Meta'nın ölçek AI ile ortaklığında çatlaklar oluşuyor

Sadece Haziran ayından bu yana Meta, veri etiketleme satıcı ölçekli AI'ya 14,3 milyar dolar yatırım yaptı ve CEO Alexandr Wang'ı ve Meta Superintelligence Labs (MSL) çalıştırmak için girişimin en iyi yöneticilerini getirdi. Ancak iki şirket arasındaki ilişki zaten yıpranma belirtileri gösteriyor.

Wang'ın MSL'yi çalıştırmaya yardımcı olmak için getirdiği yöneticilerden en az biri – Scale AI'nin Genai Ürün ve Operasyonları Eski Kıdemli Başkan Yardımcısı Ruben Mayer – şirketle sadece iki ay sonra Meta'dan ayrıldı, konuya aşina olan iki kişi Tmzilla'a söyledi.

Mayer, iki kez ölçekli AI ile yaklaşık beş yıl geçirdi. Meta'daki kısa sürede, bu kaynaklara göre Mayer, AI veri operasyon ekiplerini denetledi, ancak şirketin TBD laboratuarlarının bir parçası değildi – Meta içindeki Openai'den en iyi AI araştırmacılarının iniş yaptıkları AI superingence'ı inşa etmekle görevli temel birim.

Bununla birlikte, Mayer, Tmzilla'a ilk pozisyonunun “laboratuarın kurulmasına yardımcı olmak için, ihtiyaç duyulan her şeyle” olduğunu ve “TBD laboratuvarlarının ilk günden itibaren bir parçası” olduğunu söyleyerek bazı ayrıntılara itiraz ediyor. Mayer ayrıca “doğrudan rapor vermediğini açıkladı. [Wang]”Ve meta deneyimiyle“ çok mutluydu ”.

Personel değişikliklerinin ötesinde, Meta'nın ölçek AI ile ilişkisi değişiyor gibi görünüyor. TBD Labs, konuya aşina olan beş kişiye göre, yaklaşan AI modellerini eğitmek için AI ölçekli üçüncü taraf veri etiketleme satıcılarıyla çalışıyor. Bu üçüncü taraf satıcılar, ölçekli AI'nin en büyük rakiplerinden ikisi olan Mercor and Surgh'u içeriyor.

AI laboratuvarları genellikle çeşitli veri etiketleme satıcılarıyla çalışırken – Meta, TBD laboratuvarları dönmeden önce Mercor ve Surgh ile çalışıyor – bir AI laboratuvarının bir veri satıcısına bu kadar yoğun yatırım yapması nadirdir. Bu durumu özellikle dikkate değer kılmaktadır: Meta'nın milyarlarca dolarlık yatırımı ile bile, birkaç kaynak TBD laboratuvarlarındaki araştırmacıların ölçek AI'nın verilerini düşük kalite olarak gördüğünü ve Surgh ve Mercor ile çalışma tercihini ifade ettiklerini söyledi.

Scale AI başlangıçta işini, AI modellerini eğitmek için ham bilgileri etiketleme ve açıklama işlemi olan basit veri etiketlemesini işlemek için büyük, düşük maliyetli bir işgücü kullanan bir kitle kaynak modeline inşa etti. Ancak AI modelleri daha sofistike hale geldikçe, artık performanslarını artırmak için gereken yüksek kaliteli verileri oluşturmak ve geliştirmek için doktorlar, avukatlar ve bilim adamları gibi yüksek vasıflı alan uzmanlarına ihtiyaç duyuyorlar.

Scale AI, bu konu uzmanlarını daha aykırı platformuyla çekmek için harekete geçmesine rağmen, Surge ve Mercor gibi rakipler hızla büyüyor çünkü iş modelleri en başından beri yüksek ücretli yeteneklerin temeli üzerine inşa edildi.

Bir Meta sözcüsü, Scale AI'nin ürünü ile ilgili kalite sorunları olduğu gerçeğine itiraz etti. Surge ve Mercor yorum yapmaktan kaçındı. Meta'nın rakip veri sağlayıcılarına derinlemesine güvenmesi hakkında sorulan ölçekli bir AI sözcüsü, Tmzilla'ı Meta'nın şirketlerin ticari ilişkisinin genişlemesini belirten başlangıçtaki yatırımının ilk duyurusuna yönlendirdi.

Meta'nın üçüncü taraf veri satıcılarıyla yapılan anlaşmaları, şirketin başlangıçta milyarlarca yatırım yaptıktan sonra bile tüm yumurtalarını ölçekli AI'ya koymadığı anlamına geliyor. Ancak aynı şey ölçek AI için söylenemez. Meta'nın ölçekli AI ile büyük yatırımını açıkladıktan kısa bir süre sonra Openai ve Google, veri sağlayıcısı ile çalışmayı bırakacaklarını söyledi.

