Telekom veri merkezi, Alman yapay zeka performansını yarı yarıya artırmayı hedefliyor
Reklamdan sonra devamını okuyun
Telekom en büyük yapay zeka veri merkezini Münih'te açtı. 10.000 Nvidia hızlandırıcısı ve on iki megawatt kurulu sunucu gücüyle Almanya'daki en güçlülerden biri olmasına rağmen halihazırda birkaç yüz megawatt'a ulaşan ABD sistemlerinin çok gerisinde kalıyor. Veri merkezi, kamu sübvansiyonu olmadan finanse edilen yaklaşık bir milyar avroya mal oldu. İngiliz Bahçesi'nin arkasındaki Tucherpark'taki eski bir yeraltı binasında inşa edilmiştir ve soğutma için yakındaki Eisbach'ı kullanmaktadır.
Proje, AB finansmanlı büyük AI veri merkezleri olan Avrupa AI Gigafactory'leri için bir uygulama olarak hizmet ediyor. Açılışa Şansölye Yardımcısı Lars Klingbeil, Bavyera Başbakanı Markus Söder ve diğer politikacılar geldi. Telekom, kamu sektörünün örneğin idari görevler için bir baz yük ayıracağını umuyor. Almanya'da yapay zeka veri merkezleri şu anda 25 milyar avronun üzerinde bir maliyetle inşa ediliyor ve planlanıyor.
Medya gözlemcileri yapay zeka özetlerine karşı uyarıyor
Alman medya düzenleyicisi, Google ve Perplexity'ye karşı idari işlem başlattı. Berlin-Brandenburg Medya Otoritesi ve Kuzey Ren-Vestfalya'daki Eyalet Medya Otoritesi, Google'ın AI Genel Bakışları gibi algoritmik olarak oluşturulan yanıtların kamuoyu oluşumunu manipüle edip etmediğini veya daraltıp yönlendirmediğini açıklığa kavuşturmak istiyor. Temelde medya çeşitliliğine yönelik endişe ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerikten gazetecilik ve yasal olarak kimin sorumlu olduğu sorusu yer alıyor.
AB Dijital Hizmetler Yasası yasal temeli oluşturur. Bu, büyük platformların ifade özgürlüğüne ve medya çoğulculuğuna yönelik sistemik riskleri önceden incelemesini ve en aza indirmesini zorunlu kılmaktadır. Duruşmalar, arama motorlarının tarafsız aracılar olarak mı kalacağı yoksa daha sıkı denetime tabi süper editörler mi olacağı konusundaki tartışmanın başlangıcını işaret ediyor.
Meta, çalışan performansını yapay zeka kullanımına bağlar
Reklamdan sonra devamını okuyun
Meta, özellikle yapay zeka kullanımını ödüllendiren yeni bir performans değerlendirme aracı sunuyor. Checkpoint adı verilen sistem, AI yardımıyla kaç satır kod programlandığı veya kodda kaç hata oluştuğu gibi 200'e kadar veri noktasını değerlendiriyor. Yüksek puan alanlar yüzde 200'e varan maaş ikramiyesi alabiliyor. Meta, Checkpoint'in bir aktivite takip cihazı değil, verimliliği belirlemeye yönelik bir araç olduğunu vurguluyor.
Çalışanlar artık kendi Llama modellerinin yanı sıra Gemini 3, GPT-5 ve diğer AI modellerini de kullanabiliyor. Meta, yapay zeka yoluyla verimlilikte muazzam artışlar olacağını tahmin ediyor ve şimdiden düşük performans gösterenleri işten çıkarmaya başladı. Ayrıca yakın zamanda AI departmanında ve Metaverse bölümünde de büyük personel kesintileri yaşandı.
Meta, çalkantılı ayların ardından yeni yapay zeka modelinde ilerleme kaydedildiğini bildirdi
Meta, kod adı Avocado olan yeni yapay zeka modelinin ön eğitimini tamamladı. Dahili bir belgeye göre, halihazırda ücretsiz olarak mevcut olan en iyi temel modellerden daha iyi performans gösteriyor ve bilgi, görsel algı ve çok dilli performans konularında önde gelen tam eğitimli modellerle rekabet edebiliyor. Avokado ayrıca Maverick'ten on kat, Behemoth'tan yüz kat daha verimli çalışıyor.
