Otomatik NVR için NVR: Fırkateyn artık lisans sahibi ve yüzlerin sayısını tanıyor

Dolandırıcı Bildirim

Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur. Yayınlamadan önce teknik yardım ve editoryal revizyon ile çevrildi.

NVR açık kaynak, yakın zamanda yayınlanan 0.16 sürümünde çok sayıda yeni işlevi fırlatıyor. Yapay zeka ile desteklenen algılama, kullanıcı arayüzünün uluslararasılaşmasına ve kameraları kontrol etmenin diğer yollarına dahil edilir.

NeuPdate, 16 Ağustos'ta üç aylık beta fazından sonra ortaya çıktı. Özellikle, yüz tanıma fırkateynleri diğer araçlardan güçlendirmek zorunda kaldı, şimdi gemide. Yönetici, yüzü fırkateyni otomatik olarak tanımlayan her bir kişi için eğitim verilerini arşivlemelidir: son derece çözülmüş portre fotoğrafları ve kişinin adı zengindir, bu nedenle ilk anketler çalışır. Bununla birlikte, her şeyden önce, sadece ziyaretçiler kameradaki kafalarına baktıklarında, bir süre sonra da yarım profilde. Geliştiriciler, yüz tanıma yaratılması için ayrıntılı bir talimatlar yayınladılar.

Ücretsiz NVR frigatına yüzün tanınması

Grimassenkarambolage: Gözetim kameralarının piksellerinin sıklıkla ekili çekimlerinden sık sık yüzleri tanıyabilir, NVR'nin çok çözülmüş eğitim görüntülerine ihtiyacı vardır – burada yazarın üç sol fotoğrafı.

Başka bir yararlı özellik: Motorlu taşıtlar Freelts artık sadece işaretleyemez, aynı zamanda okumak ve bunları yapılandırmada depolanan numunelerle karşılaştırmak için. NVR Yöneticisi plaketini sağlar H-VH 1234 Tamamen açık olan fırkateyn, ilgili bir bildirim gönderir. Ev asistanı gibi yerel otomasyon platformları buna tepki verebilir ve harici ışığı açabilir.

Günlük yaşamda pratik: Ücretsiz NVR aynı zamanda düzenli ifadelere de hakimdir. Düzenli ifade ile DHL dağıtım arabası olabilir “^BN-BP [0-9]{4}$“Geç donanım iletimini uzun süre bekleyen sahibinin messenger paketine uzaktan talimat verebileceğini kabul etmek. Ancak çok fazla otomasyona dikkat edin: yaklaşımlar hiç değil ve iddia edilen aile yolu için garaj kapısını otomatik olarak açarsanız, kötü bir sürpriz yaşayabilirsiniz.

İsterseniz, fırkateyni doğa için bir araç olarak da kullanabilirsiniz. Fırkateyn, “Mobil Kuşların Sınıflandırılması” adlı özel bir model kullanarak 900'den fazla kuş türünü tanıyabilir. Blake Blackshear ortak yaratıcı tarafından yönetilen “Fregate+” ücretli hizmet kullanıcıları, ölçmek için modeller oluşturabilir ve indirebilir. Hizmet, yöneticilerin hata tanımlayıcı modelini sağlayabileceği ve tanıma için diğer nesne türlerinin kilidini açabileceği bir web arayüzü sunar. Bu, geyikten kanguru kadar diğer birçok hayvanı, aynı zamanda çeşitli şirketlerden ve robotlardan teslimat araçlarını içerir, gelecekteki versiyonlarda, belki de golf mobilyaları ve oranları da.

Kullanıcı arayüzü artık İngilizce'ye kıyasla diğer dillerde de mevcuttur ve kullanıcılar bir tıklamayla kameraları açıp kapatabilir. Kayıtların manuel olarak başlaması daha da kolaydır: aile üyelerine fırkateyn arayüzüne sınırlı erişim vermek istiyorsanız, şimdi yeni “izleyici” rolünü atayabilirsiniz. Bunda kameranın görüntülerine ve tanınan nesnelere bakabilirsiniz, ancak değişiklik yapmayın.

Kaputun altında ekip, Hailo8, daha fazla ONNX ve OpenVine modelleri ve RKKN araç seti dahil olmak üzere çeşitli donanım modelleri ve çözümleri için desteği geliştirdi. İlgilenen taraflar, GitHub'daki ayrıntılı duyurudaki iyileştirmelerin tam listesini bulacaklar.

Fırkateyn, UNIFI Protect veya Synology Gözetim İstasyonu gibi NVR çözümleri için alternatif bir açık kaynaklı bir kendi kendine mizaç sunar. NVR, birçok gözetim kamerasının ses ve video sinyallerini işler ve ayrıca Google'ın Tensör İşleme Birimi (TPU) gibi hızlandırıcı yongalarını destekler. Frigate ayrıca zayıf yaşama donanımı üzerinde de çalışır: bir ahududu üzerinde bile, NVR nesneleri tespit edebilir ve olayları pratikte gerçek zamanlı olarak kaydedebilir. Kurulum oldukça basittir ve bir Docker konteyneri uçuşu kullanılarak gerçekleştirilir.


(CKU)


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir