Politikalar, Prosedürler ve Avantajlar – veritabanimimari.com

Veri yönetişimi, bir kuruluşun veri varlıklarının etkin yönetimini ve kullanımını sağlayan kurallar, süreçler ve uygulamaların bir çerçevesidir. Verilerin hatalar ve tutarsızlıklar içermediğini ve gerekli tüm bilgileri içerdiğini garanti eder. Veri doğruluğu, bütünlük, tutarlılık ve zamanındalık standartlarını tanımlamanın yanı sıra, veri yönetişimi veri temizleme, doğrulama ve zenginleştirme süreçlerini özetlemektedir. Ayrıca kuruluşun kişisel verileri nasıl topladığı, kullandığı ve koruduğu için bir yöntem sağlar.

Veri yönetişimi, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve California Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) gibi gizlilik düzenlemelerine uyumu teyit eder ve verileri kuruluşa duyarlılık ve değere göre sınıflandırır. Bu işlem, uygun güvenlik önlemlerinin ve erişim kontrollerinin belirlenmesine yardımcı olur. Veri yönetişimi mevcutken, çalışanlar gerektiğinde düzeltici işlem yapmak, veri kalitelerinin ve güvenliklerinin mevcut durumunu değerlendirmeleri ve veri yönetişimi politikalarına uygunluğu düzenli olarak izlemek için eğitilebilir ve desteklenebilir.

Veri yönetişiminin temel ilkeleri

Altı veri yönetimi ilkesi vardır:

• İlke 1 – Veri kalitesi. Veri kalitesi, etkili veri yönetişiminin ilk prensibidir. Doğru verilerin doğru zamanda doğru role geçmesini sağlar. Veri bütünlüğünün tanımlanması, izlenmesi ve sürdürülmesinin koordinasyonu, veri doğruluğu, bütünlük ve tutarlılığa odaklanmaktadır. Veri kalitesi veri entegrasyon çabalarını destekler. Veriler tutarlı, eksiksiz ve doğruysa, bir iş süreci için gerekli veri temizliği veya manipülasyonuna metodik ve güvenilir bir şekilde yaklaşılabilir. Veri kalitesi desteklendikten ve veri bütünlüğü iyi tanımlandıktan sonra, kuruluşun veri topladığı ve kullanması nasıl kontrol edilebilir ve veri kalitesi doğrulanabilir.

• İlke 2 – Bütünlük. Veri bütünlüğü, veri yönetişiminin ikinci ayrılmaz prensibi ve veri uygulamalarının geçişidir – yaşam döngüsü boyunca verilerin “güvenilirliği” dir. Veri bütünlüğü, paylaşıldığında doğru olan ve yetkilendirilmeden değiştirilmemiş veya yok edilmeyen veriler olarak ifade edilebilir. Veriler için değer aralığı bağlamla değişebilir, ancak veri bütünlüğünün birleştirici ilkesi, verilen verilerin bu kayıt ve veri sınıflandırması için kesin ve mantıklı olmasıdır. Yüksek bütünlük ve kaliteye sahip veriler çok düşük veya hata riski yoktur ve işletme için değer sağlar. Bilgi ve veri yönetişimi uzmanları, izleme, gözetim, denetim ve liderlik uygulamalarını uygulamak için bu gereksinimlerin ve süreçlerin üst düzey bir haritasını gerektirir ve ilkelerin yönetişim politikaları boyunca sürdürüldüğünü garanti ederler.

• Prensip 3 – Zamanındalık. Zamanlama ilkesi, verilerin bu verilerin değerini korumak için gerektiği kadar hızlı bir şekilde verilmesidir. Veriler gerekli görev veya erişim isteğinden çok erken veya çok geç teslim edilirse, veriler değer kaybeder veya bir yükümlülük haline gelir.

• İlke 4 – Kurallar. Veri yönetişimi, izleme ve süreçler için sınırlar veya yönergeler sağlayarak yönetişim çabalarını çerçeveleyin ve şekillendirin. Kural, politika uygulaması, erişim protokolleri, değişiklik yönetimi, karar prosedürleri veya test için bir koşul veya kısıtlamadır. Veri Yönetişim Kuralları, yönetişim çabalarını tanımlanmış hedeflere sınırlandırmaya ve hedeflemeye yardımcı olur.

