DOJ ile Google arasındaki davanın son belgesinde bazı ilginç şeyler buldum. Google, rakiplerine özel bilgiler vermesi gerektiğini belirten karara itiraz etti.
Temel Çıkarımlar:
- Google'ın yasa dışı tekel haline gelmemesi için rakiplere bilgi vermesi talimatı verildi. Google, kullanıcı tarafındaki kapsamlı verilerini başkalarına vermek istemiyor.
- Google'ın sayfa kalitesi ve güncelliğine ilişkin verileri özeldir. Onu vermek istemiyorlar.
- Dizine eklenen sayfalar ek açıklamalarla işaretlenirSpam sayfalarını tanımlayan sinyaller dahil.
- Spam gönderenler bu spam sinyallerini ele geçirirse, bu durum spam'in durdurulmasını zorlaştıracaktır.
- Kullanıcı verileri Google'ın Glue sistemi için önemlidir Aranan her sorguya, kullanıcının ne gördüğüne ve arama sonuçlarıyla nasıl etkileşime girdiğine ilişkin bilgileri depolayan.
- RankEmbed BERT eğitimi için kullanıcı verileri önemlidir – Arama'nın arkasındaki derin öğrenme sistemlerinden biri.
Tamam, ilginç şeylere geçelim!
Google'ın Tescilli Sayfa Kalitesi ve Yenilik Sinyalleri Var
Bu gerçekten sürpriz değil. Tazelik sinyallerinin Google'ın özel sırlarının merkezinde yer almasını ilginç buldum.
Yine Google'ın tescilli tazelik sinyallerinin önemi hakkında daha fazla bilgi:
Taranan Sayfalar 'Tescilli Sayfa Anlama Ek Açıklamaları' ile İşaretlenir
Google'ın dizinindeki her sayfa, sayfayı anlamasına yardımcı olacak ek açıklamalarla işaretlenmiştir. Bunlar, spam ve kopya sayfaları tanımlamaya yönelik sinyalleri içerir. Daha önce nasıl olduğunu yazmıştım Dizindeki her sayfanın bir spam puanı vardır.
Spam Puanları Mühendis Sıralama Sistemlerini Tersine Çevirmek İçin Kullanılabilir
Google bu puanlara ilişkin rakipleriyle bilgi paylaşmak istemiyor.
Spam puanları açıklanırsa, bu daha fazla spam gönderilmesine ve Google'ın spam ile mücadelesinde daha fazla zorluğa yol açabilir.
Google, Bu İşaretlenmiş Sayfaları Kullanarak Dizini Oluşturuyor
Google'ın sayfa anlama ek açıklamaları eklediği sayfalar, Google'ın içeriğe ne sıklıkta erişilmesi gerektiğini beklediğine ve içeriğin ne kadar yeni olması gerektiğine göre düzenlenir.
Sayfaların Yalnızca Küçük Bir Kısmı Google'ın Dizinine Girebiliyor
Google, rakiplere dizine eklenmiş URL'lerin bir listesini vermenin, onların “daha büyük web'i taramaktan ve analiz etmekten vazgeçmelerini ve bunun yerine çabalarını Google'ın dizinine dahil ettiği sayfaların yalnızca bir kısmını taramaya odaklamalarını” sağlayacağını savunuyor. Bu dizini oluşturmak Google'a çok fazla zaman ve paraya mal olur. Bunu bedavaya vermek istemiyorlar.
Google'ın Sıralama Sistemlerinde Kullanıcı Verilerinin Rolü
Bu en ilginç kısım. Google'ın kullanıcı verilerini kullanımına yeterince dikkat etmediğimizi düşünüyorum. (Takipte kalın YouTube kanalı Yakında kullanıcı tarafındaki verilerin ne kadar önemli olduğuna (muhtemelen Google'ın sıralama sistemlerindeki EN önemli faktör) ilişkin düşüncelerimi içeren çok ilginç bir video yayınlamak üzereyim.)
Kullanıcı Verileri GLUE ve RankEmbed Modellerini Oluşturmak İçin Kullanılır
Google Glue büyük bir kullanıcı etkinliği tablosudur. Aranan sorguların metnini, kullanıcının dilini, konumunu ve cihaz türünü ve SERP'de nelerin göründüğüne, kullanıcının neye tıkladığına veya üzerine geldiğine, bir SERP'de ne kadar kaldığına ve daha fazlasına ilişkin bilgileri toplar.
RankEmbed BERT daha da ilginç. RankEmbed BERT, Arama'nın temelini oluşturan derin öğrenme sistemlerinden biridir. içinde Pandu Nayak Tanıklığa göre, RankEmbed BERT'in geleneksel sıralama sistemleri tarafından döndürülen sonuçları yeniden sıralamak için kullanıldığını öğrendik. RankEmbed BERT, gerçek kullanıcılardan gelen tıklama ve sorgulama verileri üzerine eğitilmiştir.
Aramanın arkasındaki yapay zeka sistemleri, arama yapanlara tatmin edici sonuçlar sunarak sürekli olarak gelişmeyi öğreniyor. Google, neye tıkladıklarına ve SERP'lere dönüp dönmediklerine bakar. Google ayrıca, arama yapanların neyi tıklayıp kalmayı tercih ettiğini inceleyen canlı deneyler de yürütür. Bu eylemler RankEmbed BERT'in eğitilmesine yardımcı olur. Kalite değerlendiricilerinin verdiği derecelendirmelerle daha da ince ayar yapılır. Yakında bu konuyla ilgili daha fazlasını yayınlayacağım. Üzerinde durmak istediğim önemli nokta, optimize etmemiz gereken en önemli şeyin kullanıcı memnuniyeti olduğudur!
Bugün analiz ettiğimiz Liz Reid belgesinden, kullanıcı verilerinin RankEmbed modellerini eğitmek, oluşturmak ve çalıştırmak için kullanıldığını görebiliyoruz.
Bir kez daha, bu modelleri eğitmek için kullanılan kullanıcı verilerinin sorgu, konum, arama zamanı ve kullanıcının kendisine gösterilenlerle nasıl etkileşimde bulunduğunu içerdiğini öğreniyoruz.
Bu, kullanıcıların Google Arama sonuçlarında gerçekleştirdiği işlemlerden bahsediyor. Gerçekten bilmek istediğim şey, Chrome verilerinin ne kadar rol kullandığıdır. Google, insanların sayfalarınızla etkileşimde bulunup bulunmadığına, formlarınızı doldurup doldurmadığına, yemek tariflerinizi hazırlayıp hazırlamadığına ve daha fazlasına bakıyor mu? Sanırım öyleler. bu davanın karar özeti sıralama sistemlerinde Chrome verilerinin kullanıldığına dair ipuçları veriyor ancak çok fazla ayrıntı paylaşılmıyor.
Google, Birinin Glue ve RankEmbed Kullanıcı Verilerine Sahip Olursa Bununla Yüksek Lisans Eğitimi Verebileceğini Söyledi
Bu kullanıcı verileri Google'ın başarısının anahtarıdır.
Tamamını okumakta fayda var Liz Reid'in beyanı.
Daha Fazla Kaynak:
Bu yazı ilk olarak Marie Haynes Consulting'de yayınlandı.
Öne Çıkan Görsel: N Universe/Shutterstock
Bir yanıt yazın