Microsoft Copilot Studio Aracılarınızdan En İyi Şekilde Faydalanmak: Gerçek Etki İçin Doğru Beklentileri Belirlemek

Daha fazla kuruluş üretken yapay zekayı benimsedikçe en sık duyduğumuz şeylerden biri şu: “Copilot Studio temsilcim neden her zaman ona verdiğim talimatları takip etmiyor?” Bu tepki mantıklıdır, özellikle de kural yazmanın doğrudan aracı davranışı oluşturduğu kural tabanlı sohbet robotlarına alışkınsanız.

Ancak üretken yapay zeka katı kurallara uymayla çalışmaz. Ve bu bir kusur değil, aslında güçlü yanlarından biri. Önemli olan, ajan tasarımına şu şekilde yaklaştığınızdan emin olmaktır: gerçekçi beklentiler.

Aşağıda her inşaatçının bilmesi gerekenler, Copilot Studio Agent'larla başarıya götüren beklentilerin nasıl belirleneceği objektifinden yazılmıştır.

Başarılı Temsilcilerde Neden Beklentiler Gizli İçeriktir?

Copilot Studio aracıları, üretken düzenleme adı verilen bir şeyi kullanır. Aracı, sabit bir ifadeler ve akışlar listesine güvenmek yerine kullanıcının mesajına bakar ve mevcut en uygun kaynağı seçer: bir araç, bir bilgi makalesi, bir konu ve hatta başka bir aracı.

Bu esneklik güçlüdür ve daha doğal, insan benzeri etkileşimler yaratır.

Ama aynı zamanda şu anlama da geliyor Temsilciniz, kendisine (henüz) verilmeyen araçlara, verilere veya bilgilere dayalı talimatları takip edemez.

• Eğer bir bilgi tabanına erişimi yoksa, ne kadar açık bir şekilde talimat verirseniz verin, o bilgiyi “kontrol edemez”.
• Bir iş akışı adımı için hiçbir araç mevcut değilse aracı, sırf siz tanımladığınız için o adımı gerçekleştiremez.

Başka bir deyişle: anlaşılır talimatlar yalnızca doğru konfigürasyonla eşleştirildiğinde çalışır.

Bu bir sınırlama değildir; yönetişimi, güvenliği ve kaliteyi destekleyen bir tasarım ilkesidir. Ekipler bunu önceden anladığında öngörülebilir ve sorumlu bir şekilde hareket eden aracılar oluşturabilirler.

Hangi Talimatlar Olabilmek Temsilcilerinizi Etkileyin

Temsilciniz doğru bileşenleri yapılandırdığında talimatlar güçlü bir yönlendirme mekanizması haline gelir. Aşağıdakileri belirlemeye yardımcı olurlar:

1. Birden fazla seçenek olduğunda hangi aracın aranacağı
   Birkaç araç işe yarayabilirse talimatlar, aracıyı belirli bir senaryo için en iyi eşleşmeye yönlendirebilir.
2. Son yanıt nasıl yazılır?
   Talimatlar şunları şekillendirebilir:
   • ton,
   • ayrıntı düzeyi,
   • biçimlendirme,
   • sipariş vermek
   • veya madde işaretleri, tablolar veya işaretleme kullanımı.
3. Temsilcinin eksik ayrıntıları nasıl ele aldığı
   Aracıya, ek girdi gerektiren bir işlem yapmadan önce kullanıcıdan ne zaman açıklama istemesi gerektiğini söyleyebilirsiniz.
4. Temsilcinin hangi korkulukları gözlemlemesi gerekir?
   Talimatlar, aracıyı belirli bir etki alanı veya görev alanıyla sınırlayabilir.
5. Çok adımlı iş akışları nasıl ele alınır?
   Yapılandırılmış talimatlar, temsilcinin amaçlanan görev sırasını ve gereken belirli araç etkileşimlerini anlamasına yardımcı olur.

Bu öğeler, talimatları iyi tasarlanmış araçlar ve bilgi kaynaklarıyla eşleştirdikleri sürece inşaatçılara yüksek derecede kontrol sağlar.

Temsilci Davranışı Hakkında Hangi Talimatlar Değiştirilemez?

Doğru beklentileri belirlemek için hangi talimatların etkileyemeyeceğini bilmek de aynı derecede önemlidir.

Copilot Studio Agent talimatları yapamaz:

• sistem geri dönüş mesajlarını değiştirme,
• Varsayılan platform davranışlarını yeniden yazın,
• Sistemin halihazırda desteklemediği durumlarda çok dilli kullanımın sağlanması,
• güvenlik kısıtlamalarını atlayın
• veya yoktan yeni yetenekler yaratın.

