Büyük teknoloji şirketleri yapay zekayı yalnızca içerik oluşturmanıza veya özetlemenize yardımcı olmak için kullanmıyor; aynı zamanda onu alışveriş için de kullanmanızı istiyor. OpenAI, Google ve Amazon, sizin için yeni ürün kategorilerini araştıran ve satın almanız için doğru olanları öneren yapay zeka asistanlarına büyük yatırım yaptı.
Perplexity, Daydream ve Cherry gibi girişimler de ürün keşfi için yapay zeka etrafında işletmeler kurdu. Tüm bu çabalar, müşterilerin alışveriş için daha fazla yapay zeka kullanmasıyla sonuçlandı. Yapay zeka destekli bir mobilya alışveriş platformu olan Onton (önceden Deft olarak biliniyordu), kullanıcı tabanının aylık 50.000 aktif kullanıcıdan aylık 2 milyonun üzerinde aktif kullanıcıya ulaştığını ve milyonlarca aramaya ve görsel oluşturmaya hizmet ettiğini söylüyor.
Bu büyümeden güç alan girişim, bugün, Liquid 2, Parable Ventures ve 43'ün katılımıyla Footwork liderliğindeki yeni bir finansman turunda 7,5 milyon dolar topladığını duyurdu. Bu tur, girişimin toplam finansmanını yaklaşık 10 milyon dolara getiriyor.
Şirket, bu finansmanı kullanarak hazır giyim ve ardından tüketici elektroniği gibi yeni kategorilere açılmak istiyor.
Şirket, bu yılın başlarında orijinal isimle ilgili kafa karışıklığını ve premium alan adını güvence altına almanın zorluğunu gerekçe göstererek markasını Deft'tan Onton'a değiştirdi.
Onton'un kurucu ortağı Zach Hudson, büyük dil modellerinin (LLM'ler) olası amacı tahmin etmede iyi olmasına rağmen, e-ticaretteki pek çok sorunu çözmediğini söylüyor. Startup'ın, tüketicinin satın alma kararı vermek için harcadığı ortalama sürenin arttığını gözlemlediğini ekledi.
Şirket, temel teknolojisi olarak nöro-sembolik mimari olarak adlandırılan mimariyi kullanıyor. Hudson, bu yaklaşımla şirketin yüksek lisans öğrencilerinin halüsinasyon sorunlarını ortadan kaldırabileceğini ve daha iyi, mantıklı arama sonuçları sağlayabileceğini söyledi. Startup'ın modelinin aynı zamanda gerçek dünyadan, bir ürün açıklamasında mutlaka yer almayabilecek bilgileri de öğrenebileceğini ekledi.
Techcrunch etkinliği
San Francisco
|
13-15 Ekim 2026
Hudson, “Diyelim ki evcil hayvan dostu mobilyalar arıyorsunuz. Araçlarımız, öğenin içinde polyester varsa leke ve çizilmeye karşı daha dayanıklı olacağını, dolayısıyla daha evcil hayvan dostu olacağını biliyor. Araçlarımız bunları her aramada öğreniyor ve daha hızlı bir oranda daha akıllı hale geliyor” dedi.
Farklı sitelerde farklı adlarla anılabilecek bir ürünü aradığınızda çoğu zaman mükemmel sonuçlar elde edemediğinizi de sözlerine ekledi. Şirketin yapay zeka modeli, sonuçları sunarken bu senaryoları dikkate alıyor.
Onton, insanların kısa ve uzun vadeli kararlarında yardımcı olmak için farklı giriş yöntemleri ve özellikleri ekledi. Artık ev veya ofis kurulumunuzla elde etmek istediğiniz şeyi oluşturmak için bir resim yükleyebilir veya bir bilgi istemi ekleyebilirsiniz; Onton size buna göre mobilya bulabilir.
Onton ayrıca fikir oluşturmak için bulduğunuz ürünlerin yanı sıra mevcut görselleri de ekleyebileceğiniz, görüntü oluşturma özelliğine sahip sonsuz bir tuval sunar. Ayrıca odanızın resimlerini ekleyebilir ve araçtan bunu döşemesini isteyebilirsiniz.
Şirket, bu özelliklerin yalnızca sohbet yaklaşımına bağlı kalmak yerine tüketicilere, istedikleri şeyi nasıl mükemmel şekilde tanımlayacaklarını bilmeseler bile, istedikleri şeye ulaşmaları için daha fazla seçenek sunacağını düşünüyor.
Girişim, bu yaklaşımlarla, temel verilere güvenebilecekleri için müşterileri geleneksel e-ticaret sitelerine göre 3-5 kat daha fazla dönüştürmeyi başardığını söyledi.
Hudson, yaptığı teknolojik ve arayüz değişiklikleri nedeniyle kıyafetleri piyasaya sürmenin daha kolay olacağını kaydetti. Şirket, kategoriye ilişkin kataloğunu oluşturuyor ve yakında dikeyi piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu kategoride Daydream, Aesthetic ve Style.ai gibi şirketlerin rekabetiyle karşı karşıya kalacak.
Şirket, 2023'te üç tam zamanlı çalışandan şu anda 10'a çıktı; mühendis ve araştırmacıları işe alarak ekibi 15 kişiye çıkarmayı planlıyor.
Bir yanıt yazın