OpenAI, şirketlerdeki yapay zekanın durumu hakkında bir rapor yayınladı

Şirketlerde yapay zekanın durumuna ilişkin yıllık raporun ilk baskısında OpenAI, şirketlerin yapay zekayı nasıl kullandığı, çalışanların yapay zekada ne gibi faydalar gördüğü ve yöneticilerin deneyleri nasıl ölçülebilir üretkenliğe ve yeni becerilere dönüştürdüğüne dair kapsamlı bir genel bakış sunmayı amaçlıyor. Bu amaçla yapay zeka sağlayıcısı, ChatGPT Business ve Enterprise tekliflerinin kullanıcılarına ve yaklaşık 100 şirketten 9.000 çalışan arasında yapay zeka adaptasyonuna ilişkin bir ankete atıfta bulunuyor. Sağlayıcı, katılımcı şirketlerin büyüklüğünden veya menşeinden veya yalnızca OpenAI ürünleri kullanıcılarının ankete tabi tutulup tutulmadığından bahsetmiyor. ChatGPT Business ve Enterprise yalnızca yıllık abonelik olarak mevcuttur. İşletmenin kullanıcı başına aylık maliyeti 29 ABD dolarıdır; Kurumsal fiyatlara yalnızca OpenAI satış ekibiyle iletişime geçilerek ulaşılabilir. OpenAI'nin en iyi modellerine erişim esnek olacak şekilde tasarlandı ve “ek tokenların herhangi bir zamanda satın alınabileceği” notu eklendi.

Sayılar

Rapor, OpenAI'nin şu anda yedi milyon ChatGPT İşletme Koltuğu kiraladığını ve ChatGPT Enterprise'a olan talebin yedi kat arttığını belirterek açılıyor. Geçtiğimiz yıla göre çalışanların chatbot'a gönderdiği mesaj sayısında ortalama yüzde 30 artış görüldü. Birçok kişi çalışma ortamlarında GPT'leri veya projeleri kullanıyor. Projeler, belki de bağlamla desteklenen gruplanmış sohbetlerdir. GPT'ler en iyi şekilde belirli görevlere yönelik sohbetler veya aracılar olarak anlaşılabilir. En yaygın kullanılan GPT'ler ya kurumsal bilgiyi yeniden kullanılabilir asistanlara yazar ya da dahili sistemlerle entegrasyonlar yoluyla iş akışlarını otomatikleştirir.

Şirket aynı zamanda API kullanımında da güçlü bir büyüme görüyor. Özellikle akıl yürütme modelleri ve programlama asistanı Codex, geçen yıla göre 320 kat daha fazla mesaj kaydetti. Önemli bir rakam olarak OpenAI, 9.000'den fazla şirketin LLM sistemleri aracılığıyla on milyardan fazla tokenı takip ettiğini, neredeyse 200 şirketin ise tüketilen tokenlarda 1 trilyon sınırını aştığını belirtiyor. OpenAI'ye göre bu, daha iyi modellerin ürün ve hizmetlere sistematik entegrasyonu anlamına geliyor.

Ölçülebilirlik sözü verildi, anket yapıldı

Raporda ayrıca yapay zeka kullanımı yoluyla ölçülebilir değerlerden bahsediliyor ve ankete katılanların yüzde 75'inin daha hızlı çalışabildiğini veya daha iyi sonuçlar elde edebildiğini bildirdiği bir çalışan anketine atıfta bulunuluyor. Yapay zeka araçları, kullanıldıkları günlerde ortalama 40 ila 60 dakika çalışma süresi tasarrufu sağlayacak. Kurumsal iletişimdeki veri bilimcileri, mühendisler ve çalışanlar günde 60 ila 80 dakika tasarruf edebilmelidir. Chatbot'lar muhasebe ve finans için en verimli olanlardır.

OpenAI'ye göre gerçekten saat tasarrufu sağlayan herkes, teknolojiyi kullanan ortalama kullanıcıya göre sekiz kat daha fazla kredi kullanacak. Uzman kullanıcılar Deep Research, GPT-5 Pro ve görüntü oluşturucularla (yani özellikle karmaşık ve en fazla bilgi işlem kaynağı gerektiren tekniklerle) haftada 10 saate kadar tasarruf ettiklerini bildiriyor. Bu, yakın zamanda eleştirilere maruz kalan yapay zeka ölçeklendirmesinin “çok işe yarar” anlatısını güçlendiriyor. OpenAI, kullanıcıların en üst yüzde 5'indeki uzman kullanıcıların, mevcut araçları, tekliflerin ortalama kullanıcılarından 10 kat daha fazla kullandıklarını gözlemliyor. Raporda, kullanım boşluğuna göre azalan sırada kullanım örnekleri olarak yazma ve iletişim, programlama, talimat oluşturma, bilgi edinme, analiz ve hesaplamalar ve yaratıcı medya kullanımı gösteriliyor.

Raporun sınıflandırılması

Rapor büyük rakamlarla ve yüksek faktörlerle dolu olsa da çoğu durumda ilk toplamlar gerçek değerleri yansıtacak şekilde eksik. Okuyucular başlangıç ​​değerlerini bilmiyorsa 10+ faktörü pek bilgilendirici değildir. Saatlik tasarruf konusunda da durum benzer. OpenAI burada kredilerden bahsediyor, ancak bunlar yalnızca belirsiz bir kullanım tahminidir ve sağlayıcının fiyat tablolarında bu biçimde görünmez. Codex veya Deep Research gibi gelişmiş özellikler önemli ölçüde daha fazla enerji tüketir. Ancak OpenAI oranlar hakkında da konuşmak istemiyor: “Krediler kullanımla eşleşiyor, Codex ve Deep Research gibi daha gelişmiş özellikler daha fazla sayıda kredi tüketiyor”. OpenAI'nin belirteçleri belirttiği durumlarda bile, belirteç tüketimi göreve ve modele göre büyük ölçüde değiştiği için kesin maliyetler kaydedilemez. Yani rapor kendi rakamlarıyla reklam yapmaktan pek öteye gitmiyor; stratejik kararlar söz konusu olduğunda pek faydası yoktur.

OpenAI'nin basın bültenini ve asıl raporu burada bulabilirsiniz.

(şşşt)