Sistemde bir yetenek veya kaynak eksikse, hiçbir talimat ayarlaması aracının sanki varmış gibi davranmasını sağlayamaz.

Withum'un önce konfigürasyon zihniyetini vurgulamasının nedeni budur; ardından talimatlar incelik ve cila katar.

Yardımcı Pilot Temsilcilerinin Gerçekte Uyguladığı Talimatlar Nasıl Yazılır?

Temsilci güvenilirliğini önemli ölçüde artıran tasarım ilkeleri şunlardır:

1. Talimatları gerçek yeteneklerle hizalayın: Yalnızca aracının gerçekte sahip olduğu araçlara, verilere ve bilgi kaynaklarına referans verin. Temsilcinin bir şeyi kullanmasını istiyorsanız öncelikle bunun düzgün şekilde bağlandığını onaylayın.
2. Kesin, spesifik ve yapılandırılmış olun: Temsilciler açık ve doğrudan dili en iyi şekilde kullanırlar. Operasyonel fiilleri kullanın (“geri al”, “özetle”, “ara”, “karşılaştır” gibi) ve çok adımlı mantığı numaralandırılmış listelere veya madde işaretlerine bölün.
3. Sınır ekle: Temsilciye hangi konu veya görevlerin kapsam dahilinde olduğunu ve hangilerinin sınır dışı olduğunu söyleyin.
4. Tam olarak referans aracı adları: Belirli bir iş akışının veya sürecin çalışmasını istediğinizde araç adlarını tutarlı ve açık bir şekilde kullanın.
5. Temsilcinin gerektiğinde ayrıntıları sormasını bekleyin: Bir araç kullanıcı girişi gerektiriyorsa ve mevcut değilse, yol gösteren talimatları yazın Nasıl acentenin sorması gerekir.
6. Profesyonelliği şekillendirmek, cilalamak ve artırmak için talimatları kullanın: Biçimlendirme kuralları, ton tanımları ve yanıt yapılarının tümü, özellikle kurumsal ortamlarda önemli olan tutarlılığın sağlanmasına yardımcı olur.
7. Gerçek dünya senaryolarında test yapın: Test, eksik araçlar, net olmayan talimatlar veya beklenmedik uç durumlardaki boşlukların ortaya çıktığı yerdir. Her test nihai tasarımın iyileştirilmesine yardımcı olur.

Etkili Copilot Studio Temsilcisi Talimatları için Withum'un Oluşturucu Kontrol Listesi

Tahmin edilebilirliği ve kaliteyi artırmak için bu kontrol listesini kullanın:

Yetenekler Onaylandı

• Başvurulan tüm araçlar mevcut
• Bilgi kaynakları birbirine bağlı
• Araç ve bilgi açıklamaları açık ve doğrudur

Talimatlar Açık ve Kullanışlıdır

• Kullanılan belirli fiiller (alma, kontrol etme, özetleme vb.)
• Mantıksal olarak ayrılmış adımlar
• Belirsiz ifade yok

Tanımlanan Kapsam ve Sınırlar

• İzin verilen konuların net açıklaması
• Açık istisnalar dahil

Açıklama Mantığı Dahil

• Talimatlar, eksik ayrıntıların kullanıcıya ne zaman sorulacağını belirtir

Yanıt Sunumu Tanımlandı

• Açıklanan ton, biçimlendirme, yapı ve stil

Senaryo Testi Tamamlandı

• Eksik bilgi içeren sorgular
• Belirsiz girişler
• Kapsam dışı sorular test edildi
• Önemli iş akışları onaylandı

Temel Çıkarımlar

Mükemmel Copilot Studio aracıları yalnızca akıllı talimatlar yazmakla kalmaz, aynı zamanda sağlam konfigürasyondan ve açık, gerçekçi rehberlikten gelirler. Geliştiriciler hangi talimatların etkileyip etkileyemeyeceğini anladığında, gerçek yetenekler etrafında tasarım yaptığında ve gerçek senaryolarla test ettiğinde, aracı davranışı çok daha tutarlı, güvenilir ve etkili hale gelir. Ekipler, doğru beklentiler oluştuğunda üretken yapay zekadan en iyi şekilde yararlanabilir ve hem güçlü hem de güvenilir deneyimler yaratabilir.

Microsoft Copilot Studio Aracılarınızdan En İyi Şekilde Faydalanmak: Gerçek Etki için Doğru Beklentileri Belirlemek yazısı ilk olarak Withum'da yayınlandı.