Meta, düşüncelerinizi okuyabilen bir yapay zekayı ortaya çıkardı. Yapay zeka beyinden gelen elektromanyetik sinyallere güvenerek zihninizdeki görüntüleri anlayabilir ve bunları yeniden üretebilir.
Meta artık çalışmalarını yapay zeka üzerine yoğunlaştırıyor. Son aylarda Mark Zuckerberg’in grubundan araştırmacılar şunu ortaya çıkardı: çok sayıda yenilik yapay zekaya güveniyor. Bunlar arasında insan sesini taklit edebilen bir yapay zeka olan Voicebox, Llama 2 dil modeli veya talep üzerine müzik üretebilen bir araç olan MusicGen yer alıyor.
Menlo Park devinin burada durmaya niyeti yok. Meta, web sitesinde kısa süre önce tasarlanmış bir yapay zekaya adanmış bir rapor yayınladı. insan beyninde olup bitenleri çöz. Yapay zeka gerçekten de bireyin aklındaki görüntüleri anlayabiliyor. Daha sonra yapay zeka, düşüncelerinde görülen görüntüleri yeniden üretecek.
Ayrıca okuyun: Meta, yapay zekasını eğitmek için Facebook ve Instagram yayınlarınızı kullanıyor
Yapay zeka beyni nasıl okuyabilir?
Bu başarıya ulaşmak için Meta, manyetoensefalografiye veya MEG adlı bir beyin görüntüleme tekniğine güveniyor. elektromanyetik aktiviteyi ölçer beynin. Toplayarak “binlerce beyin aktivitesi ölçümü” saniyede sistem “ görsel temsillerin beyindeki yerleşiminin şifresini çözmek ». Meta bir geliştirdi “kod çözme modeli” nöronal aktivite tarafından üretilen manyetik alanları anlamak için yapay zekaya dayanmaktadır.
Veriler işlendikten sonra yapay zekanın yukarı yönde geliştirdiği görsel temsillere bağlanacak. Bu temsiller, bir görüntü kodlayıcı tarafından üretilir. “birlikte zenginiz” farklı görseller. Yani halihazırda mevcut olan görüntüler, beyinde tespit edilen görüntülerle karşılaştırılacaktır. Burası“Beyin kodlayıcı” devreye giriyor. Son olarak yapay zeka bir ürün üretecek “makul görüntü” hedefin düşüncelerindeki görsellere dayanmaktadır. Görsellerin sürekli olarak beyin tarafından üretildiğini ve insan zihninde olup bitenlere ilişkin benzersiz bir içgörü sağladığını unutmayın.
Şirket, deneyinin bir parçası olarak ilk olarak yapay zeka tarafından sağlanan bir görüntüyü gönüllülere gösterdi. Aynı zamanda bir MEG makinesi beyinlerinden gelen sinyalleri taradı. Meta, raporunda oluşturulan sonuçların birkaç örneğini paylaştı. Çoğu durumda, nihai sonuç orijinalde gösterilen görüntüden çok da uzak olmadı. Yapay zeka genellikle dalgalara ve görsel kütüphanesine güvenerek görüntünün ana nesnesini yeniden üretmeyi başarır.
“Sonuçlarımız, MEG’in beyinde üretilen karmaşık temsillerin yükselişini milisaniye hassasiyetinde çözmek için kullanılabileceğini gösteriyor”Meta’yı özetliyor.
Yapay zekanın sınırları
Bu noktada öncelikle yapay zekanın olması gerekiyor. Bir bireyin beyin aktivitesi üzerine eğitilmiş düşünceleri deşifre etmek için kullanılmadan önce. Sistemin belirli beyin dalgalarını yorumlamaya alışmasını sağlayacak bir eğitim sürecinden geçmesi gerekiyor. Aynı şekilde, bir dilsel modelin bir chatbot’u canlandırabilmesi için önce bir yığın metin üzerinde eğitilmesi gerekir.
Ayrıca henüz emekleme aşamasında olan bu teknolojinin, ilk olarak yapay zeka tarafından işlenmeyen görüntülerin kodunu çözebileceğine dair bir gösterge de yok. Gelecekte daha fazla ilerleme vaat eden Meta, teknolojisinin tasarım yapmayı mümkün kılabileceğine inanıyor “invaziv olmayan beyin-bilgisayar arayüzleri” konuşma yeteneğini kaybetmiş insanlara yardım etmek.
Bunun bir yapay zekanın insan zihnini okuyabildiği ilk sefer olmadığını unutmayın. Bu yaz Amerikalı araştırmacılar, yalnızca beyinden veri toplayarak bir kişinin dinlediği müziği tahmin edebilen bir yapay zekayı ortaya çıkardı. Burada da bilim insanları yine beyin tarafından yayılan elektrik sinyallerine güvendiler.
Kaynak :
Meta
Bir yanıt yazın