Etkili veri boru hatları oluşturmak, ham araştırma verilerini eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek isteyen kuruluşlar için kritik öneme sahiptir. İşletmeler, uygun veri toplama, işleme ve analiz için kesintisiz, verimli, ölçeklenebilir boru hatlarına güvenir. İyi tasarlanmış bir veri boru hattı olmadan, karar almayı güçlendirmek için verilerin doğruluğunun ve zamanının mevcut olacağına dair bir güvence yoktur.
Şirketler, büyük miktarda veri işlemek, farklı kaynaklardan verileri entegre etmek ve veri gizlilik düzenlemelerine uymayı sağlamak da dahil olmak üzere boru hattı kuruluşunda çeşitli zorluklarla karşılaşır. Büyümeyi artırmak, operasyonları optimize etmek ve rekabetçi kalmak için gerekli bilgileri toplamak için dikkatli ve stratejik bir yaklaşım gereklidir.
Etkili veri boru hatları neden önemlidir?
Kavramsal olarak, veri boru hatları geleneksel tedarik zincirleriyle karşılaştırılabilir. İyi yağlanmış bir tedarik zincirinde, bir ürün için bileşenler tedarik edilir, gönderilir, inşa edilir ve tüketiciler için zamanında ve verimli bir şekilde kullanılabilir ve erişilebilir hale getirilir. Etkili bir tedarik zinciri kolaylaştırılır, böylece ürün mümkün olduğunca çabuk mevcuttur. Darboğazları önlemek, piyasa talebine uygun olarak sıkıntılardan veya aşırılıklardan kaçınmak ve tüm nakliye, güvenlik ve üretim düzenlemelerine uyum sağlamak için önlemleri vardır. Güvenilir bir tedarik zinciri olmadan, bir kuruluşun ürününü kaliteli bir şekilde teslim etmesi imkansızdır.
Benzer şekilde, veri boru hatları, bir ürünün ham formundan bitmiş, amaçlı bir ürüne kolaylaştırılmış hareketini içerir. Bu, şirketlerin müşterileri ve tüketicileri ile çeşitli temas noktaları aracılığıyla edindikleri araştırma parçalarını içerir, daha sonra bir kuruluştaki Baş Veri Görevlileri (CDO'lar) ve diğer üst düzey karar vericiler için anında erişim, analiz ve nihayetinde anında erişim, analiz ve nihayetinde çevirme için veri merkezlerinde veya şirket içi donanımlarda saklanır. Veri boru hattı, ham verileri, karar almayı organizasyonel düzeyde yönlendiren anlamlı, anlaşılabilir kalıplara taşıyan ve çeviren dijital tedarik zinciridir.
Veri boru hatlarını ve fiziksel tedarik zincirlerini yöneten sistemlerin, teknolojilerin, işlevlerin ve kuralların oldukça farklı olduğunu belirtmek önemlidir. Yine de, karşılaştırma veri boru hatlarının neden bu kadar kritik olduğunu görselleştirmeye yardımcı olur. Fiziksel tedarik zincirlerinin etkili ürün yönetiminin temelini nasıl oluşturmasıyla karşılaştırılabilir olan dijital veri boru hatları, veri toplama ve karar verme analizine sürekli artan güvenmenin bel kemiğidir. CDO'lar ve diğer karar vericiler ham verilerini zamanında ve uyumlu bir şekilde anlamlı anlayışlara dönüştürmek istiyorlarsa, verimli ve doğru bir veri hattı oluşturmak ve sürdürmek bir öncelik olmalıdır.
Dağınık boru hatlarının tehlikeleri
Büyük veri dünyasında, çoğu kuruluş karar vermelerini etkilemek için birden fazla veri boru hattına güvenmektedir. Walmart gibi büyük bir şirketin, en karlı Black Friday anlaşmalarını belirlemek ve öngörülen talepleri karşılamak için sadakat üyelerinden gelen bilgileri kullanıp kullanmadığı doğrudur. Bu, tüm veri boru hatlarının aynı şekilde çalıştığı veya eşit olarak oluşturulduğu anlamına gelmez. Etkili bir veri hattı, belirli hedefler ve amaçlar göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır ve bu hedeflerle uyumlu araçlar, stratejiler ve kriterler uygular. Niyete dikkat etmeden, veri boru hatları başarı için önemli bir unsur olmaktan maliyetli bir düşüşe geçebilir.
