyler istiyoruz. Yapay zeka katmanımızın güzelliği bu. Şu anda beta aşamasında olan modellerimiz, tekrarlanan veri girişinden uzaklaşıp tüm uygulama deneyimini kullanıcının yaşadığı gerçekliğe uyarlayan etkileşimli bir arayüze doğru ilerlemeyi temel alıyor. Bu düzeydeki anlayışı bilimsel gerçeklere dayanan net bir başlangıç noktasıyla birleştirdiğinizde, tavsiyelerimizin uygun yanılsamalar değil, nesnel sorumluluk taşımasını sağlarız. Bu, sağlık ilkeleri ile kişinin koşulları arasındaki ince çizgiyi korumakla ilgilidir.
S. Günümüzde çoğu kullanıcı uyku, yemek yeme, adım atma ve farkındalık için ayrı uygulamaları kullanıyor ancak birbirleriyle iletişim kurmuyorlar. Sektör neden parçalanmaya bu kadar uzun süre tolerans gösterdi?
Stollen Mukherjee: Bu harika bir soru ve birkaç yıl önce babam uygulama konseptini düşünürken kendime bu soruyu sordum. Sağlık sektörünün parçalanmaya tolerans gösterdiğini varsayıyorum çünkü tek bir ölçüyü çözmek bir kişinin tamamını çözmekten daha kolaydır, ancak sağlığın geleceğinin izolasyonda değil entegrasyonda yattığına inanıyoruz. Sağlık sektörü, bir yaklaşımı tavsiye edip ardından basitçe “Benim yolum ya da otoyol” demenin pazarlanabilir olduğunu düşündü. Bu nedenle 75 Hard, Keto ve diğer yaklaşımlar gibi IP'ler merkezde yer alıyor ve insanlar bunlardan herhangi birini takip etmenin daha sağlıklı olmanın tek yolu olduğu konusunda yanlış izlenime sahip oluyor. Kimsenin temel sorunu anlamaya ve temelden yeniden ele almaya gerçekten zaman ayırdığını sanmıyorum.
Birkaç yıl önce yapay zeka ortaya çıktığında korelasyon mümkün hale geldi. Ancak yapay zekanın kullanımı yalnızca sorduğunuz soruların kalitesiyle tanımlanır. İlk etapta sağlığınızın farkında değilseniz, tam potansiyelinize ulaşmanız çok daha zordur. Bu yüzden insanlara doğru soruları sormaya, onların ilgili verilerini haritalandırmaya, olaylara dair bakış açılarını almaya ve bunu uzun vadede daha alakalı kişiselleştirilmiş bir model oluşturmak için kullanmaya çalışıyoruz. Yani ilk gün her şeyi bilmenize tamamen bağlı değilsiniz ve ilerlemenizi sağlayacak doğru, çirkin içerik parçalarını veya küçük kılavuzları size nasıl göndereceğimizi biliyoruz.
S. Hindistan'ın sağlık bilincinin eyleme dönüştürülebilir ölçümlere dayalı gerçek sağlık hizmetlerine dönüştüğünü nasıl görüyorsunuz ve dijital sağlık yardımcı pilotlarının muhtemelen test laboratuvarlarında sahip olduğunuz ancak henüz tüketici versiyonlarında bulunmayan özelliklerle gelişmesini nasıl bekliyorsunuz?
Stollen Mukherjee: Öncelikle insan vücudunun çok daha iyi anlaşılmasını sağlayacak daha birçok sağlık kavramının hakim olacağını düşünüyorum. Hâkim olan çevresel ve zorlu sağlık koşullarının, günümüzde insanları daha iyi alışkanlıklara yönelik çok daha fazla adım atmaya iteceğini ve kişisel sağlık bilgi platformlarının bunda rol oynayacağını düşünüyorum. Sonuçta, bu platformlar dijital ansiklopediler gibi davranmaktan, derinlemesine veri analizini gerçek sağlık sonuçlarına dönüştüren ve doğru sağlık kararını kullanıcı için en az dirençli yol haline getiren “davranışsal motorlar” gibi davranmaya geçtiğinde, gerçek pazar uyumu ortaya çıkacak.
Bir yanıt yazın