Karanlık veriler, iş dünyasında kullanılmayan en büyük kaynaklardan biri olmaya devam ediyor. Bunun nedeni, bir kuruluşta var olan, ancak belirli bir amaca hizmet etmek için kullanılmayan veya analiz edilmeyen çok sayıda kullanılabilir veri. Bu kullanılmayan kaynaklar müşteri bilgilerini, işlem kayıtlarını ve daha fazlasını içerebilir.
Karanlık veriler, şirketlerin daha iyi kararlar almalarına yardımcı olabilecek değerli bilgiler kazanma fırsatlarını temsil ettiğinden, artan bir endişe haline gelmiştir. Bununla birlikte, büyük verilerin ve gelişmiş analiz araçlarının yükselişi ile kuruluşlar, karanlık verilerin potansiyelini ve daha önce göz ardı edilen gizli bilgileri ortaya çıkarmak için nasıl kullanılabileceğini tanımaya başlamaktadır.
Bu makalede, karanlık veriler kavramını keşfedeceğiz, bazı tanıdık kaynakları tanımlayacağız ve potansiyelinin kilidini açmanın kuruluşunuzun büyümesinin anahtarı olabileceğini tartışacağız.
Karanlık veriler nedir?
Karanlık veriler basitçe bir kuruluş tarafından toplanan ve saklanan, ancak uygun personel tarafından aktif olarak kullanılmayan veya analiz edilmeyen verilerdir. Ne yazık ki, bu veriler genellikle karar vericiler için görünmez, arka planda saklanır ve fark edilmez. Toplanan ve depolanan çok miktarda bilgi nedeniyle, bu alakalı içgörülerin çıkarılmasını zorlaştırır.
Karanlık verilerin ortak kaynakları
Karanlık verileri gerçekten anlamak için, geldiği çeşitli kaynakları tanımalıyız. Karanlık veriler olarak görülebileceğine bakalım:
- Müşteri Satın Alma Geçmişi – Bir müşteri her satın alma işlemi yaptığında, satın aldıkları, satın aldıkları ve ne kadar harcadıkları da dahil olmak üzere değerli veriler oluşturulur. Bu veriler tüketici davranışı ve tercihleri hakkında bilgi sağlayabilir.
- Web Sitesi Tıklama Verileri – Web sitenizin zengin bir bilgi var. Her tıklama, her sayfa görünümü ve her etkileşim, kullanıcı katılımı, içerik popülaritesi ve potansiyel iyileştirme alanları hakkında bilgi verebilir.
- Çalışan Kayıtları – İK departmanları, performans değerlendirmelerinden eğitim kayıtlarına kadar çalışanlar hakkında bol miktarda veri tutmaktadır. Bu veriler işgücü yönetimini ve çalışan gelişimini optimize etmek için kullanılabilir.
Bunlar karanlık veri kaynaklarının sadece birkaç örneğidir, ancak bir kuruluş tarafından toplanan veriler, kullanılmayan ve analizsiz kalırsa karanlık veriler haline gelebilir.
Karanlık verilerin gizli değerinin kilidini açmak
Karanlık verilerin kuruluşlar içinde kullanılmamasının birkaç nedeni vardır. Büyük bir zorluk, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış formatlarda ne kadar yaygın göründüğüdir, bu da analizleri analiz etmeyi ve çıkarmayı zorlaştırır. İşte kuruluşların bu zorluğun üstesinden gelebilmesinin ve karanlık verilerinin değerinin kilidini açabilmesinin birkaç yolu şunlardır:
Ağ Yönetim Sistemleri
Karanlık verilerin kullanılmayan potansiyelini bulmak söz konusu olduğunda, güçlü ağ yönetim sistemlerine sahip olmak hayati önem taşır. Bu sistemler omurga görevi görür ve verilerin siber saldırı korkusu olmadan analiz için erişilebilir, güvenli ve kolayca mevcut olmasını sağlar.