Örneğin, kurgusal bir teknoloji girişimini ve daha az meraklı rakiplerinden birini düşünün. Littlecloud Inc. ve Mondo Microservices, kar amacı gütmeyen kuruluşların kuruluşların gereksiz donanım bakımı ve veri depolama maliyetlerini kurtarmak için şirket içi ve eski sistemlerden bulut tabanlı mikro hizmet mimarilerine göç etmesine yardımcı olan niş girişimlerdir. Her iki kuruluşun da küçük bütçeleri vardır ve maliyetlerini en üst düzeye çıkarma, kaliteli hizmetler sunma, müşterilerinin ihtiyaçlarını belirleme ve ele alma, veri depolama yasaları ve düzenlemelerine uygun kalma ve tutarlı bir iş akışını korumak için gereken araçları, sistemleri ve stratejileri belirlemeye karar vermenin veri analizine güvenmenin kritik olduğunu bilirler.
Mondo Microservices, müşterilerinden mümkün olduğunca fazla veri toplamaya karar verdi. Veri boru hattı, öngörülen tarih aralıkları ve zaman çizelgeleri, hizmetler için birden fazla alıntı, devam eden açık yorum formları, haftalık e-posta anketleri, yıldız incelemeleri ve uygulaması, site formları ve pop-up'ları, e-postalar, bültenler ve telefon görüşmeleri de dahil olmak üzere çok sayıda temas noktasından kontroller alıyor.
Bu arada, Littlecloud sadece hizmet maliyetleri ve uygulama zaman çizelgeleri hakkında temel bilgileri toplar. Tüm müşterilere, mevcut sistemlerinin özelliklerine ek olarak, boyutları ve işletim bütçeleri, sağladıkları hizmetler gibi temel bilgiler isteyen standart bir form sağlar. Littlecloud'un hizmetlerinin sonunda şirket, müşterilere geri bildirim toplamak için bir takip anketi e-postayla gönderir.
Yakında, Mondo Microservices bir veri dağı olacak, Littlecloud ise önemli ölçüde daha az olacak. Bu, Mondo'nun avantajı olduğu anlamına gelmez. Aslında, Mondo toplanan her veri parçasını standartlaştırmak ve işlemekle, şirketin hazırlanmadığı zamanında ve maliyetli bir iş ile karşı karşıyadır. Daha sonra, veriler nihayet işlendikten sonra, Mondo'nun hepsini depolaması gerekir ve genel bütçesinin ve kaynaklarının önemli bir kısmını veri merkezlerinde depolamada harcamalıdır. Mondo, çok sayıda kaynaktan bol miktarda veriye sahip olduğunu fark eder, bu da analiz etmeyi, kalıpları tanımlamayı ve verileri anlamlı anlayışlara dönüştürmeyi zorlaştırır. Mondo'nun kötü planlaması ve öngörü ne yapabileceğini değiştirdi Bir dizi birikmiş iştirak ve silolar, eksik veya uyumsuz veri grupları, pahalı depolama uygulamaları ve sonuçta performansını ve güvenilirliğini zarar veren karar vermede gecikme. Ayrıca, düzensizliği, acele uygulamaları ve gözetim eksikliği nedeniyle veri depolama için uygunluk ve düzenleyici yasaları yanlışlıkla ihlal etmektedir.
Öte yandan, Littlecloud, daha az uyumsuz kaynaktan veri alarak, daha az depolama gerektiren ve daha küçük örnek boyutlarında kalıpları tanıyarak nispeten daha küçük veri havuzundan en iyi şekilde yararlandı. Bu yaklaşım daha etkili karar almaya yol açar. Verilerini yakından ve şeffaf bir şekilde izleyebilir ve şirket uygulamalarını değiştirmeye veya herhangi bir bilgiyi şifrelemeye hazırdır. İlk bakışta, Littlecloud, veri analizine rakiplerinden daha az odaklanmış görünebilir, ancak veri boru hattının arkasındaki niyet ve çerçeve, Littlecloud'un daha iyi hizmetler daha hızlı hizmet vermek için toplanan bilgileri optimize edebileceği anlamına gelir.
