Öldüğü söylenenler daha uzun yaşıyor: Yerel görüntü AI Amuse 3.2.0 yayınlandı

yakın bildirim

Bu makale İngilizce olarak da mevcuttur. Teknik yardımla tercüme edildi ve yayınlanmadan önce editoryal olarak gözden geçirildi.

Üretici TensorStack-AI aslında yerel olarak çalışan görüntü ve video AI yazılımı Amuse'u geliştirmeyi bıraktı ve kaynakları yayınladı. Artık açık kaynak projesi bu hafta Cuma gecesi ilk güncellemeyi yayınladı. Gelişme devam ediyor.

Reklamdan sonra devamını okuyun

Amuse GitHub projesinde Aralık ayından bu yana bazı değişiklikler oldu. AMD donanımı için konsantrasyon ve güçlü optimizasyon geçmişte kaldı. Artık proje, özellikle reklamcılıkta HP AI cihazlarını öne çıkarıyor. Ancak üreticinin donanımında herhangi bir özel ayarlama tespit edilememektedir.

Mevcut Amuse 3.2.0 sürümünün resmi değişiklik günlüğü başlangıçta açıktır. Bu nedenle, tüm bileşenlerin .NET 10'a geçişi, daha iyi bellek yönetimi ve JIT derleyicisinin optimizasyonları nedeniyle performans artışı sağlayacaktır. OnnxRuntime 1.23.0 güncellemesi daha fazla kararlılık sağlar ve daha yeni yapay zeka modeli mimarilerinin entegrasyonu için destek sağlar. Yürütme sağlayıcıları da geliştirilmeli ve daha fazla hız getirilmelidir. Bağımlılıklar modernleştirildi ve dahili NuGet kitaplıkları en son kararlı sürümlere güncellendi. Bu daha fazla güvenlik, kararlılık ve uyumluluk sağlar.

Ancak, yalnızca 10 TOp/s NPU içeren, 64 GB RAM'e sahip, oldukça zayıf bir AMD Ryzen 7640HS sistemiyle yapılan kısa bir testte sonuçlar karışıktı. Değişiklik günlüğünde kullanıcı arayüzündeki değişikliklerden bahsedilmiyor; örneğin işlemci, GPU ve NPU ekranlarının yanı sıra ilgili bellek kullanımı da azaltıldı. Yapay zeka tabanlı ve çevik “AMD XDNA Süper Çözünürlük” ölçekleyici gibi AMD optimizasyonları kaldırıldı.

AMD AI için optimize edilmiş modeller artık yazılımda bulunamıyor. Bununla birlikte, genel modeller daha önce olduğu gibi büyük ölçüde benzer bir hızda çalışmaktadır. Ancak, daha fazla belleğe sahip modellerde, OnnxRuntime artık grafik kartının artık komut kabul etmediği hata mesajıyla daha sık çöküyor. Ancak 4 GB civarına kadar olan daha küçük modeller sorunsuz çalışıyor.

Daha fazla gelişmenin bu sorunları ele alıp çözemeyeceğini görmek heyecan verici olmaya devam ediyor. Yerel yapay zeka daha fazla gizlilik sağlar ve Amuse, yerel olarak görseller ve video parçacıkları oluşturmanın en kolay yoludur. ComfyUI gibi çözümler bir alternatiftir ancak kullanımı çok daha zordur.

Reklamdan sonra devamını okuyun

Ayrıca okuyun


(DMK)


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir