Nvidia AI sistemleri DGX Spark ve NeMo'ya saldırılar mümkün
Reklamdan sonra devamını okuyun
Nvidia'nın yapay zeka donanımı DGX Spark ve NeMo Framework yazılımında çeşitli güvenlik açıkları bulunuyor. NeMo ile geliştiriciler büyük dil modelleri oluşturabilirler. DGX Spark, yapay zeka uygulamalarında uzmanlaşmış bir bilgisayardır.
En kötü durumda saldırganlar kötü amaçlı kod çalıştırdıktan sonra sistemleri tamamen ele geçirebilirler. Yeni güvenlik güncellemeleri boşlukları kapatıyor ve hemen yüklenmelidir.
Amazon devletin yapay zeka veri merkezlerine 50 milyar dolar aktardı
Amazon Web Services, ABD devlet kurumları için yapay zeka ve süper bilgi işlem altyapısına 50 milyar dolara kadar yatırım yapmayı planlıyor. 2026 yılından itibaren 750.000 ABD hanesinin elektrik ihtiyacına eşdeğer 1,3 gigawatt kapasiteli yeni veri merkezlerinin inşa edilmesi bekleniyor. Altyapı üç özel AWS bölgesine dağıtılmıştır: Yüksek derecede gizli veriler için AWS Top Secret, gizli bilgiler için Secret ve hassas ancak sınıflandırılmamış bilgi işlem görevleri için GovCloud.
Yatırım, ABD Başkanı Donald Trump'ın Yaratılış Misyonuna uyuyor. Bu girişim, yapay zeka araştırma kaynaklarını hükümet, özel sektör ve üniversiteler arasında bir araya getirmeyi amaçlıyor. Savunma kurumları, tehditleri otomatik olarak tespit etmek için uydu görüntülerini, sensör verilerini ve tarihsel kalıpları büyük ölçekte işleyebilmelidir. 11.000'den fazla ABD devlet kurumu halihazırda AWS hizmetlerini kullanıyor.
Antropik Claude Opus 4.5'i tanıtıyor
Reklamdan sonra devamını okuyun
Anthropic, yeni üst modeli Claude Opus 4.5'i tanıttı. Şirket bunu programlama, otonom aracılar ve bilgisayar kontrolü için dünyanın en güçlü modeli olarak adlandırıyor. Opus 4.5'in araştırma, slaytlarla çalışma ve elektronik tabloları doldurma konusunda önceki sürümden daha iyi olduğu söyleniyor.
Anthropic, Claude Code ve Claude uygulamaları içinde yeni araçlar yayınladı. Claude for Excel ile, Microsoft'un elektronik tablo programına, tablo içerikleri hakkındaki bilgilerin doğrudan talep edilebildiği ve düzenlenebildiği bir sohbet entegre edilmiştir. Yeni modelin hızlı enjeksiyon saldırıları kullanarak kandırılmasının sektördeki diğer modellere göre daha zor olduğu söyleniyor ancak tamamen bağışık değil. Claude Opus 4.5, Anthropic'in uygulamaları, API'si ve üç büyük bulut sağlayıcısının tümü aracılığıyla edinilebilir.
Black Forest Labs, Flux 2 görüntü modelini yayınladı
Alman yapay zeka model geliştiricisi Black Forest Labs, görüntü oluşturmaya yönelik yeni bir model ailesi başlatıyor. Flux 2 modelleri, yüksek çözünürlüklü görüntüler üretmeyi ve aynı anda birden fazla referans görüntüyü işlemeyi amaçlamaktadır. Modeller dört megapiksele kadar çözünürlükleri destekler. Kullanıcılar, birçok görüntüde karakterleri, ürünleri veya stilleri tutarlı bir şekilde temsil etmek için on adede kadar referans görseli ekleyebilir.
Teknik olarak Flux 2, Mistral'ın konuşma-görüntü modelini Düzeltilmiş Akış Transformatörü modeliyle birleştirir. Model ailesi dört varyantı içeriyor: Pro sürümü, yüksek görüntü kalitesine ihtiyaç duyan ve sistemi API'ler aracılığıyla kullanmak isteyen kullanıcılara yöneliktir. Flex versiyonu teknik parametreler üzerinde daha fazla kontrole izin verir. Ek bir geliştirme sürümü açık ağırlıklar sağlar ve yerel olarak çalıştırılabilir. Daha sonra daha küçük bir açık kaynak sürümünün ortaya çıkması bekleniyor.
Harici AI sohbet robotları 2026'nın başında WhatsApp'tan ayrılmalı
Meta, WhatsApp'ın ticari kullanım koşullarını güncelledi ve 15 Ocak 2026'dan itibaren üçüncü taraf AI tekliflerinin entegrasyonunu yasakladı. Microsoft'un Copilot'u gibi harici AI sohbet robotları mesajlaşma hizmetinden kaldırılacak; yalnızca şirketin kendi Meta AI'sı kalacak.
Üçüncü taraf sağlayıcılar, yapay zeka asistanları için WhatsApp iş API'lerini kullanıyor. Ancak bunlar öncelikle mesajlaşma programının gelir kaynaklarından biri olan WhatsApp aracılığıyla müşteri hizmetlerine yöneliktir ve genel yapay zeka sohbet robotlarına yönelik değildir. Görünüşe göre harici yapay zeka sağlayıcıları son zamanlarda bu amaç için programlama arayüzlerini giderek daha fazla kullanıyor, bu da Meta'nın sistemlerinin giderek daha fazla yüklendiği anlamına geliyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Meta, Google'ın AI çiplerinin milyar dolarlık satın alınmasıyla mı karşı karşıya?
