Yapay zeka çipi üreticisi Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, yapay zeka gelişmelerinin zirvesine beş yıl gibi kısa bir sürede ulaşılabileceğini söyledi. Yakın gelecekte insanlar gibi düşünebilen ve hareket edebilen bilgisayarların ortaya çıkma ihtimalinin olabileceğini sözlerine ekledi.
Stanford Üniversitesi'nde düzenlenen bir ekonomi forumunda yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde nasıl büyük bir sıçrama yapabileceğinden bahsederken bir soruya yanıt veriyordu.
Nvidia CEO'su bu soruyu yanıtlarken yapay zekadaki ilerlemelerin ölçüsünün hedefe bağlı olduğunu söyledi. Eğer amaç insan testlerini geçmekse, bu yapay genel zeka (AGI) beş yıl gibi kısa bir sürede ortaya çıkabilir.
“Eğer bir yapay zeka verirsem… hayal edebileceğiniz her bir testi, o testlerin listesini yapar ve bilgisayar bilimi endüstrisinin önüne koyarsanız, beş yıl içinde iyi bir performans sergileyeceğimizi tahmin ediyorum. her birinde,” dedi.
Yapay zeka şu an itibariyle yasal baro sınavları gibi testleri geçebiliyor ancak gastroenteroloji gibi özel tıbbi testlerde hâlâ zorluk yaşıyor. Ancak Huang, beş yıl içinde bunların herhangi birini geçebilmesi gerektiğini söyledi.
Bununla birlikte, diğer tanımlara göre, bilim insanları hâlâ insan beyninin gerçekte nasıl çalıştığını araştırdığı için YGZ hâlâ daha uzakta olabilir. Huang, “Bu nedenle bir mühendis olarak başarıya ulaşmak zordur” çünkü mühendislerin tanımlanmış hedeflere ihtiyacı vardır, dedi.
Huang ayrıca yapay zeka endüstrisinin genişlemesini desteklemek için sektörde “fabrika” olarak adlandırılan daha kaç tane çip fabrikasına ihtiyaç duyulduğuna dair bir soruyu da yanıtladı. Basında çıkan haberlerde, OpenAI İcra Kurulu Başkanı Sam Altman'ın çok daha fazla fabrikaya ihtiyaç duyulduğunu düşündüğü belirtildi.
Nvidia CEO'su, hâlâ çok daha fazla çip fabrikasına ihtiyaç duyulduğunu, ancak yapay zeka çiplerinin zaman ve araştırmayla giderek daha iyi hale geldiğini ve sonunda üretimi yavaşlattığını söyledi. “Daha fazla fabrikaya ihtiyacımız olacak. Ancak, aynı zamanda kendimizi de geliştirdiğimizi unutmayın.” Huang, algoritmaların ve (AI)'nin işlenmesinin zaman içinde muazzam bir şekilde arttığını söyledi. “Bilgisayarın verimliliği bugünkü gibi değil ve bu nedenle talep de bu kadar fazla” diye ekledi.
(Reuters'ın girdileriyle)
Bir yanıt yazın