AB Komisyonu, Google'ın yapay zeka uygulamalarını rekabet yasasını ihlal ettiği gerekçesiyle inceliyor
Reklamdan sonra devamını okuyun
Avrupa Komisyonu Google'a karşı dava açtı. Suçlama: Google, yayıncılardan ve web sitesi operatörlerinden gelen içerikleri, AI genel bakışları ve AI modu için uygun bir tazminat ödemeden kullanıyor. Kullanıcılar yanıtları doğrudan arama motorunda alır ve artık orijinal web sayfalarına tıklamaları gerekmez. Sonuç olarak operatörler reklam gelirlerinden mahrum kalıyor.
Komisyon ayrıca Google'ın içeriği yalnızca yapay zeka kullanımına karşı korumaya yönelik teknik bir seçenek sunmamasını da eleştiriyor. İlgili tarayıcıları hariç tutmak isteyen herkes Google aramalarından tamamen kaybolacaktır. Google ayrıca yapay zeka modellerini eğitmek için YouTube videolarını otomatik olarak kullanıyor ancak diğer şirketlerin bunu yapması yasak. Google, şirketin yakın zamanda reklam teknolojisini tercih ettiği için yaklaşık 3 milyar avroluk para cezası ödemek zorunda kalmasının ardından daha fazla soruşturmayla karşı karşıya kaldı.
Trump, Nvidia'nın yüzde 25 vergi karşılığında Çin'e çip satmasına izin verdi
Nvidia yakında H200 AI hızlandırıcılarını Çin'e ancak yalnızca seçilmiş müşterilere sunabilecek. ABD Başkanı Donald Trump, Nvidia'nın satışların yüzde 25'ini ceza vergisi olarak ödemek zorunda kalacağını açıkladı. Benzer düzenlemeler Intel, AMD ve diğer ABD şirketleri için de geçerli olmalıdır.
Trump daha önce satış yasağını ulusal güvenlik endişeleriyle gerekçelendirmişti. Yüzde 25'lik bir gelir payının bu endişeleri nasıl gidereceği belirsizliğini koruyor. Zaten çiplerin çoğu ABD'de üretilmiyor. Nvidia'nın çipleri Tayvan'daki TSMC'den geliyor.
Anayasayı Koruma Dairesi, Palantir'e Avrupalı alternatifler çağrısında bulunuyor
Reklamdan sonra devamını okuyun
Federal Anayasayı Koruma Dairesi Başkanı Sinan Selen, Palantir gibi ABD yazılımlarına aşırı bağımlılığa karşı uyarıda bulunuyor. Berlin'de düzenlenen Federal Anayasayı Koruma Dairesi sempozyumunda Avrupa'nın alternatifler sunması gerektiğini vurguladı. Politikacıların yazılım seçerken üç faktörü göz önünde bulundurması gerekir: güvenlik katkısı, performans ve jeostratejik doğruluk.
Birkaç federal eyalet yakın zamanda Palantir'in sisteminin polis için analiz yazılımı olarak kullanılmasına karar verdi. Selen bunun sorunlu olduğunu düşünüyor ve Avrupalı sağlayıcılara başvuruyor. Almanya ve Avrupa'da bu tür sistemleri geliştirebilecek endüstriler ve şirketler var. Bunların daha fazla desteklenmesi ve dikkate alınması gerekiyor.
ABD elektrik şebekesi teknoloji şirketlerinin yapay zeka genişlemesini yavaşlatıyor
Büyük yapay zeka şirketleri yeni veri merkezlerine yüz milyarlarca dolar yatırım yapıyor ancak Amerikan elektrik şebekesinin sınırlarına ulaşıyorlar. Financial Times'ın yaptığı bir analiz, 2028 yılına kadar yeni veri merkezleri için yaklaşık 44 gigawatt ek güce ihtiyaç duyulacağını gösteriyor. Şebeke aynı dönemde yalnızca 25 gigawatt sağlayabiliyor. 19 gigawatt'lık fark talebin yüzde 40'ına tekabül ediyor.
Amazon, Google, Meta ve Microsoft, veri merkezleri için toplu olarak 400 milyar dolardan fazla para ayırdı. Sorun eski altyapıda yatıyor. Birçok elektrik direği ve transformatör 1960'lardan ve 1970'lerden kalmadır. Şebeke bağlantısı başvurusundan işletmeye alınmasına kadar geçen süre sekiz yılı aşıyor. Gecikmeleri önlemek için şirketler kendi enerji santrallerine güveniyor.
Transformatörün öncüsü Vaswani kompakt bir kodlama modeli sunuyor
Essential AI, programlama görevleri için yeni bir açık kaynak modeli tanıttı. Rnj-1, sekiz milyar parametreyle daha kompakt modellerden biri olmasına rağmen, kodlama kıyaslamalarında daha büyük rakiplerinden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor. Sistem, Essential AI'nin kurucu ortağı ve Transformer mimarisini tanıtan etkili araştırma makalesi “İhtiyacınız olan tek şey dikkattir”in ortak yazarı Ashish Vaswani tarafından tanıtıldı.
