Kompakt AI güncellemesi: Gemini 3, matematik modeli, Samanyolu, AI balonu

Google, Gemini 3'ü ve temsilci platformunu başlattı

Google, şirketin önceki modellerden daha akıllı ve daha etkili olduğunu söylediği yeni bir yapay zeka modeli olan Gemini 3'ü tanıttı. Yapay zeka modellerinin birbirleriyle rekabet ettiği LMArena'da Gemini 3 iyi bir performans sergiliyor. Zor bir bilimsel kriter olan “İnsanlığın Son Sınavı (HLE)”nda yüzde 37,5 başarı elde ederken, Gemini 3 Deep Think'in mantık versiyonu yüzde 41'i bile başardı. Karşılaştırma için: Gemini 2.5 Pro hala yüzde 22'nin biraz altındaydı.

Aynı zamanda Google, geliştiricilerin yapay zeka aracıları oluşturup koordine edebilecekleri bir platform olan Antigravity'yi de başlatıyor. Temeli, optimize edilmiş tarayıcı kullanımı ve Nano Banana görüntü oluşturucu için Gemini 2.5 Bilgisayar Kullanımı ile desteklenen Gemini 3'tür. Model Gemini uygulamasına taşınıyor ve aynı zamanda Google Arama AI Modunda da mevcut olacak. Multimodal yetenekler, etkileşimli öğeler ve simülasyonlarla dergi tarzı yanıtlar sağlayacak şekilde geliştirildi.

Microsoft, AI aracılarını daha akıllı hale getirmek istiyor

Microsoft, Ignite şirket içi sergisinde yapay zeka aracılarını yönetmeye yönelik yeni araçları duyurdu. “Ajan Fabrikası”, kendi yapay zeka aracılarınızın oluşturulmasını basitleştirmeyi amaçlarken, “Ajan 365” bu sistemleri kontrol etmek ve yönetmek için kullanılır. Microsoft, yapay zeka aracılarını yönetmeyi çalışanları yönetmeye benzetir: Aracılar, insanlarla aynı uygulamaları ve korumaları alır, ancak yapay zeka ihtiyaçlarına göre uyarlanmıştır.

Agent 365, Microsoft 365 yönetim merkezinde mevcut olacak ve AI aracılarının iş süreçlerine güvenli bir şekilde entegre edilmesini sağlamayı amaçlıyor. Şu anda sisteme yalnızca Microsoft'un Frontier programı aracılığıyla erişilebiliyor ve bu program kullanıcılara geliştirilmekte olan özelliklere test erişimi sağlıyor.

OpenAI geliştirilmiş matematik yapay zeka modeli üzerinde çalışıyor

OpenAI, Uluslararası Matematik Olimpiyatlarında altın madalya kazanan yapay zeka modelinin yeni bir versiyonunu geliştiriyor. OpenAI araştırmacısı Jerry Tworek, önümüzdeki aylar için geliştirilmiş sürümü duyurdu. Model halen araştırma aşamasındadır ve halkın kullanımına yönelik olarak revize edilmektedir. Tworek, OpenAI'nin henüz dar amaçlı bir model yayınlamadığını vurguladı.

Yeni model ilerleme kaydedecek ancak günümüz dil modellerinin tüm zayıflıklarını ortadan kaldırmayacak.

Cloudflare, AI platformu Replicate'i satın aldı

İnternet servis sağlayıcısı Cloudflare, Replicate AI platformunu satın alarak model kataloğunu 50.000'den fazla AI modeline genişletti. Bu satın alma, Cloudflare'in Workers AI çıkarım platformunu önemli ölçüde güçlendiriyor. Replicate, geliştiricilerin bir programlama arayüzü aracılığıyla AI modellerine kolayca erişmesine olanak tanır ve AI geliştirici topluluğu için önemli bir merkez haline geldi.