• İlke 5 – Roller. Rol tanımı, belirli yönetişim prosedürlerinin sorumluluğunu belirli rollere atar. Bu net sorumluluk tanımı, kontrol çerçeveleri ve izleme süreçleri için hesap verebilirlik sağlar. Veri yönetişimindeki rol tanımı, kuruluşların veri erişimini kapsamasına ve bir kuruluşun verilerini nasıl kullandığını haritalamasını sağlar.

• İlke 6 – Güvenlik. Veri yönetişimi ve veri güvenliği el ele gider ve izleme ve güvence görevlerinin örtüşmesi nedeniyle liderliğin karşılıklı desteğinden ve pratikte fayda sağlar. Veri güvenliği, doğru kişinin doğru verileri doğru zamanda görmesini sağlar. Sıfır Trust Mimarisi, “asla güven, her zaman doğrulama” yaklaşımını takip eder ve güçlü veri yönetişiminden yararlanır. Veri bütünlüğü ve veri kalitesi ilkeleri bir kuruluştaki iş süreçlerinin rolleri ve kuralları ile eşlenirse, veri güvenliğinin çalışmak ve rapor etmek için açık bir envanteri vardır. Yerleşik süreçlerden ve rollerden sapma, önemli ihlalleri öngörmek için öngörücü analitiklerdeki son gelişmeler de dahil olmak üzere, saldırı tespiti ve olay tepkisinde otomasyon için bir analitik kayıt ve bir temel sağlar.

Veri Yönetişiminde Roller ve Sorumluluklar

Veri yönetişimi sadece bir ekibin sorumluluğu değildir. Her ekip veri akışı ve erişiminden sorumludur. Yalnızca gerekli verilerin paylaşıldığını ve yalnızca gerektiğinde paylaşıldığını doğrularlar. Takımlar en iyi süreçlerini ve onlar için neyin gerekli olduğunu anlar ve anlar. Veri yönetişimi, kuralları ve prosedürleri etkin bir şekilde izlemek, doğrulamak ve güncellemek için ekiplerin örtük bilgilerinden yararlanmalarını sağlar. Bu, dağıtılmış bir sorumluluk ilkesini takip eder – hiç kimse her şeye göz atamaz, ancak ekip üyelerinin bölgelerinde gözleri vardır. Yönetişim yapıları mevcut olmadan, uyumluluk ve süreçlerde değişiklikler yavaştır, veri bütünlüğü zarar görür ve güvenlik ihlalleri olasılıkla risk ve kayıplar artar. Sorumluluk dağılımı ekipler arasında yönetişim çabalarını koordine eder.

Veri Yönetişimi Liderliği, dağıtılmış sorumluluğu bilgilendirilmiş bir iş stratejisine yükseltir. Liderlik, sorumluluğu desteklemek, rolleri güçlendirmek ve veri kalitesi sonuçlarını etkilemek için iş süreçlerine entegre edilmiş izleme ve kontrol politikalarını kullanabilir. Liderlik yüksek düzeyde neler olduğunu, neyin inşa edildiğini, hangi araçların etkili olduğunu ve ağrı noktalarının nerede olduğu görüldüğünde, yöneticiler hızlı, uygun maliyetli çözümleri sağlayabilir. Modern işletmelerin düzenleyici ve uyumluluk gereksinimlerinde sürekli değişikliklerle, veri yönetişimi sorumlulukları ekipleri koordine etmek için dengeli bir strateji sunmaktadır. İzleme ve denetim uygulamaları, bu değişiklikleri raporlama ve eğitim için güncellemeleri koordine etmek için iletebilir.

Uygulama

Şirketler başarılı veri yönetişimi uygulamak için en iyi beş uygulamayı uygulayabilir.

