Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün yakın tarihli bir araştırmasına göre yapay zeka, şu anda Amerika'daki işgücünün yaklaşık %12'sinin yaptığı işi yapabilir.
Araştırmacılar, bir işin otomatikleştirilme potansiyelini ölçen “Buzdağı Endeksi” adı verilen bir metriğe dayanarak, yapay zekanın halihazırda teknoloji, finans, sağlık hizmetleri ve profesyonel hizmetlerde çeşitli görevleri yerine getirebilecek bilişsel ve teknik kapasiteye sahip olduğu sonucuna varıyor.
Endeks, yaklaşık 1.000 meslekte 150 milyondan fazla ABD'li işçinin yapay zekanın yetenekleriyle nasıl etkileşime girdiğini ve örtüştüğünü simüle etti. Özellikle yapay zeka yeteneklerine maruz kalmayı ve hızla gelişen teknolojinin çalışanların mesleki becerileriyle nasıl örtüştüğünü ölçer.
Çalışma, yapay zekanın halihazırda kaç işçiyi yerinden etmiş olabileceği veya gelecekte yerini alabileceğine ışık tutmayı amaçlamıyor. Araştırmacılar, bu tür araçların insanlar tarafından gerçekleştirilen iş işlevlerini ne ölçüde devraldığının, bireysel işletmelerin stratejisi, toplumsal kabul ve olası politika müdahaleleri dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlı olduğunu belirtiyor.
Araştırmacılar, yapay zekanın kullanım alanlarının, bilgisayar kodu yazmak gibi en görünür uygulamaların çok ötesine uzandığını belirtiyor. Farklı sektörlerdeki işverenlerin yapay zekayı kullanma yolları arasında:
- Finansal hizmet firmaları belge işleme ve analitik destek için yapay zekayı kullanıyor
- Sağlık hizmeti sağlayıcıları yapay zekayı idari görevleri yerine getirecek şekilde uyarlayarak klinik personelin hasta bakımına odaklanmasına olanak tanıyor
- Üreticiler bu teknolojiyi denetimlerin otomatikleştirilmesi de dahil olmak üzere kalite kontrol için kullanıyor
- Lojistik operatörleri sipariş karşılamayı gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanıyor
Çalışma, çalışanların farklı becerilerini analiz etti ve bunları 13.000'den fazla yapay zeka aracının yetenekleriyle karşılaştırdı. Araştırmacılara göre, bazı durumlarda yapay zeka insan çabalarını artırabilirken, diğer iş türlerinde teknoloji çok daha dönüştürücü olabiliyor.
Örneğin yapay zeka, evrakların doldurulmasını kolaylaştırarak hemşirelerin hastalarla daha fazla zaman geçirmesine olanak tanıyabilir. Ayrıca hızlı ve doğru bir şekilde yazılım kodu üretebilir ve bu da sınırlı becerilere sahip yazılım mühendislerini odak noktalarını değiştirmeye zorlar.
Ek olarak, “[F]Finansal analistler yok olmayacak, ancak yapay zeka sistemleri belge işleme ve rutin analiz çalışmalarının önemli bölümlerinde yetenek gösterebilir” dedi araştırmacılar. “Bu, personel sayısını azaltmadan rollerin nasıl yapılandırıldığını ve hangi becerilerin talepte kalacağını yeniden şekillendiriyor.”
Yapay zeka da zaten bunu yapıyor giriş seviyesi işlerden bazıları Raporda, bunun tarihsel olarak yeni üniversite mezunlarına veya nispeten deneyimsiz işçilere ayrıldığı belirtiliyor.
Araştırmacılar, “Yapay zeka sistemleri artık her gün bir milyar satırdan fazla kod üreterek şirketleri işe alım kanallarını yeniden yapılandırmaya ve giriş seviyesi programcılara olan talebi azaltmaya teşvik ediyor” diye yazdı. “Teknoloji mesleklerindeki bu gözlemlenebilir değişiklikler, yazılım geliştirmenin ötesine geçen daha geniş bir iş yeniden organizasyonunun sinyalini veriyor.”
Bir yanıt yazın