OpenAI, kuruluştaki yapay zekanın durumu hakkında bir rapor yayınladı

OpenAI, iş dünyasında yapay zekanın durumuna ilişkin yıllık raporun ilk baskısında, şirketlerin yapay zekayı nasıl kullandığı, çalışanların bundan ne gibi faydalar gördüğü ve yöneticilerin deneyleri ölçülebilir üretkenliğe ve yeni becerilere nasıl dönüştürdüğüne dair kapsamlı bir genel bakış sunmayı amaçlıyor. Bu amaçla yapay zeka sağlayıcısı, ChatGPT Business and Enterprise tekliflerinin kullanıcılarına ve yaklaşık 100 şirketten 9.000 çalışan arasında yapay zeka adaptasyonuna ilişkin bir ankete atıfta bulunuyor. Satıcı, katılımcı şirketlerin büyüklüğünden veya menşeinden ya da yalnızca OpenAI ürünleri kullanıcılarıyla röportaj yapılıp yapılmadığından bahsetmiyor. ChatGPT Business ve Enterprise yalnızca yıllık abonelik olarak mevcuttur. İşletmenin kullanıcı başına aylık maliyeti 29 ABD dolarıdır; Kurumsal fiyatlandırmaya yalnızca OpenAI Satış ile iletişime geçilerek ulaşılabilir. OpenAI'nin en iyi modellerine erişim, “istediğiniz zaman ek token satın alabilirsiniz” notuyla esnek olacak şekilde tasarlanmıştır.

Sayılar

Rapor, OpenAI'nin şu anda yedi milyon Business ChatGPT koltuğu kiraladığını ve ChatGPT Enterprise'a olan talebin yedi kat arttığını belirterek açılıyor. Bir önceki yıla göre çalışanların chatbot'a gönderdiği mesaj sayısında ortalama %30 artış görüldü. Birçok kişi çalışma ortamlarında GPT'yi veya projeleri kullanıyor. Projeler, belki de bağlamla bütünleştirilmiş, gruplandırılmış sohbetlerdir. GPT'ler, belirli görevlere yönelik sohbetler veya aracılar olarak daha iyi anlaşılabilir. En yaygın kullanılan GPT'ler, iş bilgilerini yeniden kullanılabilir asistanlara yazar veya dahili sistemlerle entegrasyonlar yoluyla iş akışlarını otomatikleştirir.

Şirket ayrıca API kullanımında da güçlü bir büyüme görüyor. Özellikle muhakeme modelleri ve Codex programlama asistanı geçen yıla göre 320 kat daha fazla mesaj kaydetti. Önemli bir rakam olarak OpenAI, 9.000'den fazla şirketin LLM sistemleri aracılığıyla on milyardan fazla token kovaladığını, yaklaşık 200 şirketin ise 1 trilyon token tüketilen sınırını aştığını iddia ediyor. OpenAI'ye göre bu, daha iyi modellerin ürün ve hizmetlere sistematik entegrasyonu anlamına geliyor.

Ölçülebilirlik sözü verildi, anket yapıldı

Raporda ayrıca yapay zeka kullanımı yoluyla ölçülebilir değerlerden bahsediliyor ve katılımcıların %75'inin daha hızlı çalışabildiğini veya daha iyi sonuçlar elde edebildiğini bildirdiği bir çalışan anketine atıfta bulunuluyor. Yapay zeka araçları, kullanıldıkları günlerde ortalama 40 ila 60 dakikalık çalışma süresi tasarrufu sağlayacak. Veri bilimcileri, mühendisler ve kurumsal iletişim çalışanları günde 60 ila 80 dakika tasarruf edebilmelidir. Chatbot'lar muhasebe ve finans için daha verimlidir.

OpenAI'ye göre gerçekten saat tasarrufu sağlayan herkes, ortalama teknoloji kullanıcısından sekiz kat daha fazla kredi kullanacak. Deneyimli kullanıcılar, özellikle karmaşık olan ve en fazla bilgi işlem kaynağı gerektiren teknikler olan Deep Research, GPT-5 Pro ve görüntü oluşturucularla haftada 10 saate kadar tasarruf sağladığını bildiriyor. Bu, son zamanlarda eleştirilere maruz kalan yapay zeka ölçeklendirmesinin “çok faydalı” anlatımını güçlendiriyor. OpenAI, kullanıcıların en üstteki %5'indeki uzman kullanıcıların genellikle mevcut araçları ortalama teklif kullanıcılarından 10 kat daha fazla kullandığını belirtiyor. Raporda kullanım örnekleri olarak kullanım boşluğu azalan sırada yazma ve iletişim kurma, programlama, talimat oluşturma, bilgi edinme, analiz etme ve hesaplama ve yaratıcı medya kullanımı gösteriliyor.

İlişki sınıflandırması

Rapor büyük rakamlarla ve önemli faktörlerle dolu olsa da çoğu durumda ilk toplamlar gerçek değerleri yansıtacak şekilde eksiktir. Okuyucular başlangıç ​​değerlerini bilmiyorsa 10+ faktörü pek bilgilendirici değildir. Saatlik tasarruf konusunda da durum benzer. OpenAI burada kredilerden bahsediyor ancak bunlar yalnızca kullanımın kaba bir tahminidir ve satıcının fiyatlandırma tablolarında bu biçimde görünmez. Codex veya Deep Research gibi gelişmiş özellikler çok daha fazlasını tüketir. Ancak OpenAI oranlar hakkında konuşmak bile istemiyor: “Krediler kullanıma karşılık geliyor; Codex ve Deep Research gibi daha gelişmiş özellikler daha fazla kredi tüketiyor.” OpenAI'nin belirteçleri belirttiği durumlarda bile, belirteç tüketimi göreve ve modele göre büyük ölçüde değiştiği için kesin maliyetler kaydedilemez. Dolayısıyla rapor, kendi verilerinin yer aldığı bir reklamdan öteye gidemiyor; stratejik kararlar söz konusu olduğunda pek faydası yoktur.

OpenAI'nin basın bültenini ve gerçek raporunu burada bulabilirsiniz.

(şşş)