Bu müşterileri kaybettikten kısa bir süre sonra Scale AI, şirketin yeni CEO'su Jason Droege ile “piyasa talebindeki değişimlerde” değişiklikleri suçlayan Temmuz ayında veri etiketleme işinde 200 çalışanı işten çıkardı. Droge, Scale AI'nin devlet satışları da dahil olmak üzere işletmenin diğer bölgelerinde çalışacağını söyledi – şirket ABD Ordusu ile 99 milyon dolarlık bir sözleşme yaptı.

Bazıları başlangıçta Meta'nın ölçekli AI yatırımının, Scale AI 2016 yılında kurulduğundan bu yana AI alanında faaliyet gösteren ve Meta'nın en iyi AI yeteneğini çekmesine yardımcı olduğu görülen bir kurucu olan Wang'ı gerçekten caz ettirmek olduğunu tahmin etti.

Wang'ın yanı sıra, ölçeğin meta için ne kadar değerli olduğu hakkında açık bir soru var.

Mevcut bir MSL çalışanı, Meta'ya getirilen ölçek yöneticilerinden bazılarının çekirdek TBD Labs ekibinde çalışmadığını söylüyor.

Bu arada, Meta'nın AI birimi, iki eski çalışana ve bir mevcut MSL çalışanına göre, Wang ve en iyi araştırmacı dalgası getirdiğinden beri giderek daha kaotik hale geldi. Openai ve Scale AI'dan yeni yetenekler, büyük bir şirketin bürokrasisinde gezinme konusunda hayal kırıklığını ifade ederken, Meta'nın önceki Genai ekibi kapsamını sınırlı gördü.

Gerilimler, şirketin AI kalkınma zorluklarını ele alması gerektiğine rağmen, Meta'nın bugüne kadarki en büyük AI yatırımının kayalık bir başlangıç ​​yapabileceğini gösteriyor. Nisan ayında Lama 4'ün cansız lansmanından sonra, Meta CEO'su Mark Zuckerberg şirketin AI ekibi ile hayal kırıklığına uğradı, bir mevcut ve bir eski çalışan Tmzilla'a söyledi.

Bir şeyleri tersine çevirmek ve Openai ve Google'a yetişmek için Zuckerberg, anlaşmalara girmeye koştu ve en iyi AI yeteneğini işe almak için agresif bir kampanya başlattı.

Wang'ın ötesinde Zuckerberg, Openai, Google Deepmind ve Antropik'ten en iyi AI araştırmacılarını çekmeyi başardı. Meta ayrıca Play AI ve WaveForms AI dahil AI ses girişimleri satın aldı ve AI Image Nesil Startup, Midjourney ile bir ortaklık duyurdu.

AI hırslarına güç vermek için Meta, yakın zamanda ABD genelinde birkaç büyük veri merkezi binasının, Louisiana'da Hyperion adlı, Yunan mitolojisinde Güneş Tanrısı'nı babası olan bir titandan sonra adlandırılan 50 milyar dolarlık bir veri merkezi olduğunu duyurdu.

Arka planla AI araştırmacısı olmayan Wang, bir AI laboratuvarına liderlik etmek için biraz alışılmadık bir seçim olarak görülüyordu. Zuckerberg'in, Openai'nin baş araştırma görevlisi Mark Chen gibi çabaya öncülük etmek için daha geleneksel adaylar getirmek için görüşmeler yaptığı ve Ilya Sutskever ve Mira Murati'nin girişimlerini almaya çalıştığı bildirildi. Hepsi düştü.

Daha önce Openai'den getirilen yeni AI araştırmacılarından bazıları Meta'dan ayrıldı, daha önce bildirildi. Bu arada, Meta'nın Genai biriminin birçok uzun süredir üyesi değişiklikler ışığında ayrıldı.

MSL AI araştırmacısı Rishabh Agarwal, şirketten ayrılacağı bu hafta X'de yayınladı.

Agarwal, “Mark ve @Alexandr_wang'dan Superintelligence ekibinde inşa etmek için saha inanılmaz derecede zorlayıcıydı” dedi. “Ama sonuçta Mark'ın kendi tavsiyesini takip etmeyi seçiyorum: 'Çok hızlı değişen bir dünyada, alabileceğiniz en büyük risk herhangi bir risk almıyor'.”

Daha sonra Meta'daki zamanını ve ayrılma kararını neyin ittiğini sordu, Agarwal yorum yapmaktan kaçındı.

Ürün Yönetimi Direktörü, Chaya Nayak ve araştırma mühendisi Rohan Varma da son haftalarda Meta'dan ayrıldıklarını açıkladı. Şimdi soru, Meta'nın AI operasyonlarını stabilize edip edemeyeceği ve gelecekteki başarısı için ihtiyaç duyduğu yeteneği koruyabileceğidir.

MSL zaten yeni nesil AI modeli üzerinde çalışmaya başladı. Business Insider'ın raporlarına göre, bu yıl sonuna kadar başlatmayı hedefliyor.

GÜNCELLEME: Bu hikaye, yayından sonra Tmzilla'a ulaşan Mayer'in yorumlarıyla güncellendi.