Meta'nın geçen yıl Llama 4 ile önemli sorunları vardı. Sürüm birkaç kez ertelendi, şirket kriterleri değiştirdi ve geliştiriciler performanstan hayal kırıklığına uğradı. Meta daha sonra yapay zeka departmanını yeniden yapılandırdı. Söylentilere göre firma, Avocado ile Llama modellerinin daha önceki açık kaynak yaklaşımından uzaklaşmak istiyor. Meta, 2026 yılı için yapay zeka altyapısına 115 ila 135 milyar dolar arasında yatırım yapmayı planlıyor; bu, 2025 yılına göre yüzde 73 daha fazla.
Alphabet yapay zeka bulutuna rekor yatırım yapacağını duyurdu
Alphabet, hem 2025'in dördüncü çeyreğinde hem de yılın tamamında satışlarını ve kârını artırdı. Yıllık satışlar yüzde 15 artışla 402,84 milyar dolara ulaştı. CEO Sundar Pichai, 2026 yılı için 175 ile 185 milyar dolar arasında yatırım yapılacağını, bu rakamın bir önceki yıla göre neredeyse iki katına çıkacağını açıkladı. Paranın büyük kısmı Google DeepMind ve bulut altyapısı için yapay zeka bilgi işlem kapasitesine aktarılacak.
Google'ın AI uygulaması Gemini'nin şu anda 750 milyondan fazla kullanıcısı var; bu, geçen çeyreğe göre 100 milyon daha fazla. Pichai artan verimliliğe vurgu yaptı: Model optimizasyonları ve kullanım iyileştirmeleri sayesinde Google, Gemini hizmet maliyetlerini birim başına 2025 yılına kadar yüzde 78 oranında azaltmayı başardı.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Amazon dizginsiz büyüme ve olağanüstü yapay zeka yatırımlarıyla
Amazon, çeyreklik rakamlarıyla analistlerin beklentilerini aştı. Grup, büyüyen ticaret işinden ve yapay zeka nedeniyle bulut kapasitelerine olan yüksek talepten yararlanıyor. Bu nedenle Amazon, yatırımlarını 2025'e kıyasla yüzde 50'den fazla artırarak 200 milyar dolar civarına çıkarıyor.
CEO Andy Jassy yapay zeka, çipler, robot teknolojisi ve düşük yörüngeli uydularda oyunun kurallarını değiştiren fırsatlar görüyor. Sermayenin çoğunluğu veri merkezleri ve diğer altyapıya ayrılıyor. Jassy, yatırılan sermayeden uzun vadede güçlü bir getiri bekliyor.
Neden büyük dil modelleri bile kestirmeden faydalanıyor?
Freiburg Üniversite Hastanesi ve Cenevre Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, kısa bir şekerlemenin sinaptik sıfırlamaya neden olduğunu, bunun da beynin yeni izlenimleri daha iyi işlemesine ve depolamasına yardımcı olduğunu gösterdi. Bu tür mekanizmalar aynı zamanda büyük dil modellerinin performansını da artırabilir. Büyük dil modelleri genellikle unutkandır: Devam eden bir sohbetteki örneklerden öğrenebilirler, ancak oturumun sonunda bu öğrenme ilerlemesi kaybolur.
Yapay uyku sürekli öğrenmeyi mümkün kılmayı amaçlamaktadır. Fikir: Modelin etkinlik aşamasındaki bilgileri revize ettiği ve yeniden işlediği çevrimdışı bir aşama. Uyku tekrarı konsolidasyonu adı verilen bir teknik, uyanıklık aşamasından gelen girdiyi uyku aşamasında sinir ağına geri oynatıyor, ancak farklı bir eğitim mekanizmasıyla. Daha yeni yaklaşımlar iki sinir ağını kullanıyor: Daha küçük bir model, gün boyunca temel şeyleri öğreniyor ve ince ayar için uyku aşamasında büyük dil modeline oynatılan sentetik veriler üretiyor. Sonuçlar umut verici, ancak her şey hala güçlü bir araştırma aşamasında.
