Google CEO'su Sundar Pichai'nin aramayı geleceğin “acente yöneticisi” olarak tanımlaması, Stripe CEO'su Patrick Collison ile yaptığı bir saatlik röportajın ardından bu hafta manşetlere çıktı.
SEJ'den Roger Montti'nin bildirdiği gibi Pichai, kullanıcıların “birçok ileti dizisinin çalıştığı” ve sonuçlara göz atmak yerine görevleri tamamladığı bir arama sürümünü tanımladı.
Ancak röportajda bu tek alıntıdan daha fazlası yer alıyordu. Konuşma boyunca Pichai bir zaman çizelgesi hazırladı, benimsenmeyi yavaşlatan engelleri belirledi, halihazırda dahili bir temsilci aracını nasıl kullandığını anlattı ve bu vizyonun ne kadar hızlı gerçekleşebileceğini sınırlayan altyapı kısıtlamalarını doğruladı.
Röportajın geri kalanı arama profesyonelleri için şunları ortaya koyuyor:
Pichai'nin Dili Nasıl Yükseldi?
“Ajan yönetici” sözü birdenbire ortaya çıkmadı. Pichai'nin aramanın geleceğine ilişkin dili son 18 ayda daha belirgin hale geldi.
Aralık 2024'te bir görüşmeciye, aramanın “2025'te köklü bir şekilde değişeceğini” ve Google'ın “her zamankinden daha karmaşık soruları çözebileceğini” söyledi.
Ekim 2025'te, Google'ın 3. Çeyrek kazanç çağrısı sırasında bunu “Arama için genişleyici bir an” olarak nitelendiriyor ve AI Modu sorgularının önceki çeyreğe göre iki katına çıktığını bildiriyordu.
Şubat 2026'da Arama gelirinin 2025'in 4. çeyreğinde 63 milyar dolara ulaştığını ve büyümenin 1. çeyrekte %10'dan 4. çeyrekte %17'ye çıktığını ve bu artışın yapay zeka özelliklerine bağlandığını bildirdi.
Şimdi Nisan ayında üzerine bir etiket koyuyor. “Arama değişecek” veya “arama genişleyecek” değil, kullanıcıların görevleri tamamladığı “temsilci yöneticisi olarak arama”.
Dil her defasında soyuttan somuta, tahminden açıklamaya doğru ilerledi.
2027 Dönüm Noktası
Collison, Pichai'ye, döngüde hiçbir insanın yer almadığı otomatik finansal tahmin gibi tamamen aracılı bir iş sürecinin Google'da ne zaman gerçekleşebileceğini sordu. Pichai gelecek yıla işaret etti.
“Kesinlikle bu alanların bazılarında 2027'nin bazı şeyler için önemli bir dönüm noktası olmasını bekliyorum.”
Mühendislik dışı iş akışlarının 2027'de “oldukça köklü” değişiklikler göreceğini ve Google'daki bazı grupların halihazırda bu şekilde çalıştığını belirtti.
“Google'da daha derin bir değişim yaşayan bazı gruplar var ve bu nedenle benim için büyük bir görev, bunu özellikle 2026'da giderek daha fazla gruba nasıl yayacağınızdır.”
Kendisi aynı zamanda daha genç, yapay zekaya dayalı şirketlerin bu iş akışlarını benimseme konusunda avantajlı olduğunu, Google gibi daha büyük kuruluşların ise yeniden eğitim ve değişim yönetimi zorluklarıyla karşı karşıya olduğunu da kabul etti.
İstihbarat Çıkıntısı
Röportajın en faydalı kısımlarından biri Pichai'den değildi. Bu, Collison'un “istihbarat çıkıntısı” olarak adlandırdığı, yapay zekanın bugün yapabilecekleri ile kuruluşların onu gerçekte ne kadar kullandığı arasındaki uçuruma ilişkin açıklamasıydı.
Collison, modeller yeterli kapasiteye sahip olsa bile benimsenmeyi yavaşlatan dört engel belirledi. Birincisi, harekete geçirme becerisidir. Yapay zekadan iyi sonuçlar almak pratik gerektirir ve organizasyonlardaki çoğu insan henüz bu beceriyi geliştirmemiştir.
İkincisi şirkete özgü bağlamdır. Yetenekli bir bilgi isteminin bile hangi dahili araçlara, veri kümelerine ve kurallara başvurulması gerektiğini bilmesi gerekir. Üçüncüsü veri erişimidir. Temsilci “bu anlaşmanın durumu nedir?” sorusunu yanıtlayamıyor. CRM'ye ulaşamıyorsa veya izinler onu engelliyorsa. Dördüncüsü rol tanımıdır. İş tanımları, ekip yapıları ve onay iş akışları, yapay zekalı iş arkadaşlarının olmadığı bir dünya için tasarlandı.