Mükemmel boru hattını inşa etmek: Somut adımlar ve stratejiler
Littlecloud Inc. ve Mondo mikro hizmetlerinin örnekleri basit görünüyor, ancak endişe verici sayıda kuruluş Mondo yaklaşımına yöneliyor ve son bir raporda tüm şirketlerin yarısından fazlası boru hatlarındaki yanlış verilere güvendiğini belirliyor. Bu, büyük verilere güvenmenin her zaman kötü karar almaya yol açacağı anlamına gelmez. Bununla birlikte, kuruluşların veri boru hatlarının arkasındaki niyetlere, stratejilere, araçlara ve bağlamlara daha fazla odaklanmasının hayati önem taşıdığı anlamına gelir. Kuruluşlar, bu adımları izleyerek kendileri için çalışan veri boru hatlarını güvenle oluşturabilir:
- Örgütsel hedefler oluşturmak – Mondo mikro hizmetleri aracılığıyla gösterildiği gibi, veri alımı uğruna veri alımı ödemiyor. Karar vericiler ve CDO'lar, veri toplamalarının arkasında somut bir hedef ve niyet listesi oluşturabilir ve bu hedefleri göz önünde bulundurarak gelecekteki tüm kararları verebilir.
- Mevcut kaynakları ve yetenekleri değerlendirin – Bir veri boru hattı oluşturmada en yıkıcı hamlelerden biri, bir şirketin kaynaklarını aşmaktır. Başarılı ve kesintisiz veri boru hatları isteyen şirketlerin veri işleme, depolama ve analiz için bütçeleri dahilinde kalmaları gerekir. Araçlar, eğitim ve bakım için bir işletme bütçesi oluşturmak için kuruluşların ve liderliğin finansal ekiplerine danışmaları çok önemlidir.
- Araç ve işlevleri kısa listeye alın ve önceliklendirin – Bir bütçe ve genel hedefleri belirledikten sonra, bir sonraki adım liderliğin veri boru hatlarına yardımcı olan birçok aracı araştırmasıdır. Bu araçlar ihtiyaç, işlev ve maliyete göre önceliklendirilebilir. Daha küçük kuruluşlar hazır bir şey tercih edebilirken, daha fazla kaynağa sahip daha büyük kuruluşlar özel araçlar ve kombinasyonlar arayabilir.
- Uygulama ve eğitim konusunda danışmanlarla çalışın – Çerçeveler, en iyi uygulamalar ve yeni sistemlere taşınmaya uygun destek sağlayabilecek uzmanlara danışmak çok önemlidir. Bu danışmanlar, uygulamaya yardımcı olmak için şirket içi veya üçüncü taraflar dışında işe alınabilir. Bu temel adım, yeni veri analizi araçlarının sorunsuz bir şekilde entegrasyonunu sağlar.
- Aşamalı bir yaklaşımla lansman – İnsan kaynakları, satışlar veya pazarlama gibi tek bir iş fonksiyonu için bir veri boru hattını geliştirmeye odaklanan bir pilot programla başlayın. Ardından, bu bilgileri kullanarak süreci diğer iş işlevlerine ölçeklendirin. Yeni bir veri boru hattı kullanmanın tutarlı izleme ve şeffaflığa dayanan devam eden bir süreç olduğunu bilmek çok önemlidir.
- Başarı için metrikler oluşturun ve ölçün – Yeni sistemler ve araçlar veri boru hattında kök saldıkça, başarıları ölçmek ve yeni zorlukları belirlemek için özel iş işlevlerinin atanmasını sağlayın.
- Politikaları ve uygulamaları izleme ve ayarlama esnekliğini koruyun – Verileri toplamak, depolamak ve kullanmak için uyumluluk ve düzenlemelerin hareketli hedefler olduğunu unutmayın. Verileri çevreleyen yasalar ve düzenlemeler sık sık değişir ve başarılı veri boru hattının, yasalara uygun olarak mağazalarından şifrelemek veya kaldırmak için verilerine kolayca erişebilmesi gerekir. Bu, boru hattı boyunca genel veri akışını denetleyen özel bir ekibe sahip olmanın başka bir nedenidir.
Rekabet avantajı
Bir kuruluşun başarısı için veri boru hatlarını yönetmekten daha önemlidir. Bu, özellikle yapay zeka (AI) ve makine öğreniminden (ML) güç bolluğu için geçerlidir, bu da verileri doğru bir şekilde toplamayı, işlemeyi ve analiz etmeyi zorunlu hale getirir. Bu kadar büyük veri odaklı karar verme gelişmeleri ile kuruluşların etkili veri boru hatlarını uygulaması ve sürdürmeleri şarttır. Biri olmadan, verileri bilinçli almak için kullanmak, zamanında kararlar, hata, kesinti ve boşa harcanan kaynaklara eğilimli giderek daha göz korkutucu bir görevdir. Bu gerçeklik göz önüne alındığında, veri boru hatlarını ekipler ve işlevler arasında optimize etmek, uygulamak ve sürdürmek için kapsamlı bir çerçeve oluşturmak kritik bir yatırımdır.
Bir yanıt yazın