Medyada başarılı bir şekilde uygulanacak projelerin ve anahtarların% 95'i başarısız oluyor?

İş alanlarında yapay zekanın benimsenmesi bir zorluktur. Dışarıda kalma korkusuyla geçerek, bir MIT soruşturması son haftalarda teknoloji ortamında gürültü yaptı: Gelişmeye yatırım yapan şirketlerin% 95'i Üretken yapay zeka, üretimlerinde iyileştirmeler veya önemli bir etki görmedi. Ve başarısızlığı açıklamak için nedenler var.

Bu ve diğer konular bu hafta 13. baskısında tartışıldı. Medya partisiher yıl Konex Kültür Merkezi'nde, Buenos Aires şehrinde gerçekleşen ve 30 ülkeden 2.000'den fazla profesyonel bir araya getiren bir etkinlik. Özellikle, yapay zeka ile ilgili bu tartışmalar mevcut medya işi çerçevesinde meydana geldi.

Reklam tabanlı iş modelinin Google, Meta ve şimdi Openai gibi büyük platformların önünde silinen medya endüstrisi krizi bağlamında, yapay zekanın ortaya çıkması, kullanıcılar tarafından kullandıkları alan etrafında onları bilgilendirmek için kullandıkları alanda sorular ortaya çıkarır.AB hemen cevaplar alacak şekilde tasarlanmıştır?

Bu anlamda, sadece görevleri otomatikleştirmekle değil, aynı zamanda bilginin dolaşım ve tüketme şeklini dönüştürmekle tehdit etmesi daha az değildir. 2026 yılına kadar internette bulunan içeriğin çoğunluğunun sentetik olarak üretileceği tahmin edilmektedir. Ve paralel olarak, konuşkan sohbet botları ve arama motorlarındaki üretken deneyimler, giriş kapısını bilgilendirici ekosisteme yeniden yapılandırır.

Bu panorama kapsamında MIT raporu, bir iş yatırımına rağmen 30 ve 40 milyar dolar üretken (Anın en popüler olanı) bir geri dönüş olmadı. Çalışmaya göre, AI araçları satın alan şirketler, dahili pilotlar yaratanlardan çok daha başarılı oldu.

Ve büyük ölçüde bu, temel olarak somut problemlerin çözülmesine değil, sadece bir trendin içine girmeye, dalgadan çıkma korkusuyla yanıt vermeyen büyük bir dağıtımla ilgilidir.

Bu Cuma günkü analizlerden biri, Yıldırım Konuşmalarıveya Lightning görüşmeleri, Arjantinli editoryal grafiğin büyük veri müdürü Leonardo Dalera'nın elinde (AGEA, şirkete ait olan şirket Clarín Grubu), Bu MIT verilerinden başladı.

Sunumunda uzman, şirketlerdeki yaklaşımın genellikle şunlar olduğunu söyledi: “Yapmak istiyorum bir şey Hızlı, erişilebilir, ucuz, kullanımı kolay olan ve zaten kullanılan araçlara entegre olan, Google'da bulunmayan ve günlük şeyleri otomatikleştiren kuruluşun verileri ile yapay zeka. ” Ve zaten bir sorun var.

Belirtildiği gibi, yapay zekanın uygulanmasında en sık görülen hatalardan biri “Teknolojiyi çözmek istediğimiz sorunun üzerine koy“Ve çoğu zaman kuruluşlar nispeten iyi çalışan süreçlere IA çözümlerine uymaya çalışıyor, ancak gerçek sorunun net bir teşhisi olmadan. Bu,” dedi “”sürtünmegereksiz kaynak tüketimi ”ve her şeyden önce istenmeyen bir etki: gelecekteki projelerde güvenilirlik kaybı.

Bundan kaçınmak için kısır dairedört eksene dayanarak “pratik hayatta kalma rehberi” olarak tanımladığını önerdi: çözmek istediğiniz sorunu iyi tanımlayın, verilerin kalitesini sağlamak, yeterli teknolojiye sahip olmak ve disiplinlerarası çalışma ekipleri oluşturmak. “Bir şey süper basit görünüyor, ama bazen çok pahalı … Bir teknolojiyi uygulamanın neyi ve neden önemli olduğunu tanımlamanız gerekiyor.”

