Örnek Olay: İnsani Yardım Kuruluşu, Veri İçgörülerini Geliştirmek ve Kaynak Verimliliğini Artırmak için Yapay Zekadan Yararlanıyor

Hakkında Müşteri

Uluslararası insani yardım kuruluşu.

Arka Plan ve Zorluk

Dünya çapında çalışan ve genellikle çeşitli krizlere yanıt veren dinamik bir kuruluş olarak bu müşteri, tarihi projelerindeki niteliksel eğilimleri belirlemede zorluklarla karşılaştı. Geçmişteki çalışmalarını bütünsel olarak analiz edebilecek, niceliksel verilerin ötesinde temel temaları ve sorunları vurgulayabilecek ve gelecekteki projeleri geliştirmek için ilgili veri öngörülerini sağlayabilecek bir çözüme ihtiyacı vardı.

Çözüm

Withum, yapay zeka destekli bir arayüze bağlı bir veri alma hattı geliştirmek için müşteriyle ortaklık kurdu. Bu sistem, müşterinin verilerinin Büyük Dil Modeli (LLM) ile kusursuz şekilde toplanmasını, düzenlenmesini ve entegrasyonunu sağladı. Microsoft Suite'lerine entegre edilen yapay zeka aracı, kullanıcıların sorular sormasına ve kuruluşun tüm geçmiş performans belgesi deposuna dayalı olarak kapsamlı bilgiler almasına olanak tanıdı.

Veriler birden fazla belgeye yayıldığında güvenilir yanıtlar sağlamak için sürecimize soyut özetleme tekniklerini dahil ettik; bu, sistemin belgeleri birbirleriyle bağlam içinde anlamasını sağladı. Ayrıca doğruluğun güçlendirilmesine ve kullanıcı güveninin oluşturulmasına yardımcı olan özelleştirilmiş bir Alma-Artırılmış Üretim (RAG) yapısı kullanarak AI halüsinasyon risklerini de azalttık.

Faydaları ve Sonuçları

Yapay zeka aracının uygulanması, kuruluşun geçmiş performansının niteliksel analizine yönelik yaklaşımını dönüştürerek aşağıdakiler de dahil olmak üzere önemli avantajlar sağladı:

• Artan Verimlilik: Daha önce analiz edilmesi uzun saatler süren bir işlem, artık bu sürenin çok altında bir sürede gerçekleştirildi.

• Uygulanabilir Bilgiler: Yapay zeka aracı, müşterinin eğilimleri belirlemesine ve ortak başarısızlık ve başarılardan ders almasına olanak tanıyarak, gelecekteki taahhütler için daha bilinçli kararlar almasına olanak tanıyan kapsamlı bilgiler sağladı.

• Kaynak Optimizasyonu: Kuruluş, iyileştirilecek modelleri ve alanları belirleyerek kaynakları daha iyi tahsis edebilir ve gelecekteki krizler sırasında etkilerini en üst düzeye çıkarabilir.

Kuruluş, yapay zeka teknolojisinden yararlanarak değerli içgörüler ve verimlilikler elde ederek, küresel krizlere daha etkili bir şekilde yanıt verme ve insani yardım çabalarının genel etkisini artırma konusunda onları güçlendirdi.

Post Örnek Olay İncelemesi: İnsani Yardım Kuruluşu, Veri İçgörülerini Geliştirmek ve Kaynak Verimliliğini Artırmak için Yapay Zekadan Yararlanıyor ilk olarak Withum'da yayınlandı.