Essential AI'a göre başarının anahtarı, gelişmiş ön eğitimde yatmaktadır. Şirket, gerekli bilgi işlem kaynaklarını önemli ölçüde azaltan “Muon” adı verilen özel bir optimizasyon algoritmasına güveniyordu. Eğitim sonrası takviyeli öğrenme gibi diğer yöntemler küçük bir rol oynadı.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Çinli yapay zeka şirketleri Kenya'da WhatsApp aracılığıyla veri çalışması düzenliyor
ABD şirketleri Kenya'daki işgücü uygulamaları nedeniyle inceleme altındayken, Çinli yapay zeka şirketleri sessizce düşük maliyetli işçilerden oluşan bir ağ kuruyor. Bu, “Rest of World” teknoloji dergisi tarafından bildirildi. Çoğunlukla resmi dış kaynak ortakları kullanan ABD şirketlerinin aksine, Çinli aktörler şeffaf olmayan ağlara güveniyor. Çalışmalar WhatsApp grupları üzerinden düzenlenmekte ve ödeme mobil ödeme hizmetleri üzerinden yapılmaktadır.
Ankete katılan işçilere göre resmi bir iş sözleşmesi ya da sosyal yardım bulunmuyor. Çoğu zaman çalışanlar müşterinin adını bile bilmiyor. Düzenli operasyonlar sırasında çoğunlukla gençlerin günde 26.000'e kadar video klibi sınıflandırması gerekiyor. On iki saate varan vardiyalar için bazen yalnızca beş dolar civarında bir ücret alıyorlar. Kenya'daki yüzde 67 gibi son derece yüksek genç işsizlik oranı, birçok kişiyi bu koşulları kabul etmeye zorluyor. Utrecht Üniversitesi'nden Profesör Payal Arora, bu gölge tedarik zincirlerinin hesap verebilirliği büyük ölçüde zorlaştırdığı konusunda uyarıyor.
Avrupalılar yapay zeka dezenformasyonu nedeniyle geleneksel medyaya yeniden daha fazla güveniyor
Yapay zeka, manipülatif medya oluşturmayı çok daha kolay hale getiriyor. Avrupa'daki insanlar buna tepki gösteriyor ve geleneksel medyaya giderek daha fazla güveniyorlar. Bu, telekomünikasyon hizmet sağlayıcısının düşünce kuruluşu olan Vodafone Enstitüsü tarafından yapılan bir çalışmanın sonucuydu. Avrupalılar, yapay zeka tarafından üretilen sahte haberlerin ve deepfake'lerin demokrasileri tehlikeye atmasından endişe ediyor.
Televizyon ve radyo haberleri gibi daha geleneksel medyaya dönüyorlar. Bu özellikle yaşlı nüfus için geçerli ancak gençler de giderek daha fazla geleneksel kaynaklara güveniyor. Ancak genç Avrupalılar haberlerini çoğunlukla sosyal medyadan alıyor ve buradaki içeriklere her zaman güvenilemeyeceğinin farkındalar. Katılımcılar kendi medya yeterliliklerini test kurumları, geleneksel medya, yapay zeka dedektörleri ve devlet kurumlarından oluşan üçlüye göre daha az etkili olarak değerlendiriyor.
Kızıl Haç, yapay zekanın icat ettiği arşiv referanslarına karşı uyarıyor
Uluslararası Kızılhaç Komitesi, yapay zeka sistemlerinin yanlış veya tamamen yanlış arşiv referansları oluşturabileceğine dikkat çekti. Kuruluş, bir belgenin bulunamamasının Kızıl Haç'ın bilgileri sakladığı anlamına gelmediğini garanti ediyor. Yapay zeka sistemleri araştırma yapmadı, kaynakları doğrulamadı veya bilgileri doğrulamadı.
İçerik yalnızca istatistiksel kalıplara dayalı olarak oluşturulur; bu nedenle katalog numaraları, belge açıklamaları veya platformlara bağlantılar icat edilir. Güvenilir bilgiler yalnızca resmi kataloglarda veya doğrudan kütüphanelerde bulunabilir. Kütüphaneciler, birkaç hafta önce ABD dergisi 404'e yönelik çok fazla kafa karışıklığı ve gözle görülür bir güven kaybı yaşandığını zaten bildirmişlerdi. Yanlış referanslar, çok fazla gereksiz ekstra çalışma anlamına gelir; çünkü bir başlığın var olmadığı açıkça ortaya çıkmadan önce her seferinde araştırma yapılması gerekir.
Doctolib, Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi ile işbirliği yapıyor
Çevrimiçi randevu hizmetleri sağlayıcısı Doctolib, gelecekte Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi ile yakın işbirliği içinde yapay zeka sistemlerini daha da geliştirmek istiyor. Doctolib, yapay zeka sistemlerinde tıbbi bilgilerin güvenli ve veri korumasına uygun şekilde işlenmesine yönelik yöntemlerin daha da geliştirilmesi hedefinden bahsediyor. DFKI Almanca, Fransızca ve İngilizce olarak çok dilli veri setleri sağlayacaktır.
Gizlilik ve güvenliğe yapılan vurgu aynı zamanda devam eden gizlilik eleştirilerine bir yanıt gibi görünüyor. Uzmanlar uzun süredir Doctolib'in hassas sağlık verilerini işlemesinin çok kapsamlı olduğundan ve yeterince şeffaf olmadığından şikayet ediyordu. 2019'dan bu yana, Berlin veri koruma görevlisinin faaliyet raporlarında şirketle ilgili şikayetler düzenli olarak yer alıyor.
(igr)
Bir yanıt yazın