Cloudflare küresel ağını ve sunucusuz çıkarım teknolojisini getirirken Replicate kullanıcıları mevcut arayüzlerini kullanmaya devam edebilir. Workers AI kullanıcıları önemli ölçüde daha fazla modele ve ince ayar işlevine erişebilir. Şirketler Replicate kataloğunun tamamını “Workers AI”ya entegre etmeyi planlıyor. Replika bağımsız bir marka olarak varlığını sürdürecek ve Cloudflare'in kaynaklarından yararlanacaktır.

Microsoft, Nvidia ve Anthropic 45 milyarlık anlaşmada anlaştı

Microsoft, Nvidia ve Anthropic 45 milyar dolar değerinde stratejik ortaklık duyurdu. Anthropic, gelecekte Microsoft'un Azure bulut hizmetinde “Claude” AI modelini ölçeklendirecek ve 30 milyar dolar değerinde Azure bilgi işlem kapasitesinin yanı sıra bir gigawatt'a kadar ek kapasite satın almayı taahhüt ediyor.

Nvidia ve Anthropic ilk kez, Anthropic'in modellerini Nvidia mimarilerine göre optimize etmek için tasarım ve mühendislik üzerinde yakın işbirliği içinde çalışıyor. Bilgi işlem kapasiteleri arasında Nvidia'nın Grace Blackwell ve Vera Rubin sistemleri bulunmaktadır. Aynı zamanda Nvidia Anthropic'e 10 milyar dolara, Microsoft ise 5 milyar dolara kadar yatırım yapıyor.

Samanyolu'nun tamamı yapay zeka ile simüle edildi

Uluslararası bir araştırma grubu, ilk kez Samanyolu'nun 100 milyar yıldızının tamamıyla eksiksiz bir simülasyonunu yarattı. Süpernova gibi olayların çevreleri üzerinde etkisi olmasına rağmen şimdiye kadar simülasyonlar tek tek yıldızları dahil edemiyordu. Sorun hem tüm sistemi hem de her bir yıldızı simüle etmekte yatıyordu.

Araştırmacılar, süpernovaların yakın ve uzak çevre üzerindeki etkisini öğrenmek ve bunları genel simülasyona dahil etmek için bir yapay zekayı eğittiler. Daha önce 36 yıllık hesaplama süresi gerektiren Samanyolu'nun bir milyon yıllık evrimi artık sadece 115 gün sürüyor. Ekibe göre bu yaklaşım aynı zamanda iklim değişikliği, hava durumu veya okyanus akıntılarının araştırılmasına da yardımcı olabilir.

DeepMind yeni yapay zeka hava durumu modelini tanıtıyor

Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind, bir saatlik çözünürlükte hava durumu tahminleri üretebilen ve önceki sürüme göre sekiz kat daha hızlı çalışan yeni WeatherNext 2'yi tanıttı. Model sıcaklık, hava basıncı ve rüzgar açısından iki haftalık tahminler sağlar. Özellikle önemli: Tropikal siklonların yolunu üç gün önceden hesaplarken, önceki sistemler yalnızca iki gün yönetiyordu.

24 saat daha fazla uyarı süresi, aşırı hava koşullarında yaşamla ölüm arasındaki fark anlamına gelebilir. Tarım, enerji ve denizcilik gibi sektörler bunlara bağlı olduğundan bu tür tahminler ekonomi açısından da önem taşıyor. WeatherNext 2, hava durumu hizmetleri tarafından kasırga tahminleri için zaten kullanılıyor. Artık Arama, Gemini ve Pixel Weather için hava durumu tahminleri oluşturmak için de kullanılacak. Önümüzdeki haftalarda Google Haritalar'a entegrasyon planlanıyor.

Grok 4.1'in daha duygusal, daha yaratıcı ve daha gerçekçi olması amaçlanıyor

Yapay zeka modeli Grok, 4.1 sürümüne güncellendi ve daha fazla duygusal empatiye sahip olduğu, daha yaratıcı ve daha hızlı olduğu söyleniyor. Her şeyden önce, xAI daha fazla gerçek doğruluk vaat ediyor: Mantık yürütmeyen model, vakaların yüzde 12'si yerine yalnızca 4,2'sinde halüsinasyon gördü. xAI'ye göre AI modeli, LMArena gibi kıyaslamalarda OpenAI'den GPT-5 veya Anthropic'ten Claude Sonnet 4.5 gibi tanınmış rakiplere göre daha iyi performans gösteriyor.