Temiz Veri Yönetişim Politikaları
Karanlık verilerin tam potansiyeline tanık olmak için kuruluşunuza kesin veri yönetişimi prosedürleri sağlamak önemlidir. Bu stratejilerin uygulanması, işletmenizin verimli ve tutarlı iken belirli durumları nasıl ele alacağınızı anlamasını sağlayacak bir denge sunacaktır.
Modern teknolojilerden yararlanın
Yarışmanızın önünde kalmak için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi en yeni teknolojileri benimsemek bir zorunluluktur. Bu güçlü araçlar, şirketlerin manuel olarak tanımlanması zor olabilecek yapılandırılmamış verilerdeki kalıpları, eğilimleri ve anormallikleri tespit etmelerine yardımcı olabilir.
Infogovworld'den önde gelen bir uzman olan Robert Smallwood şu noktayı vurguluyor: “Tüm bu 'veri kalıntılarından' kurtulduğunuzda ve 'karanlık verilere' ışık tuttuğunuzda, bilgi çalışanları işlerini yapmak ve düzenleyicileri tatmin etmek için ihtiyaç duyduklarını daha kolay bulabilirler.” İfadesi, karanlık verilerin kilidini açmanın değerini ve iç karar verme ve uyumluluk çabalarına nasıl fayda sağlayabileceğini vurgulamaktadır.
Veri merkezli bir mimarinin uygulanması
Karanlık verilerin gücünü gerçekten keşfetmek için kuruluşlar veri merkezli bir mimari uygulamayı düşünmelidir. Bu yaklaşım, verilerin tüm operasyonlar ve karar verme süreçleri için merkezi olmasını sağlar. İşte nasıl yardımcı olabilir:
- Veri erişilebilirliği -Veri merkezli bir mimari, ilgili tüm verilerin ihtiyaç duyanlar için kolayca ulaşılabilir olmasını sağlar. Bu erişilebilirlik, veri profesyonellerinin karanlık verileri engel olmadan keşfetmelerini ve analiz etmelerini sağlar.
- Veri koruması – Veri güvenliğine öncelik vermek çok önemlidir. Sağlam bir veri merkezli mimari, hassas verileri korumak için önlemleri uygular ve sistem analiz edilirken bile gizlilik ve güvenlik sağlar.
- Ölçeklenebilirlik – Kuruluşlar genişledikçe verileri de artmaktadır. Veri merkezli bir mimari, bu büyüyen ihtiyaçlarla sorunsuz bir şekilde ölçeklenir ve iş operasyonlarını bozmadan büyük bilgileri karşılamaktadır.
Karanlık verilerin bir şirketin başarılı olmasına yardımcı olmak için bol miktarda potansiyele sahip, ancak yine de birçok yönden araştırılması gerekiyor. Karanlık verilerin ne olduğunu, nerede bulunabileceğini ve nasıl düzgün kullanılacağını anlayarak, işletmeler rekabet avantajı kazanabilir.
Veri merkezli mimarinin faydaları
Kuruluşlar veri merkezli mimarileri ve en son teknolojileri benimsemeye daha istekli olduklarından, inovasyon yolu döşenmiştir. Ve bu yaklaşımın şirketlere sunduğu avantajlar açıktır:
- Manuel işlemleri otomatikleştirerek uzun vadeli çalışan tükenmişliğini azaltın.
- Karanlık verilerden gelen bilgilere dayanarak kişiselleştirilmiş deneyimlerle müşteri memnuniyetini artırın.
- Karar alma süreçlerini optimize etmek için mevcut tüm kaynakları kullanarak operasyonel verimliliği artırın.
- Uygun yönetişim politikalarına sahip olarak düzenleyici uyumluluk gereksinimlerini karşılayın.
Kuruluşlar, tam potansiyelini kullanmalarını sağlayan veri merkezli bir mimari uygulamalıdır. Bunu yapmak değerli bilgiler açacak ve sürekli iş büyümesini artıracaktır.
Bir yanıt yazın