Görünüşe göre Google, kendi tensör işleme birimlerini (TPU'lar) satın alıp bunları veri merkezlerinde kullanmak isteyen Meta ile büyük bir balık yakaladı. TPU, Google'ın diğerlerinin yanı sıra Nvidia ve AMD'nin GPU'larına alternatif olarak hizmet veren AI hızlandırıcıları olarak adlandırdığı şeydir. Mevcut sürüm TPU v7'dir.
Duyurudan sonra devamını okuyun
The Information'a göre Google ile Meta arasındaki anlaşmanın birkaç yıl sürmesi bekleniyor. Meta'nın AMD ve Nvidia'dan on milyarlarca dolara satın aldığı milyonlarca hızlandırıcıyla karşılaştırıldığında, Google ile yapılan anlaşma çok daha düşük meblağlar içeriyor. Birkaç milyar ABD dolarından bahsediyoruz. Özellikle hızlandırıcı başına fiyat muhtemelen rakip fiyattan daha düşük olacaktır.
Bu, Google'a donanım tedarikçisi olarak kapıda bir adım atmasını sağlar. Görünüşe göre grup gelecekte Nvidia'nın pazar payının %10'unu satın almak istiyor. Yalnızca yapay zeka hızlandırıcılarına dayalı olarak, geçen yıl bu rakam yaklaşık 16 milyar ABD doları olacaktı: Nvidia bunlarla yıllık 162,4 milyar ABD doları, ağ donanımıyla birlikte 31,4 milyar ABD doları ciro elde etti ve bu trend büyümeye devam ediyor.
Daha fazla dağıtım için Google ortak girişimi
TPU'ların yayılmasına yardımcı olmak için Google'ın, adı açıklanmayan büyük bir yatırımcıyla ortak girişim oluşturmak istediği bildiriliyor. Grup ayrıca AI hızlandırıcılarını diğer veri merkezi operatörlerine de kiralayabilir. Bunu diğer yatırımcılarla başka ortak girişimler de takip edebilir. Bu iştirakler, kiralamaya alternatif olarak müşteriler için veri merkezlerinin tamamını da yönetebilmektedir.
Bu arada Google'ın kendi TPU'larını pazarlamak ile Nvidia donanımını kullanmak arasında bir denge kurması gerekiyor. Google, en azından kendi bulutu içinde kiralamak için Nvidia'nın AI hızlandırıcısına güvenmeye devam ediyor çünkü birçok müşteri Nvidia'nın yazılımıyla çalışıyor.
The Information'a göre Nvidia patronu Jensen Huang, en yeni Anthropic de dahil olmak üzere gelecek vaat eden şirketleri elde tutmak için hedefli anlaşmalar yapıyor. Bu tür eğilimler geçmişte de açıkça görülüyordu; örneğin Nvidia Groq'a katıldığında, bu da şirketin OpenAI ile Groq arasında bir anlaşma öngördüğü anlamına geliyordu. Huang, Gemini ve Claude ile birlikte en iyi yapay zeka modellerinden bazılarının Google'ın donanımı üzerinde eğitildiğinin fazlasıyla farkında.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Alternatif olarak TPU v7
Kağıt üzerinde Google'ın TPU v7'si, Nvidia'nın Blackwell Ultra'sından (B300) 4,6 FP8 petaflop daha yavaş, 5 Pflops veya 10 seyreklik (matrislerdeki sıfırları ortadan kaldırıyor). Depolama kapasitesi de 288 GB HBM3e yerine 192'den daha azdır.
Ancak TPU v7, 1400 watt yerine 1000 watt tahminiyle daha ucuz. Bunu başarmak için Google, çip üreticisi TSMC'nin modern 3 nanometre N3P üretim sürecine güveniyor; Nvidia ise geliştirilmiş 5 nm 4NP sürecini kullanıyor. Tüm hiper ölçekleyicilerin veri merkezlerine sağlayabilecekleri sınırlı güce sahip olması nedeniyle verimlilik en önemli ölçüt haline geliyor. Dahası, hiper ölçekleyiciler açıkçası tek tedarikçi olarak Nvidia'ya bağımlı olmak istemiyorlar.
(mma)
Bir yanıt yazın