Kompakt AI güncellemesi: RSL 1.0, uzay veri merkezi, enerji kaynağı, atık sınıflandırma

Yeni standart RSL 1.0, web üzerinde yapay zeka erişimini düzenliyor

Yeni web standardı RSL 1.0, dijital içeriğin kontrolünü yaratıcısına iade etmeyi amaçlamaktadır. Gerçekten Basit Lisanslama protokolü, modern yapay zeka tarayıcıları tarafından sıklıkla göz ardı edilen eski robots.txt dosyasının yerini alır. Gelecekte web sitesi operatörleri, verilerini kimin ve hangi fiyata kullanabileceğini tam olarak belirleyebilecek. Bu, çevrimiçi görünürlüğü giderek veri kullanma iznine bağlayan Google gibi arama motoru operatörlerinin baskısına bir yanıttır. AB Komisyonu halihazırda bu yaklaşımı rekabet ihlalleri açısından inceliyor.

Girişim, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların tıklama sayılarını ve reklam gelirini azaltacağından korkan medya şirketlerinden ve reklam endüstrisinden destek alıyor. Altyapı sağlayıcısı olan Cloudflare, standardı teknik olarak desteklemekte ve istenmeyen erişim girişimlerini engellemektedir. Böylece protokol, bağlayıcı olmayan taleplere dayanmak yerine eğitim verilerinin ticareti için yasal ve teknik bir temel oluşturuyor.

Google, Model Bağlam Protokolünü bulut hizmetlerine entegre ediyor

Google, Model Bağlam Protokolünü (MCP) bulut altyapısına entegre etti. Anthropic tarafından geliştirilen açık standart, yapay zeka aracıları ve veri kaynakları arasında, yazılım için bir USB bağlantı noktasıyla karşılaştırılabilecek evrensel bir arayüz görevi görüyor. Bu, geliştiricileri her bir hizmet için ayrı ayrı bağlantı yazma zorunluluğundan kurtarır. Google, uç noktaları global olarak yönetir; bu da kendi MCP sunucularınızı yerel olarak çalıştırma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Google'ın desteği, MCP'nin endüstri standardı konumunu sağlamlaştırıyor. Microsoft ve bir bulut sağlayıcısı olan Amazon Web Services de protokolü Agentic AI Foundation aracılığıyla tanıtıyor. Yaygın kabul, ChatGPT veya GitHub Copilot gibi yapay zeka uygulamalarının harici bilgilere standart bir şekilde erişmesine olanak tanır. Bu, şirketlerde karmaşık yapay zeka aracılarının kullanılmasının önündeki engelleri önemli ölçüde azaltır.

OpenAI, üretkenlik odaklı model GPT-5.2'yi piyasaya sürdü

OpenAI, ofis uygulamalarına özel olarak uyarlanmış yeni bir dil modeli olan GPT-5.2'yi tanıttı. Sistem elektronik tabloları, programlama kodunu ve karmaşık proje yapılarını öncekilere göre daha hassas bir şekilde işler. Halüsinasyonlar olarak adlandırılan hatalı çıktı oranının azaltılması, günlük işlerde güvenilirliği artırmayı amaçlamaktadır.

Şirket, modeli ekonomik fayda sağlayacak bir araç olarak konumlandırıyor. Daha uzun bağlamları yönetir ve harici yazılım araçlarını daha güvenli bir şekilde kontrol eder. OpenAI, mevcut abonelik yapıları aracılığıyla erişim sunuyor ve bu nedenle doğrudan mevcut şirket süreçlerine entegrasyonu hedefliyor.

Disney yapay zeka şirketleriyle çalışırken ikili bir strateji izliyor

Eğlence şirketi Disney, OpenAI ile ortaklığını derinleştirirken Google'a karşı yasal işlem başlatıyor. Disney patronu Bob Iger, bir durdurma ve vazgeçme beyanında, Google'ın yapay zeka uygulamalarında ve YouTube'da korumalı karakterlerin kullanımını derhal durdurmasını talep ediyor. Şirket, Google'ın algoritmalarının Disney içeriği oluşturmasını engellemek için teknik filtreler talep ediyor. Şirket aynı zamanda Midjourney ve Minimax'ın görüntü oluşturucularına da dava açıyor.

Buna karşılık Disney, OpenAI ile yakın işbirliği içindedir. Şirket, Sora video oluşturucu için 200'den fazla karakterin lisansını alıyor. Bu seçici yaklaşım Disney'in stratejisini göstermektedir: Fikri mülkiyetin kullanımı prensipte reddedilmez, ancak katı lisans anlaşmaları ve ödemelerle bağlantılıdır. Ödemeyen herkes hukuki sonuçlarla karşı karşıya kalacak.

Teknoloji şirketleri yörüngedeki veri merkezlerini inceliyor

Bir uzay şirketi olan SpaceX ve Google, bilgi işlem kapasitesini uzaya taşımayı araştırıyor. Yörüngedeki neredeyse sürekli güneş radyasyonu, Dünya'dakinin sekiz katına kadar daha fazla enerji çıkışı vaat ediyor. Ayrıca ısının radyasyon yoluyla vakuma salınması nedeniyle soğutma için su tüketimi de ortadan kalkar. Google, 2027 yılı için kendi yapay zeka çipleriyle donatılmış uydularla bir test çalıştırması planlıyor.

Teknik engeller hala yüksek. Kozmik ışınlar bellek modüllerinde hesaplama hatalarına yol açarak modellerin eğitimini tehlikeye atar. Ek olarak, veri iletimi, yakından uçan uydu sürüleri arasında karmaşık lazer ağları gerektirir. Konseptin ekonomik açıdan uygulanabilirliği, SpaceX'in Starship sisteminin vaat ettiği gibi nakliye maliyetlerinin önemli ölçüde azalmasına bağlı. Uzmanlar, maliyetleri karşılayan operasyonların önümüzdeki yirmi yıl boyunca gerçekleşmesini beklemiyor.