Hatta daha hızlı olan ve akıl yürütme adımı olmayan model, akıl yürütmeye sahip diğer modellerin önüne geçmeyi bile başardı. Kör testlerde kullanıcılar Grok 4 yerine Grok 4.1'i tercih etti. Grok 4.1 artık Düşünen ve Düşünmeyen versiyonlarıyla grok.com'da, kısa mesaj servisi X'te ve iOS ve Android uygulamalarında sunuluyor.

Uzman yapay zeka balonu ve sonuçları konusunda uyardı

Siyasi danışman Frederike Kaltheuner, geniş kapsamlı sonuçları olan bir yapay zeka balonu konusunda uyarıyor. ABD'nin büyük teknoloji şirketleri yapay zeka altyapısına 400 milyar dolar yatırım yaptı. The Economist dergisine göre balonun patlaması halinde bu altyapının yarısına yakını kullanılamaz hale gelebilir. Karayolları veya demiryollarının aksine, özel veri merkezleri başka amaçlarla kullanılamaz ve çipler hızla değer kaybeder.

Bir MIT araştırması, şirketlerin yüzde 95'inin yapay zeka ile ne yapacaklarını bilmediğini gösteriyor. Dil modellerinin çok büyük faydaları vardır, ancak yalnızca dar problemler için. Halüsinasyonlar gibi sorunlar doğaldır ve düzeltilemez. Kaltheuner, Avrupa'nın bu pahalı yarışa, parayı eğitim, bakım gibi diğer önemli alanlara harcamak yerine, gigafabrikalar için 30 ila 40 milyar euro ile devam etmek istemesini eleştiriyor.

Yapay zeka acil durum çağrılarına yardımcı olmalı

Ravensburg'daki Alman Kızıl Haçı, acil durum çağrılarını desteklemek için bir yapay zekayı test ediyor. “112 – Yapay Zeka Hayat Kurtarıyor” projesi, arayanların tam konumlarını bilmedikleri ve cep telefonuyla GPS aktarımının işe yaramadığı durumlarda yardımcı olmayı amaçlıyor. Yapay zeka, bina açıklamalarını açık kaynaklı coğrafi verilerle karşılaştırır ve olası konumları önerir.

Hayali acil durum çağrılarıyla yapılan test çalışmalarında olası konumların sayısı 20'den üçe düşürüldü. Sistem gerçek uygulamada kendini kanıtlarsa, Baden-Württemberg'de ülke çapında tanıtılabilir. Yanlış konum açıklamaları, kurtarma kontrol merkezleri için yaygın bir sorundur ve hızlı hareket etmeyi zorlaştırır.

Google, uçuş aramasına yapay zekayı entegre ediyor

Google, uçuş arama özelliğini, kullanıcıların seyahat isteklerini doğal dilde ifade etmelerine olanak tanıyan bir yapay zeka işleviyle genişletiyor. “Uçuş Fırsatları” adı verilen yeni özellik, bir sonraki seyahatlerinde tasarruf etmek isteyen esnek gezginler için tasarlandı. Kullanıcılar farklı tarihler, destinasyonlar ve filtreler denemek yerine basitçe ne zaman, nereye ve nasıl seyahat etmek istediklerini açıklamalıdır.

Yapay zeka daha sonra Google Flights'ın 300'den fazla iş ortağından oluşan envanterini arar ve en iyi sonuçları sunması amaçlanır. Ancak bu fonksiyon sabit planları olan gezginler için uygun değildir. Uçuş Fırsatları Ağustos ayından bu yana ABD'de mevcut ve önümüzdeki hafta Almanya, Avusturya ve İsviçre'de de etkinleştirilecek.

(igr)