Gerçekten de yeni verilere göre, pazarlama profesyonelleri tüm mesleklerde en yüksek potansiyel AI bozulmalarından biriyle karşı karşıyadır, pazarlama iş becerilerinin% 69'u üretken AI tarafından dönüşüm için konumlandırılmıştır.
Analiz, ABD iş ilanlarına karşı yaklaşık 2.900 iş becerisini değerlendirdi ve pazarlamanın en maruz kalan dördüncü meslek olduğunu, sadece yazılım geliştirme, veri ve analitik ve muhasebeyi takip ettiğini buldu.
Yapmaktan yönetmenliğe geçiş
Gerçekten de Genai Beceri Dönüşümü Endeksi Becerileri Dört Seviyeye Gönderen: Minimal, Yardımlı, Hibrit ve Tam Dönüşüm.
Pazarlama profesyonelleri için, etkilenen becerilerin çoğunluğu, AI'nın rutin yürütmeyi ele alırken, insanlar gözetim, doğrulama ve stratejik yön sağlar.
Gerçekten şöyle yazıyor:
“Bu becerileri uygularken insan gözetimi kritik kalacaktır, ancak Genai zaten rutin çalışmanın önemli bir bölümünü gerçekleştirebilir.”
AI'nın standart durumlarda güvenilir bir şekilde tamamlayabileceği görevleri kapsar, insanlar istisnaları yönetmek, belirsiz durumları yorumlamak ve kalite kontrolünü sağlamak için içeri girer.
En çok hangi pazarlama becerileri risk altında?
İdari, dokümantasyon ve metin işleme görevleri, AI'nın bilgi alma, taslak ve analizde zaten iyi performans gösterdiği yüksek dönüşüm potansiyeli göstermektedir.
İletişimle ilgili çalışma, birçok meslek için hibrit bölgede yer almaktadır. Rapordan bir örnekte, iletişim becerileri hemşirelik ilanlarının% 23'ünde görünür ve “hibrid” olarak sınıflandırılır. Bu, rutin dil görevlerinin nasıl giderek daha fazla değerlendirilebilir olduğunu gösterirken, insan yargısı gerekmektedir.
Çalışma becerileri nasıl puanladı
Çalışma çoklu büyük dil modeli kullandı ve derecelendirmelerini Openai'nin GPT-4.1 ve Antropic'in Claude Sonnet 4'ten tutarlı sonuçlara dayandırdı ve model performansının değiştiğini belirtti.
Ekip her bir beceriyi iki boyutta değerlendirdi: problem çözme gereksinimleri ve fiziksel gereklilik. Pazarlama, problem çözme konusunda yüksek ve fiziksel zorunluluk konusunda düşük puan alır, bu da birçok beceriyi AI dönüşümü için güçlü adaylar haline getirir.
Önceki araştırmalardan bir değişiklik
Daha önce işe alım laboratuvar çalışması sıfır becerilerin yerini tamamen Genai ile değiştirme “çok muhtemel” buldu.
Bu güncellemede rapor, “çok muhtemel” eşiği aşan 19 beceriyi (~ 2.900 analiz edilen ~ 2.900) tanımlamaktadır. Yazarlar bunu dar, iyi yapılandırılmış görevler için uçtan uca otomasyona doğru artımlı ilerleme olarak çerçeveliyorlar, geniş bir değiştirme değil.
Daha geniş istihdam resmi
İşgücü piyasası boyunca, işlerin% 26'sı Genai tarafından büyük ölçüde dönüştürülebilir,% 54'ü orta derecede dönüştürülebilir ve% 20'si düşük maruziyet göstermektedir.
Bunlar potansiyel dönüşüm ölçümleridir. Gerçek sonuçlar benimseme, iş akışı tasarımına ve yeniden üretime bağlıdır.
Rapor notları:
“Gerçekleştirilen herhangi bir etki tamamen işletmelerin Genai Araçlarını benimseyip entegre edip etmediklerine ve nasıl entegre ettiklerine bağlı olacaktır…”
Pazarlama ve diğer meslekler
Yazılım geliştirme, becerilerin%81'i dönüşümle karşılaşan, ardından veri ve analiz (%79) ve muhasebe (%74) ile listenin başında yer almaktadır.
Diğer taraftan, hemşirelik% 33 beceri dönüşümü gösterir ve temel hasta bakım sorumlulukları insan merkezli kalır.
Pazarlamanın pozisyonu, AI'nın giderek daha fazla yardımcı olabileceği bilişsel, ekran tabanlı çalışmaya olan güvenini yansıtır.
Tüm AI modelleri eşit değildir
Rapor, model seçiminin önemli olduğunu vurgulamaktadır. Farklı modeller çıktı kalitesi ve istikrarı bakımından değişiyordu, bu nedenle ekipler tek tip performans varsaymak yerine araçları kendi kullanım durumlarına göre test etmelidir.
İleriye Bakış
Raporun yazarları Annina Hering ve Arcenis Rojas, basit değiştirme yerine dönüşüm seviyesini yansıtacak şekilde Genai Beceri Dönüşüm Endeksi'ni yarattı.
Strateji, yaratıcı problem çözme ve AI tarafından üretilen çıktıları doğrulama ve yorumlama gibi AI'yı tamamlayan beceriler geliştirmeyi tavsiye ederler.
Bu değişikliklerin zaman çizelgesi, şirketin büyüklüğüne, endüstriye ve dijital olarak ne kadar ileri düzeyde olduklarına bağlı olarak değişecektir.
Ancak genel eğilim açıktır: roller uygulamalı görev yürütmesinden AI'yi denetlemeye ve stratejiler geliştirmeye kadar gelişmektedir. Hibrit iş akışlarını benimseyerek önde kalanlar muhtemelen en iyi pozisyonda olacaktır.
Öne Çıkan Resim: Roman Samborskyi/Shutterstock
Bir yanıt yazın