1. İş ve iş süreçlerini anlayın. Bir kuruluşun iş süreçlerini, özdeyişlerini ve kurallarını anlamak, etkili yönetişim için çok önemlidir. İyi veri yönetişimi için gerekli kurallar, verileri doğrulamak için gereken metrikler ve tüm değişim sıklığı, sektörde dikey, kapsam ve operasyon ölçeğine bağlı olarak değişir. Kapsam ve iş süreci tanımı hedef tanımını sağlar ve mevcut durumun anlaşılmasını sağlar. Bu yaklaşım, yönetişimin değerinin ve faydalarının tartışılabileceği bir operasyon haritası, hazırlanmış bir program ve güvence altına alınan program için yönetici sponsorluğunu sunar – bu da sahiplik ve hesap verebilirlik sağlar.
2. Veri sınıflandırması. Verilerin sınıflandırılması, hassas verilerin tanımlanmasını sağlar ve verileri korur. İş süreçlerinin, veri bütünlüğünü ve kalitesini korumak için neyin paylaşılamayacağını ve neyin paylaşılamayacağını anlaması çok önemlidir. Sınıflandırma politikaları, verilerin taksonomileri ve sınıflandırılmış verilerin varlıklardan nasıl çıkarıldığına dair resmi kriterlerdir. Veri türünün tanımlanması, verilerin nasıl ele alınacağı konusunda daha yüksek özgüllük sağlar. Örneğin, ödeme kartı bilgileri (PCI) ve Sağlık Kayıtları (EHR), farklı koşullarda ve farklı görevler için farklı değerlerin düzeltilmesi veya paylaşılması gerekir. Etiketleme, belirli veri türleri için doğrulama bayraklarının veri bütünlüğünü ve kalitesini sağlamak için doğrulama ve test prosedürlerine katmanlanmasını sağlar. Veri sınıflandırmaları, iş süreci ihtiyaçlarını anlamak ve uyumluluğu sağlamak ve riski azaltmak için izleme, doğrulama ve raporlamayı yönlendirmek için kullanılan veri yönetişim araçlarından biridir.
3. Tutarlılık. Tutarlılık, iyi tanımlanmış süreçlerden ve izleme protokollerinden kaynaklanır. Sorumluluk ve Liderlik Yönetişim politikasının istikrarlı bir şekilde uygulanmasını sağlar. İyi tanımlanmış roller, veri yönetimi, veri sponsorluğu ve yönetici liderliği sayesinde, veri yönetişim politikasının uygulanması ve izlenmesi, yönetişim programı sonuçları için açık bir hesap verebilirliğe sahiptir.
4. Test ve Doğrulama. Test ve doğrulama veri bütünlüğü ve veri kalitesi ilkeleri ile birleşir. Ayrıca, iş süreci haritalaması, veri sınıflandırması ve veri tutarlılık uygulamalarının dahil edilmesi, kurallara dayalı test standartlarını oluşturur. Bu, menzil, biçimlendirme, tutarlılık ve iş kurallarını içerir. Doğrulama kriterleri, politika ve prosedürlerin güvence için izlenmesini ve denetlenmesini sağlar. Test ve doğrulama, içgörü ve dahili verilerin oluşturulduğu bir izleme işlemi ve geri bildirim noktası oluşturur ve bu da değerli temel performans metriklerine ve optimizasyon verilerine yol açar.
5. Eğitim. Sürekli bir uygulama olarak veri yönetişiminin sürekli ve yinelemeli çekirdeği ile eğitim, kuruluşların örgütsel alışkanlıklar, iletişim ve uyum uygulamalarında uyum sağlamaları için bir fırsattır. Şeffaf düzenli eğitim ile entegre veri yönetişimi, paylaşılan dil, beklentiler, sorumluluklar ve prosedürlerin geliştirilmesini sağlar. Eğitim, veri yönetişiminin başka bir programdan ziyade kuruluşun ayrılmaz bir alışkanlığı haline geldiği bir temadır.

Kuruluşlarda veri yönetişiminin geleceği

Veri yönetişiminin erişimi ve etkisi günümüzün dijital varlıkları için abartılamaz. Yönetişim çabaları güvenlik, yönetim uygulamaları ve gizlilik uyumuna duyulan ihtiyaç ile birleştikçe, veri yönetişimi çağdaş operasyonlarda ve iş stratejisinde birleştirici ve uyumlu bir işlevi vardır. Veri yönetişimi uygulamaları bitişik disiplinleri tamamlar ve netleştirir ve işletmelerin değişen bir dijital ekonomide esnek stratejik pozisyonları güvence altına almak için acil teknolojilerden yararlanma yolunu açar. Bu çerçeveler, veri yatırımlarının getirisini zenginleştirirken ve genişletirken dahili işlemleri bilgilendirir, izler ve doğrular. Veri yönetişimini ortak bir dil olarak benimseyen ortaya çıkan yasal ve uyum yaklaşımlarıyla, gelişmelere ayak uydurmak, temel alışkanlıklar haline gelebilecek temel ilkelerin entegrasyonu ile başlar. Bu, şirketlere veri odaklı kültürler aracılığıyla bilinmeyenlerde gezinmek için gereken veri varlıklarına güven verir.