Altyapı ile ilgili olarak, parçalanmış ekosistemleri izole çözümlerle birleştirme riskleri konusunda uyardı veya Açık kaynak (açık kaynak) Kötü entegre. Ve son olarak, insanlara odaklandı. Bakan, “ekiplerin, hem yazma hem de sistemleri ve verileri içeren sürecin bir parçası olması gerektiğini”, beklentileri uyumlu hale getirmek ve AI'nın gerçek olasılıklarında eğitmek için vurguladı.

Bir mantra ile kapandı: “Ia çünkü evet, hayır. Gerçek sorunları çözmek için evet.”

AI hakkında tek konuşma değildi, sadece genel olarak teknolojide değil, özellikle medyada sıcak bir konu. Tanık Genel Müdürü Sam Gregory, tespit edilmesinin mevcut zorlukları hakkında bir konuşma yaptı. Derin kekler. Üretken teknolojilerin görsel -işitsel içeriklerin özgünlüğünü nasıl karmaşıklaştırdığını ve organizasyonun gazeteciler ve gerçek doğrulayıcılar için bir yardım mekanizması olan Deepfakes Rapid Misafir Gücü ile deneyimini detaylandırdığını açıkladı. O da inceledi Tespit yöntemleri neden genellikle başarısız olur ve hangi kriterlerin dijital kanıtlara olan güveni korumak için mevcut araçları iyileştirebileceği.

Bir diğer ilginç proje, Aikuaa projesinin deneyimini paylaşan El Surti'nin direktörü Alejandro Valdez Sanabria'nın Guaraní'de sesli yapay zeka. “Guaraní ile ilgili çok büyük bir zorluk var çünkü daha sözlü olarak yazılmış bir dildir” diye açıkladı, bu bir sorunu temsil ediyor çünkü Modeller metinle eğitilmiştir.

Valdez Sanabria, açık veritabanlarını doldurmak ve küresel teknolojide alt tempolu bu sözlü dili anlayabilen tren sistemlerini nasıl organize ettiklerini bildirdi. Kültürel altyapı yaratmanın öneminin altını çizdi. Toplulukların AI'yı şekillendirmesine izin verin onun tarafından düşülmek yerine.

Mevcut gazeteciliğin büyük zorluklarından bir diğeri, içeriğin yayılmasıyla ilgilidir. Kıtanın editörü ve CO -COUNTRES'si Sipho Kings, büyüyen bir Afrika dijital gazetesinin modelini sundu SEO'ya bağlı olmadan (Google gibi motorların arama sonuçlarının optimizasyonu, diğerinin üzerinde bir sonuç yapan), algoritmalar veya üretken yapay zeka. Yayın nasıl formatta dağıtıldığını anlattı WhatsApp, Slack veya Sinyal tarafından PDF, 160'dan fazla ülkede organik olarak genişlemeyi başardı ve okuyucuların güvenine ve zevkine öncelik verdi. Ayrıca aynı yaklaşımı takiben bir Güney Amerika baskısı başlatma planlarını geliştirdi.

Ve Amy Booth, müdür yardımcısı Buenos Aires Herald2017'deki kapanışından sonra tarihi gazetenin İngilizce olarak yeniden başlatılması sürecini açıkladı. 141 yıllık tarihle birlikte, “dinamik bir dijital ortamda markayı dinamik bir dijital ortamda izleyici analizi yoluyla dönüştürmeyi”, katılım araçlarını ve okuma topluluğuyla kültürel toplantıları nasıl başardığını anlattı.

Ortalama bir partinin resmi sitesinin bu bağlantısında gözden geçirilebilen daha fazla görüşme vardı.

Anahtar notların ötesinde, medya partisi ruhunu ve laboratuvar ruhunu korur. Üç gün boyunca, gazeteciliğe uygulanan çevik metodolojiler, ürün tasarımı ve yapay zeka üzerine çalıştaylar olacak.

En çok beklenen alanlardan biri, disiplinler arası ekiplerin “gerçek teknolojisi” ile bağlantılı prototipler geliştireceği “süper güçlerle gazetecilik” yöneltilmiş hackaton olacaktır: gerçeği yanlış içeriğin doymuş bir ortamında doğrulamaya yardımcı olabilecek teknolojiler.

Bu Cumartesi, Buenos Aires Şehri Palermo, El Salvador bölgesinde olacak.