Kompakt AI güncellemesi: ABD ulusal güvenliği, GPT-4o için yas, Apple'ın yapay zekası, buzdağı izleyicisi

ABD İç Güvenlik Bakanlığı sosyal medya için yapay zeka video oluşturucularını kullanıyor

Ocak ayının sonunda Beyaz Saray, bir sivil haklar aktivistinin değiştirilmiş bir fotoğrafını dağıttı: Orijinali onu bestelemiş halde gösteriyordu, düzenlenmiş versiyonu ise onu gözyaşları içinde gösteriyordu. Bu olay şu anda ABD İç Güvenlik Bakanlığı'nı da etkileyen bir gelişmenin parçası. Yayınlanan bir belge, ajansın görseller, videolar ve diğer materyaller için hangi ticari yapay zeka araçlarını kullandığını ortaya koyuyor.

Adlandırılanlar Google'ın video oluşturucusu Veo 3, Adobe'nin Firefly'ı ve Veo 3'ü film işleme araçlarıyla birleştiren Google'ın Flow'udur. 100 ila 1000 arasında lisans sipariş edildiği söyleniyor. Bakanlık, metin oluşturma ve özetler için Microsoft Copilot Chat'i, programlama görevleri için ise Poolside yazılımını kullanıyor. Google, Adobe ve bakanlık henüz sorulara yanıt vermedi.

Yapay zekanın savaşta kullanımına ilişkin kurallar üzerinde mücadele

Geçtiğimiz hafta uzmanlar, yapay zekanın orduda sorumlu kullanımını tartışmak üzere üçüncü kez İspanya'da bir araya geldi. Temsil edilen 80 ülkeden yalnızca 35'i, Almanya dahil, nihai deklarasyonu imzaladı. İmzacılar arasında ABD ve Çin gibi büyük güçler yoktu. Belgede, hükümetlere askeri yapay zekanın risklerini daha doğru bir şekilde değerlendirmeleri ve otomatik silah sistemlerine ilişkin sorumluluğun izlenebilir kalmasını sağlayacak şekilde karar alma süreçlerini belgelemeleri çağrısında bulunuluyor.

Halihazırda kullanımda olan yapay zeka sistemlerinin uzun listesi dikkat çekicidir: NATO karar desteği FELIX, Palantir'in Maven Smart'ı, Çin'in Llama tabanlı dil modeli ChatBIT ve İsrail'in Harpy otonom bombaları. Bu liste, ortak standartlar oluşturmaya yönelik diplomatik çabaların askeri gerçekliğin ne kadar gerisinde kaldığını gösteriyor. “Katil Robotları Durdurun” girişiminin sözcüsü Haberler'a internette otonom silahlarla ilgili yeni uluslararası yasaların uygulanabilir olduğunu söyledi. Birleşmiş Milletler, ölümcül otonom silahlara ilişkin çalışma grubunun bulgularından yola çıkabilir.

AI asistanı OpenClaw, VirusTotal'ı kenara çekiyor

Google'ın çevrimiçi virüs tarayıcısı VirusTotal artık yapay zeka asistanı OpenClaw'ın beceri pazarı ClawHub'ı izliyor. Nedeni: Siber suçlular, şifreleri gizlice okuyan ve ileten görünüşte zararsız uzantılar yayıyor. Bu özellikle patlayıcıdır çünkü OpenClaw belirli görevler için şifre yöneticilerine tam erişim gerektirir.

VirusTotal'ın tarayıcıları, yüklenen becerilerdeki kötü amaçlı kod pasajlarını arar ve şüpheli uzantıları engeller. Halihazırda yayınlanmış olan beceriler, daha sonra tanıtılan kötü amaçlı yazılımların tespit edilmesi amacıyla her gün yeniden kontrol edilir. Bununla birlikte, öncelikle imzaya dayalı yaklaşım yalnızca bilinen Truva atlarını ve arka kapıları bulur, dolayısıyla bu her derde deva değil, AI asistanının güvenliği için başka bir yapı taşıdır.