Pichai de bu değerlendirmeye katıldı ve Google'ın kendi içinde de aynı zorluklarla karşı karşıya olduğunu söyledi.
“Kimlik erişim kontrolleri gerçekten zor problemler gibidir ve bu yüzden bunların üzerinde çalışıyoruz, ancak bunlar bizim için de yayılmayı sınırlayan temel şeyler.”
Antigravity olarak adlandırdığı Google'ın dahili temsilci aracının, CEO olarak çalışma şeklini şimdiden nasıl değiştirdiğini anlattı. Ürün lansmanlarıyla ilgili hızlı okumalar almak için sorguladığını söyledi.
“Hey, biz bu şeyi başlattık, mesela insanlar bu konuda ne düşündü? Bana insanların konuştuğu en kötü beş şeyi, insanların hakkında konuştuğu en iyi beş şeyi söyle, ben de yazarım.”
Bu, bugün Google'da uygulanan temsilci yönetici konseptinin somut bir örneğidir. Pichai, aramayı bağlantı döndürme aracı olarak değil, görev tamamlama aracı olarak kullanıyor. Bu dahili deneyim ile harici kullanıcılara sunulanlar arasındaki boşluk, Google'ın kapatmaya çalıştığı şeyin bir parçasıdır.
SEO ekipleri ve ajansları için zeka çıkıntısı iki düzeyde düşünmeye değer. Kendi kuruluşunuzda yapay zeka araçlarının şu anda olduğundan daha fazlasını yapabileceği bir çıkıntı var. Ve Google tarafında, modellerin zaten aracı tarzı arama yapma yeteneğine sahip olduğu ancak ürünün henüz tam olarak gönderilmediği bir çıkıntı var.
Zaman Çizelgesini Engelleyen Nedir?
Pichai, Google'ın 2026 sermaye harcamasının 175 milyar ila 185 milyar dolar arasında olacağını doğrulayarak Collison'un belirttiği 150 milyar dolarlık rakamı düzeltti. Bu, Google'ın mevcut yapay zeka geliştirmesinden önce harcadığı 30 milyar dolarlık aralığın kabaca altı katı.
Darboğazlarla ilgili soru sorulduğunda Pichai sırasıyla dört kısıtlama belirledi.
Gofret üretim kapasitesi en temel sınırdır. Bellek kaynağı “şu anda kesinlikle en kritik kısıtlamalardan biri.” Yeni veri merkezleri inşa etmek için izin verme ve düzenleme zaman çizelgeleri giderek artan bir endişe kaynağıdır. Ve hafızanın ötesindeki kritik tedarik zinciri bileşenleri ek baskı yaratıyor.
“Önde gelen bellek şirketlerinin kapasitelerini dramatik bir şekilde artırmalarına imkan yok. Yani kısa vadede bu kısıtlamalar var, ancak siz dışarı çıktıkça daha da rahatlıyorlar.”
Bu kısıtlamaların aynı zamanda verimlilik artışlarını da artıracağını söyledi ve Google'ın harcamaları ölçeklendirirken bile yapay zeka sistemlerini “30 kat daha verimli” hale getireceğini öngördü.
Ayrıca, Google'daki ekipler ve projeler arasında bilgi işlem tahsisini ayrıntılı düzeyde incelemeye her hafta bir saatini kişisel olarak ayırdığını da belirtti.
Bunun Arama Uzmanları İçin Anlamı Nedir?
Pichai'nin aramayı bir temsilci yöneticisi olarak tanımlaması, SEO profesyonellerinin çalışmaları hakkında sorması gereken soruyu değiştiriyor.
Sonuç bazlı arama modelinde amaç sıralamadır. Etmen tabanlı modelde amaç, bir görevi tamamlayan sisteme faydalı olmaktır. Bunlar farklı sorunlar.
Aracı tarafından tamamlanan aramanın pratikte nasıl göründüğünü düşünün. Aramaya bir tesisatçı bulmasını, yorumları kontrol etmesini, Cumartesi sabahı müsaitlik durumunu onaylamasını ve randevu almasını söylersiniz. Temsilci on mavi bağlantı döndürmüyor. İşi tamamlamak için yapılandırılmış iş verilerinden, inceleme platformlarından ve rezervasyon sistemlerinden yararlanır. Seçilen işletmeler, bilgileri doğru, yapılandırılmış ve temsilci tarafından erişilebilir olan işletmelerdir. Saatleri güncel olmayan, rezervasyon entegrasyonu olmayan veya zayıf değerlendirme profilleri ortaya çıkmıyor.
