Diğer tüm işletmeler gibi, kuruluşunuz da başarı planlamalıdır. Bunu yapmak için ekibin güvenilir bir planı olmalı, sonuçları tahmin edebilmeli ve makul hedefler, hedefler ve rekabet stratejileri oluşturmalıdır. Bu planlar ve tahminler, başarıyı sağlamak için teknoloji, uygun kaynaklar ve işe alma stratejileri, ek konumlar, ürünler, hizmetler ve pazarlama stratejileri, ortaklıklar ve diğer işletme yönetiminin diğer bileşenlerini destekleyecektir.
Tahmin ve planlama görüşlere veya tahminlere dayanamaz. Tarihsel verilere, gerçeklere ve piyasadaki eğilimler ve kalıplar, rekabet ve müşteri satın alma davranışı hakkında açık bir fikir dayanmalıdır. Bu hedeflere ulaşmak için işletmeler, kuruluşun duvarlarının içinde ve dışındaki verileri kullanarak ve gelecekte sonuçları tahmin etmek için verileri analiz ederek güvenilir, kendine güvenen kararlar sağlamak için öngörücü modelleme ve öngörücü analitik yazılımı ve çözümleri kullanıyorlar.
CIO'ya göre, öngörücü analiz pazarının 2022'de 12,5 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor ve 2028 yılına kadar 38 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Öngörücü analitik, veri madenciliği, makine öğrenimi (ML) ve zaman serisi tahminleri, sınıflandırma, ilişki, korelasyon, kümeleme, hipotez testleri ve tanımlayıcı istatistikler gibi teknikleri, mevcut ve tarihsel verileri analiz etmek ve gelecekteki olayları, sonuçları ve iş yönünü öngörmek için teknikleri kapsar.
Bir işletme, işletme kullanıcıları ve ekip üyeleri için uygun öngörücü analitik araçlarını seçtiğinde, her ekip üyesinin, veriler hakkında bilgi edinmesine izin vererek ve gerçek tabanlı kararlar vermek için bu fikirleri kullanmalarına izin vererek, kullanımı kolay bir ortamda sofistike algoritmalardan ve analitik tekniklerden yararlanabilir.
Bu araçlarla, kullanıcılar verilerdeki kalıpları keşfedebilir ve BT'ye veya veri bilimcilerine bağımlılığı olmadan kendi başlarına fikir edinmelerine yardımcı olacak öneriler alabilirler. İşletme, kuruluşun her seviyesinde ihtiyaç duyulan araçları işlevsellik bakımından sofistike ve her beceri düzeyinde kullanıcılar için kullanımı kolay olan iş kullanıcıları için araçlar ve veri bilimi ile sağlayabilir.
Artırılmış analitik ve kendi kendine hizmet öngörücü modellemenin faydaları şunlardır:
- Karmaşık algoritma veya veri manipülasyonu yok
- Altta yatan verileri keşfetmek için algoritmaların otomatik kararlıları
- Gelişmiş veri bilimi becerileri gerekmez
- İş potansiyelini analiz edin, paylaşın, işbirliği yapın ve optimize edin
- İşletme kullanıcıları profesyonel yardım almadan prototipleyebilir ve hipotez yapabilir
- Belirli hedeflere ulaşmak için optimum eylemleri önerin
Her endüstri, iş işlevi ve iş kullanıcıları öngörücü analitiklerden yararlanabilir. Öngörücü modellemenin kullanımına ilişkin bazı örnekler:
Perakende – Öngörücü analitik araçları, müşteri satın alma davranışını anlamak ve önceki satın alımlara, satın alma modellerine ve demografik özelliklere dayalı ürün ve ürün paketlemesi önermek için kullanılabilir. Bu, her müşteriye özgü daha kişiselleştirilmiş ve hedeflenmiş bir alışveriş deneyimi yaratır.
Tedarik zinciri – Kuruluş, müşteri talebini, mevsimselliği, ürün trendlerini vb. Tahmin etmek için makine öğrenimini kullanarak envanter talebi tahmin edebilir ve tedarik zincirini yönetebilir.
Sağlık hizmeti – Sağlayıcılar, belirli hastalıklar, koşullar ve tedavi planları ile ilgili tarihsel verileri kullanarak, tedavi sonuçlarını tahmin edebilir, riski sınırlayabilir ve genel bakımı iyileştirebilir, böylece komplikasyonları, geri kabul ve sağlayıcı kaynağı, ilaç ve hastane yatak kıtlıklarını azaltabilir.
Enerji altyapısı – Öngörücü analitik kullanmak, bu işletmelerin veri ve performansı izlemesine ve analiz etmesine ve kesinti, arıza ve bakım sorunlarını gösterebilecek kalıpları ve eğilimleri tespit etmesine olanak tanır.
Finansal hizmetler, bankalar ve kredi işletmeleri – Öngörücü analitik, kredi riski ve sahtekarlık azaltma için destek sağlar ve işletmelerin kredi geçmişine ve diğer finansal hususlara dayalı kredi onayı vb. İçin puanlama modelleri oluşturmalarına olanak tanır. Öngörücü modelleme, kuruluşun norm dışında olan işlemleri tanımlamasına ve işini ve müşterilerini hackler, sahtekarlık vb.
Bunlar, işletmenizin öngörücü analitiklerin en iyi nasıl uygulanacağına karar vermek ve bu araçların kullanımını veri odaklı kararları ve sonuçları iyileştirmek için iş kullanıcıları için günlük kullanıma entegre etmek için düşünebileceğiniz faydalar ve kullanım durumlarından sadece birkaçıdır.
Bir yanıt yazın