ABD dergisi The Information'da yer alan bir habere göre Meta, yapay zeka çipleri konusunda Google ile pazarlık yapıyor. Facebook Grubu, Google'ın TPU çiplerine milyarlarca dolar harcayabilir ve bunları kendi veri merkezlerinde kullanabilir. Bu, pazar liderinin pazar payının yaklaşık yüzde 10'u kadardır. Google'ın TPU'ları ağırlıklı olarak Nvidia'nın teknolojisinden daha ucuzdur.
Şu ana kadar bu çipler öncelikli olarak Google'ın kendi tesislerinde kullanıldı ve burada müşteriler tarafından da kiralanabiliyor. Google, büyük veri merkezlerinin diğer operatörlerine satış yaparak Nvidia ile daha doğrudan rekabet edebilecek. Rapor, Nvidia hisselerinin düşmesine neden oldu. Alışılmadık bir adımla Nvidia, kısa mesaj hizmeti X'e Google'ın başarısından memnun olduğunu ancak sektörün bir nesil ilerisinde olduğunu garanti etti. Nvidia hisseleri neredeyse yüzde üçü kırmızıda kapattı.
Nvidia, Enron ile karşılaştırmaya karşı kendini savunuyor
Nvidia, ABD'li hedge fon yöneticisi Michael Burry'nin iddialarına karşı kendisini savundu. Yarı iletken üreticisinin iş modelini ABD ekonomisindeki en büyük dolandırıcılık skandallarından biriyle karşılaştırdı. Özünde, AI şirketlerine milyarlarca dolarlık yatırım yapılan ve bunun karşılığında Nvidia'nın işini güçlendiren Nvidia anlaşmalarını değerlendirmekle ilgilidir.
Burry, Nvidia'nın kendi hisselerini büyük oranda geri aldığını ve aynı zamanda bunları hisselerle telafi ettiğini, bunun da fiyatı sulandırdığını belirtti. Yatırımcılara yazdığı bir mektupta Nvidia, enerji şirketi Enron'un bir zamanlar yaptığı gibi borçlarını gizlemeyeceğine ve gelirleri yapay olarak abartmayacağına dair güvence verdi.
Apple, MLX AI çerçevesi hakkında daha fazla ayrıntı veriyor
Apple, macOS 26.2'de büyük dil modellerinin yerel olarak yürütülmesini hızlandırmayı amaçlayan iyileştirmeler yaptı. Thunderbolt 5 aracılığıyla dört adede kadar Mac içeren düşük gecikmeli kümeler kurulabiliyor ve bunlar Kimi K2 Thinking gibi bir terabayt boyutundaki devasa dil modellerini bile çalıştırabiliyor. Bununla birlikte, dört M3 Ultra Mac stüdyosunun donanımı normal kullanıcılar için neredeyse 47.000 € ile çok pahalı, ancak yalnızca 500 watt tüketiyor.
Apple'ın AI çerçevesi MLX optimize edildi. Artık Apple'ın yeni M5 çipindeki Nöral Hızlandırıcının nasıl kullanılacağını biliyor. İlk tokenın çıkış hızı Qwen3-8B modeliyle dört katına çıkarılabilir. MLX açık kaynaktır ve Mac'te giderek artan sayıda yerel yapay zeka modeli tarafından kullanılmaktadır. macOS 26.2'nin Aralık ayında piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Meksika ulusal bir süper bilgisayar aldı
Meksika hükümeti, ulusal bir süper bilgisayar inşa etmek için Barselona Süper Bilgisayar Merkezi ile bir anlaşma imzaladı. Proje, Latin Amerika'daki en büyük halka açık yüksek performanslı bilgi işlem sistemini yaratıyor. Ön hesaplama kapasiteleri İspanya'da barındırılmaktadır.
Süper bilgisayar başlangıçta gelişmiş iklim modelleri geliştirmek, tarımı izlemek için milyonlarca uydu görüntüsünü analiz etmek, vergi ve gümrük verilerini büyük ölçüde işlemek ve devlet kurumları için yapay zeka dil modellerini eğitmek için kullanılacak.
OpenAI donanımın “ısırılmasını” istiyor
OpenAI, eski Apple tasarım patronu Jony Ive ve şirketi LoveFrom ile birlikte donanım geliştirmek için milyarlarca dolar yatırım yapıyor. San Francisco'daki Emerson Kolektif Demo Günü'nde yapılan bir röportajda ikili yorumda bulundu ancak yine de herhangi bir ayrıntı açıklamadı. OpenAI donanımının giyilebilir bir cihaz mı, iPhone gibi taşınabilir bir cihaz mı yoksa en azından kısmen taşınabilir bir masa makinesi mi olduğu belirsizliğini koruyor.
Altman ve Ive bunun yerine seyirciye bir izlenim vermeye çalıştılar. Şu ana kadarki prototipler o kadar iyi ki ağzınız açık kalıyor. Cihazı “yalamak veya ısırmak” istiyorsanız tasarım doğrudur. Prototiplerde de durum zaten bu. Yapay zeka donanımı, can sıkıcı olmadan aktif bir katkıda bulunacak şekilde tasarlanmıştır. OpenAI donanımının gelecek yıl piyasaya çıkması bekleniyor. Bundan sonra bütün bir AI cihazları ailesi planlanıyor.
(igr)
Bir yanıt yazın