Aynı model e-ticaret için de geçerlidir. Bir müşteri şöyle diyor: “Bana 150 doların altında, düz ayaklar için uygun ve Cuma günü elime ulaşabilecek koşu ayakkabıları bulun.” Bu görevi tamamlayabilecek bir aracının ürün verilerine, envanter kullanılabilirliğine, nakliye tahminlerine ve uyumluluk bilgilerine ihtiyacı vardır. Bu verileri yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir formatlarda sağlayan siteler, aracının araç setinin bir parçası haline gelir. Bunu JavaScript ile oluşturulmuş sayfaların içine veya giriş duvarlarının arkasına gömen siteler atlanır.
Eğer bir aracı, kullanıcıyı hiçbirine göndermeden beş kaynaktan gelen yanıtı sentezleyebiliyorsa, bu beş kaynaktan biri olmanın değeri nedir? Bu tamamen aracının sizden alıntı yapmasına, size bağlantı vermesine veya içeriğinize atıf yapmadan ham madde olarak davranıp davranmamasına bağlıdır.
Bu, AI Modunda gördüğümüz değişikliklerle uyumludur. Google bildirdi 2025'in 4. çeyreğindeki kazançlar, AI Modu sorgularının geleneksel aramalardan üç kat daha uzun olduğunu ve sıklıkla istemde bulunulduğunu belirtiyor takip soruları.
2027 takvimi de önemli. Mühendislikle ilgili olmayan kurumsal iş akışları gelecek yıl aracılı olmaya başlarsa, bu aracıların yararlandığı bilgi ve hizmetleri sağlayan işletmelerin, yalnızca insan taraması için değil, makine tüketimi için de yapılandırılması gerekecektir. Yapılandırılmış veriler, temiz API'ler ve doğru iş bilgileri, sahip olunması hoş değil, altyapı haline gelir.
Ölçüm Boşluğu
Pichai'nin yapay zeka aramasının sıfır toplamlı olmadığı konusundaki ısrarı, genellikle olduğundan daha fazla incelemeyi hak ediyor.
Bu argümanı tutarlı bir şekilde dile getirdi. Ekim 2025'te bunu “genişleme anı” olarak nitelendirdi. Şubat 2026'da Google'ın yamyamlık kanıtı görmediğini söyledi. Bu röportajda bunu YouTube'un TikTok'a rağmen gelişmesiyle karşılaştırdı.
Ancak toplam sorgu büyümesi ve bireysel site trafiği farklı ölçümlerdir. Bireysel yayıncılar ve işletmeler bu aramalardan daha az yönlendirme trafiği alırken, daha fazla kişinin daha sık arama yaptığı konusunda Google haklı olabilir. Her iki şey de aynı anda doğru olabilir.
Google, AI Modundan giden tıklama verilerini paylaşmadı. Google bu verileri sağlayana kadar Pichai'nin “genişletici” iddiası doğrulanabilir bir gerçek değil, bir iddiadır. Arama uzmanları, Google'ın genel pazar tanımlamasına güvenmek yerine, kendi yönlendirme trafiği eğilimlerini bağımsız olarak izlemelidir.
İleriye Bakış
Pichai'nin bu röportajdaki dili, Google'ın daha önce halka açık olarak söylediklerinden daha ileri gidiyor. Önceki açıklamalarda yapay zeka araması bir evrim olarak tanımlanıyordu. Bu, Google'ın Arama yönüne daha net bir etiket koyuyor. Temsilci yöneticisi olarak arama yapmak bir ürün vizyonudur.
Mühendislik dışı ajans iş akışlarının dönüm noktası olarak 2027'yi kullanarak ortaya koyduğu zaman çizelgesi size bir pencere sunuyor. Google'ın aracı tarafından tamamlanan görevlerden nasıl para kazandığı, aracıların kaynaklardan alıntı yapıp yapmadığı veya yalnızca bunları kullanıp kullanmadığı ve temsilci-yönetici modelinde görünürlüğün ne anlama geldiği, 2027 gelmeden önce yanıtlanması gereken açık sorulardır.
Google I/O 2026'nın 19-20 Mayıs'ta yapılması planlanıyor ve muhtemelen bu özelliklerin nasıl sunulacağına ilişkin daha fazla ayrıntı sunulacak.
Daha Fazla Kaynak:
Öne Çıkan Resim: PJ McDonnell/Shutterstock
Bir yanıt yazın