Anthropic ve OpenAI yeni modelleri piyasaya sürüyor
Birkaç saat içinde Anthropic ve OpenAI programcılar için yeni üst modelleri tanıttı. Her iki şirket de en önemli performans testlerinde liderlik iddiasında bulunuyor. Anthropic, ilk kez bir milyona kadar tokeni işleyebilen Claude Opus 4.6'yı piyasaya sürdü. Bu yaklaşık 750.000 kelimeye veya birkaç büyük kitaba eşdeğerdir.
Anthropic'e göre model, bağlam kırmızısı olarak adlandırılan sorunla baş etmede önemli bir sıçramayı temsil ediyor; burada modelin işlemesi gereken metin miktarı arttıkça sonuçların doğruluğu azalıyor.
OpenAI, önceki modele göre yüzde 25 daha hızlı olan ve daha az bilgi işlem kapasitesi kullanan GPT 5.3 Codex ile buna karşılık verdi. Ajansal kodlama kıyaslaması Terminal-Bench 2.0'da, Opus 4.6'yı yüzde on iki puan geride bırakıyor.
OpenAI'ye göre model, kendi yaratılmasına yardımcı oldu: Ekip, eğitimdeki hataları bulmak için ilk versiyonları kullandı. Aynı zamanda OpenAI, henüz belirli tehlikelere dair kesin bir kanıt olmasa da modeli ilk kez yüksek siber güvenlik riskine sahip olarak sınıflandırıyor. Anthropics Opus 4.6, dolaylı anlık enjeksiyonlara karşı selefine göre biraz daha savunmasızdır. Her iki model de başlangıçta yalnızca ödeme yapan kullanıcılar tarafından kullanılabilir.
Anthropic, Super Bowl reklamlarıyla OpenAI ile alay ediyor
Anthropic, Super Bowl'da şirket içi AI Claude'un herhangi bir reklam göstermediğini duyurmak istiyor. Reklam kliplerinde yapay zeka sohbetini temsil eden iki kişi görülüyor. İlk başta cevaplar faydalı görünüyor, sonra birdenbire reklamlar ortaya çıkıyor. Görünen metin şunu açıklıyor: Reklamcılık yapay zeka ile gelir, ancak Claude ile gelmez. Bilen herkes bunun ChatGPT'de haftalardır reklam görüntülemek için çalışan OpenAI ile ilgili olduğunu anlıyor.
OpenAI patronu Sam Altman, kısa mesaj servisi X'e dokunaklı bir tepki verdi. Buna güldüğünü iddia etti ama Anthropic haksızdı. OpenAI, reklamları doğrudan ChatGPT yanıtlarına yerleştirmeyi planlamıyor; aksine farklı bir şekilde. Altman, abonelik ödeyemeyen kişilere yapay zeka araçları sunmanın tek yolunun bu olduğunu savunuyor. Anthropic yalnızca zenginler için pahalı bir araç sunarken OpenAI bunu kitlelere sunmak istiyor.
Yapay zekanın film ve dizilerin üretim maliyetlerini azaltması amaçlanıyor
Ağustos ayında Amazon, film ve dizi prodüksiyonlarına yönelik özel yapay zeka araçları geliştiren bir departman kurdu. Seçilen sektör ortakları, yazılımı Mart ayından itibaren kapalı beta programının bir parçası olarak deneyecek. İlk sonuçların mayıs ayında açıklanması bekleniyor. Amazon MGM Stüdyoları'nda bulunan AI Stüdyosu, Albert Cheng tarafından yönetiliyor. Ekip küçüktür ve öncelikle ürün geliştiricileri ve bilim adamlarından oluşur.
Yapay zeka araçlarının amacı insan yaratıcılığının yerini almak değil, verimliliği artırmaktır. Amazon örnek olarak İncil'deki destan Davud'un Evi'ni gösteriyor. İkinci sezonda yönetmen Jon Erwin, gerçek görüntüleri yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle birleştirdi. Bu hibrit süreç, daha düşük bütçeyle daha uzun dövüş sahnelerine olanak sağladı.
(igr)
Bir yanıt yazın