Görevlerin birkaç kişi arasında dağıtıldığı küçük mağazalarda, prosedürleri otomatikleştirmeyi, verileri organize etmeyi veya müşteri hizmetlerini yapay zeka ile iyileştirmeyi düşünmek cazip ama bazen ulaşılamaz bir seçenek gibi görünüyor. Tüccar bunu anladığında dönüm noktası gelir … bu küçük, kullanışlı ve ucuz bir şeyle başlayabilir. IA TRI Projects'in kurucu ortağı ve CEO'su Luis León, “Sorun yapay zekaya sahip olmak değil, onun şirketiniz için ne anlama geldiğini ve size günlük olarak nasıl yardımcı olabileceğini anlamaktır” diyor. İlk engel “teknik değil duygusaldır, çünkü yapay zekanın pahalı olduğu ve büyük şirketler için olduğu fikrinin arkasında çok fazla korku ve cehalet vardır.” Bu, onu anlamama, hata yapma ve hatta “Bunun için zamanım yok” klasiğinin eşlik ettiği değişikliklerden korkmadır. Ancak Leon, bunun saatler meselesi değil, nereden başlayacağını bilmeme meselesi olduğu konusunda ısrar ediyor.
Aynı doğrultuda, Genel Müdür Susana Gilabert İspanyol Perakende Birliği (AER), çoğu kişi için yapay zekanın hâlâ büyük markalara özgü bir şey, hatta bilim kurgu olarak algılandığını belirtiyor. Dahası, “Dürüst konuşursak, küçük işletmeler henüz çok erken bir aşamada. İlginç olan şu ki, pek çok kişi farkında olmadan çok basit araçlarla zaten küçük işletmelerle iletişim kuruyor.”
Rekabet Direktörü Julián López-Arenas, tüm bunlara zaman eksikliğinin de eklendiğini ekliyor. İspanya Odası. “Küçük ekipler ve yüksek günlük operasyonel yük nedeniyle birçok işletme, yeni teknolojileri araştırmaya, karşılaştırmaya veya öğrenmeye saatler harcayamayacaklarını düşünüyor.”
León, diğer büyük engelin ise yapay zekanın sizin sektörünüz için geçerli olmadığını düşünmek olduğunu söylüyor. “Bana bir marangozhanem olduğunu, burada yapay zekanın önemli olmadığını söylediklerinde, onların işlerine ek olarak müşteri hizmetleri, gündem yönetimi, faturalar, bütçeler, tedarikçiler olduğunu ve burada birçok fırsatın olduğunu anlamalarını sağlamalıyız.”
Nasıl uygulanır?
Özellikle kolaylıkla uygulanabileceği üç cephe vardır: idari görevler, müşteri hizmetleri ve iç yönetim. Bu, “mekanik görevlere daha az zaman ve yerel bir mağazada genellikle müşteriyle birlikte olmak ve ilişkiyi sürdürmek anlamına gelen, gerçekten değer veren şeylere daha fazla zaman” anlamına gelir. Örnek olarak, küçük bir işletmenin yöneticisi olan Leon, sabahın büyük bir bölümünü her zaman aynı e-postalara ve mesajlara yanıt vererek geçirdiğini söylüyor. Ürünlere, fiyatlara, termin tarihlerine, bütçe hazırlığına dair sorular… O cevapları, o bütçeleri saniyeler içinde üreten, inceleyip gönderen çok basit bir sistem uygulamışlar. “Onun için değişiklik yapay zekaya sahip olmak değil, evrak işlerinin gününü tükettiği hissini ortadan kaldırmak ve müşterilere daha fazla zaman ayırabilmekti.” Başka bir işletmenin sahibi, daha fazla satış yaptığı için her şeyin iyi gittiğini düşünüyordu, ancak gerçek bir kontrole sahip değildi. Fatura dökümü ve kasa kapatma işlemleri otomatikleştirildi. «Yapay zeka işin zararda olduğunu gösterdi. Zordu ama gerekliydi. Buradan itibaren marjı ayarlayıp telafi edebildi.” Yapay zekanın yalnızca zaman tasarrufu sağlamakla kalmayıp ısrarla altını çiziyor: “İşin gerçekliğini önünüze koyuyor.”
Korku, cehalet ve yapay zekanın pahalı ve büyük şirketler için olduğu düşüncesi var.
Gilabert bunu vurguluyor. Yapay zekanın pahalı, karmaşık ve ileri düzeyde teknik bilgi gerektirdiğine dair bir görüş var. Buna pratik eğitim ve gerçek desteğin eksikliği de ekleniyor. «Küçük işadamının fütüristik konuşmalara ihtiyacı yok; bugünün ne olduğunu ve bunun zamandan tasarruf etmesine, daha fazla satış yapmasına veya daha iyi iletişim kurmasına nasıl yardımcı olabileceğini anlaması gerekiyor. Yapay zeka teknolojiyle değil, günlük kullanışlılıkla açıklandığında korku ortadan kalkar. Sorun, aletin ilk birkaç haftada coşkuyla kullanılmaya başlanması, sonra değişiklikler gelmesi, şüpheler… ve yavaş yavaş terk edilmesiyle ortaya çıkıyor çünkü onu korumak, elle yapmaktan daha fazla iş gerektiriyor.
Bir başka yaygın efsane de, büyük miktarda bilgi olmadan yapay zekanın onlar için hiçbir anlam ifade etmediğine inanmaktır. Ancak tam tersi olur. León, “İlk adım, halihazırda var olanı düzenlemek, süreçleri, şablonları, ortak yanıtları, sahibinin kafasında yaşayan gevşek belgeleri veya dağınık notları ortak bir yere koymaktan ibarettir” diye açıklıyor. Buradan ekibin sorularını yanıtlayan, mekanik görevleri otomatikleştiren ve bilgileri iyi bir şekilde kaydetmeye başlayan bir dahili asistan oluşturabilirsiniz.