Deepseek çip kaçakçılığı yoluyla ABD yaptırımlarını atlattı

Çinli bir yapay zeka geliştiricisi olan Deepseek, görünüşe göre modellerini Nvidia'dan kaçırılan yüksek performanslı çipler üzerinde eğitiyor. Blackwell serisi işlemcilerin başlangıçta Güneydoğu Asya veri merkezlerine yasal olarak girdiği bildiriliyor. Orada sunuculara kuruluyorlar, sonra sökülüp ayrı parçalar halinde Çin'e getiriliyorlar. Sistemler Çin fabrikalarında yeniden inşa ediliyor.

Bu süreç, Çin'in yapay zeka endüstrisini hızla yerli yarı iletkenlere dönüştürebileceği yönündeki anlatıyı baltalıyor. ABD teknolojisine bağımlılık devam ediyor. Nvidia, duraklamalar hakkında hiçbir bilgisinin olmadığını ancak raporları araştırdığını söyledi.

Nvidia, AI işlemciler için konum takibi geliştiriyor

Nvidia, Blackwell çiplerinin coğrafi konumunu belirlemek için bir yöntem üzerinde çalışıyor. Sistem, donanımın konumunu kabaca belirlemek için diğer sunuculara veri aktarımındaki gecikme sürelerini kullanır. Bu teknoloji mevcut yönetim yazılımına entegre edilmelidir.

Hareket, daha sıkı ABD ihracat düzenlemelerine uymayı amaçlıyor. Yasa koyucular, yaptırım uygulanan bölgelerde yüksek performanslı çiplerin kullanımını engelleyecek mekanizmalar talep ediyor. Takip sistemi sayesinde Nvidia, işlemcilerin Çin gibi ülkelere yasa dışı olarak girip girmediğini uzaktan kontrol edebildi.

Pentagon, merkezi yapay zeka platformu GenAI.mil'i başlattı

ABD Savunma Bakanlığı, üretken yapay zekaya yönelik merkezi bir arayüz olan GenAI.mil'i başlattı. Yaklaşık üç milyon çalışan ve sözleşmeli ortak, yapay zeka modellerine erişim kazanıyor. Google Gemini'nin devlet onaylı bir sürümüyle başlar.

Ancak platform, OpenAI, Anthropic ve xAI modellerinin takip edeceği çok tedarikçili bir stratejiye dayanıyor.

Yapay zeka gizli jeotermal enerjinin yerini tespit ediyor

Yapay zeka sistemleri yüzeyde görünmeyen jeotermal enerji kaynaklarının bulunmasını kolaylaştırıyor. Yeni kurulan Sanskar, bölgesel jeolojik verileri uydu görüntüleri ve simülasyonlarla birleştirerek yerin derinliklerindeki “kör sistemleri” tespit ediyor. Bu yöntem, pahalı ve yanlış sondajdan kaynaklanan mali riski önemli ölçüde azaltır.

Nevada çölünde yapılan bir pilot proje bu yaklaşımı doğruladı. Yazılım, hiçbir dış işaretin bulunmadığı bir alanda bir ısı rezervuarı öngördü. Sondaj aslında 121 santigrat derece olan 820 metre derinlikte kayaya rastladı. Sanskar şimdi bu emisyonsuz enerji kaynağından yararlanmak için bir enerji santrali kurmayı planlıyor.

X-ray AI, atık akışındaki sıcak noktaları ortadan kaldırır

Geri dönüşüm tesisleri, lityum iyon pillerden kaynaklanan yangın riskini azaltmak için otomasyona giderek daha fazla güveniyor. Atık imha şirketi Korn, X ışınlarını görüntü tanımayla birleştiren bir sistem kullanıyor. Yazılım, çalışma sırasında aküleri tanımlar, bunun üzerine basınçlı hava nozulları tehlike kaynaklarını konveyör bandından uzaklaştırır.

Sistem, bir yazılım sağlayıcısı olan WeSort AI ile birlikte geliştirildi. E-sigara ve elektrikli diş fırçası gibi nesneleri saatte 25 tona kadar atıktan filtreliyor. Ayıklama sistemlerindeki yangınların yaklaşık yüzde 80'i hasarlı pillerden kaynaklandığından, teknoloji yalnızca sistem varlıklarını korumakla kalmıyor, aynı zamanda geri dönüştürülmüş hammaddelerin saflığını da artırıyor.

“Yapay Zeka Mimarları” “Yılın Kişisi”

ABD'li Time Dergisi, “Yapay Zeka Mimarları”nı “Yılın Kişisi” olarak adlandırdı ve iki kapak fotoğrafından biriyle bunun kim anlama geldiğini açıkça ortaya koydu. Neredeyse 100 yıllık, dünyaca ünlü “Gökdelenin Tepesinde Öğle Yemeği” fotoğrafına dayanan fotoğraf, Meta patronu Mark Zuckerberg, AMD patronu Lisa Su, Elon Musk, Nvidia patronu Jensen Huang, OpenAI patronu Sam Altman ve diğer yapay zeka endüstrisi liderlerini New York'un üzerinde çelik bir kiriş üzerinde gösteriyor. İkinci kapakta bilgisayar parçalarından yapılmış ve iskele içine yerleştirilmiş iki dev AI harfi görülüyor. Editör ekibi, kararı şöyle açıklıyor: 2025, “Yapay zekanın tüm potansiyelinin ortaya çıktığı ve geri dönüşün ve çıkışın olmadığının netleştiği yıldı.”

(igr)