Bugün López-Arenas, çoğu yapay zeka çözümünün küçük işletmeler için erişilebilir olduğunu veya günlük faaliyetlerinde zaten kullandıkları araçlara entegre edildiğini açıklamaya devam ediyor. POS, e-ticaret platformları, yönetim yazılımı veya sosyal ağlar. öyle mi uygun fiyatlı ve kolay evlat edinme, büyük yatırımlar veya ileri teknik bilgi gerektirmeyen.
Yaklaşık maliyetle ilgili olarak León, belirli bir rakamın olmadığını iddia ediyor. «En büyük maliyet genellikle teknoloji değil, ekibin kendisinin durma, nasıl çalıştıklarını gözden geçirme ve değişiklikleri doğrulama zamanıdır. Süreçleri anlamak, nelerin iyileştirilebileceğini belirlemek ve genişletmeden önce küçük ölçekte test etmek için sadece birkaç seans yeterlidir. Bunun için teknik bir departmana ihtiyaç yoktur, ancak işin içinde yer alan, kararlar alan ve bu geçişte köprü görevi gören biri vardır.
Bu noktada tüm uzmanlara göre asıl hata yapay zekayı modaya uygulamak, amaçsız araçlar benimsemek veya teknolojinin yapısal sorunları çözmesini beklemek. Yapay zeka sihir değil, AER'den analiz ediyorlar. “Minimum bir stratejiye ihtiyacınız var, gerçek değer getiren şeylere öncelik verin ve adım adım ilerleyin.” En etkili şeyin bir veya iki yararlı uygulamayla başlamak, kaynakları tahsis etmek ve oradan büyümek olduğu durumlarda, başlangıçtan itibaren çok fazla şey yapmaya çalışmak da yaygındır.
Kurumsal rol
Bu geçişi mümkün kılmak için dernekler, yönetimler ve dijital temsilciler, teknoloji ile gişenin gerçekliği arasında tercüman olarak erişilebilir eğitim, uyarlanmış araçlar ve yakın başarı öyküleri sağlayarak kilit bir role sahiptir.
İspanya Odaları yıllardır küçük işletmelerin modernizasyonuna eşlik ediyor. López-Arenas, “Bölgesel kılcallık, günlük işlere yakın olmamıza ve bağımsız danışmanlar olarak hareket etmemize olanak tanıyor, her işletmeye kendi dijital olgunluk düzeylerine gerçekten uyan çözümleri seçmede ve ihtiyaç duymadıkları yatırımlardan kaçınma konusunda rehberlik ediyor.” diye belirtiyor. Bu destek, belirli tavsiyeler ve iyileştirmelere yönelik bir güzergah içeren kişiselleştirilmiş raporlar şeklinde olup, aynı zamanda bu çözümlerin uygulanmasını amaçlayan yardım çağrılarına ve programlara daha sonra erişimi de kolaylaştırır. “Yapay Zeka, satışları iyileştirme, operasyonları optimize etme ve müşteriyi daha iyi tanıma fırsatları sunuyor ancak gerçek kullanım düzeyi sınırlıdır ve sosyal ağlarda otomatik öneriler, müşteri hizmetleri için basit sohbet robotları veya POS, küçük işletme ERP'si veya e-ticaret çözümleri gibi platformlara entegre edilen otomasyon işlevleri gibi çok temel araçlara odaklanır.”
“Küçük işletmelerin teorik konuşmalara değil, desteğe, pratik eğitime ve gerçek örneklere ihtiyacı var.” Yapay zeka, temele indirilirse ve ne olduğu açıklanırsa rekabet edebilirlik için bir kaldıraç olabilir: basitleştirme, optimize etme ve görünürlük sağlama konusunda bir müttefik.
Kârlılık düzeyinde küçük bir denetimle başlamak gerekir. IA TRI Projelerinden şirketin gerçek süreçlerini gözden geçirmenin, zamanın nereye gittiğini ve nelerin otomatikleştirilebileceğini veya geliştirilebileceğini belirlemenin nasıl gerekli olduğunu açıklıyorlar. Bu kişinin bu zamanı daha büyük değere sahip bir şeye (müşteriler, satışlar, ürün) ayırması durumunda ne olacağı veya X'in uygulanması durumunda daha fazla ne olması beklendiği gibi sorular, belirli senaryolar önermeye yardımcı olur.
gerçek tasarruf
«Bir otomasyon, örneğin kilit bir kişi için günde bir saatten tasarruf etmeyi başarırsa, bir ayda yaklaşık 20 saat boş zaman kalır. Bu saatlere bir değer verdiğinizde ve bunu, o çözümü tasarlamanın ve sürdürmenin maliyetiyle karşılaştırdığınızda, karşılığını alıp almadığını görmek kolaydır. “Eğer bunu açıkça göremiyorsak uygulamamayı tercih ederiz.”
León şu anda şu sonuca varıyor: “Yapay zekayı iyi kullanan küçük bir mağaza, onu rekabet avantajına dönüştürebilir. Daha az yükle, daha iyi analizle ve müşteriye daha fazla odaklanarak daha iyi çalışın. Ancak çok geçmeden bu bir avantaj olmaktan çıkacak ve yalnızca ayak uydurmak için minimum bir gereklilik haline gelecek.”
Bir yanıt yazın