Kullanıcılar ölen bir arkadaşları gibi GPT-4o'nun yasını tutuyor

OpenAI, Ağustos 2025'te standart model GPT-4o'yu GPT-5 ile değiştirdiğinde “Keep4o” hashtag'i altında direnç oluştu. Syracuse Üniversitesi'nin yeni bir araştırması, X platformundaki yaklaşık 1.500 gönderiyi inceledi. Yaklaşık dörtte biri güçlü bir duygusal bağa işaret ediyordu: Kullanıcılar modele kendi isimlerini veriyor, onu bir partner veya duygusal destek olarak tanımlıyorlardı. Biri GPT-5'in tanıtımını ölü bir arkadaşının derisini giyen uzaylıya benzetiyordu. Yaklaşık yüzde 13'ü bozulan iş süreçlerinden şikayetçi oldu ve yeni modeli daha az yaratıcı buldu.

Çalışma, kederi kamusal protestoya dönüştüren çok önemli bir faktörü izole etti: zorlama. OpenAI, kullanıcılara eski modele bağlı kalma seçeneği sunmadı. Şirketteki bir geliştirici, bir modelin spesifik “karakterinin” genellikle eğitim sürecinin tesadüfi bir ürünü olduğunu ve kopyalanamayacağını açıkladı. Araştırmacılar endüstrinin “kullanım ömrü sonu” yollarını, yani eski modellerin mevcut kaldığı geçiş aşamalarını geliştirmesini önermektedir. OpenAI, GPT-4o'ya erişimi geçici olarak yeniden açtı ancak bu hafta kalıcı olarak kapatmayı planlıyor.

Nvidia patronu Huang, yapay zekanın artık halüsinasyon görmediğini iddia ediyor

Çip üreticisi Nvidia'nın başkanı Jensen Huang, ABD'li yayıncı CNBC ile yaptığı röportajda üretken yapay zekanın artık halüsinasyon görmediğini iddia etti. Ancak halüsinasyonlar veya yanlış bilgi uydurmak geliştiricilerin kolaylıkla düzeltebileceği bir hata değildir. Bunlar mimarinin bir yan ürünüdür: Dil modelleri metinleri gerçeklere değil olasılıklara dayalı olarak üretir.

Halüsinasyonlar gerçekten çözülmüş olsaydı, yapay zeka tarafından üretilen kod doğrudan üretime geçebilir, hukuki danışmanlık büyük ölçüde otomatikleştirilebilir ve tıbbi teşhisler tıbbi muayene olmadan yapılabilir. Pek çok şirketin yapay zekayı kullanma konusunda isteksiz olmasına neden olan da tam olarak bu güvenilirlik eksikliğidir. En önemli AI çip tedarikçisinin CEO'sunun, AI'nın artık hata yapmadığını çelişkisiz bir şekilde iddia edebilmesi, AI yanıltıcılığının teknik gerçeklikten ne kadar uzaklaştığının açık bir işaretidir.

OpenAI ve Anthropic, büyük müşterilerin AI aracılarını entegre etmesine yardımcı oluyor

Yapay zeka aracıları, kapsamlı ayarlamalar yapılmayan şirketlerde genellikle güvenilir bir şekilde çalışmaz. Bu nedenle OpenAI ve Anthropic teknik danışmanlık ekiplerini büyük ölçüde genişletiyor. The Information tarafından hazırlanan bir rapora göre OpenAI, modelleri müşteri verileriyle özelleştirmek ve yapay zeka aracıları geliştirmek için yüzlerce yeni mühendisi işe alıyor. Şirket şu anda yaklaşık 60 uzman ve 200'ün üzerinde teknik destek çalışanını istihdam etmektedir.

Perakendeden bir örnek bu desteğin ne kadar gerekli olduğunu gösteriyor: Fransız perakendeci Fnac, müşteri desteği için OpenAI ve Google'ın modellerini test etti. Yapay zeka ajanları seri numaralarını düzenli olarak karıştırıyordu. Sistem yalnızca AI şirketi AI21 Labs'ın harici yardımıyla çalıştı. Bu durum temel bir soruyu gündeme getiriyor: Yapay zeka ajanları bu kadar karmaşık entegrasyon süreçleri olmadan ne kadar hızlı bir şekilde katma değer yaratabilir?

Apple artık yapay zekayla her şeyi daha mı iyi yapıyor?

Apple Intelligence'ın 2024'te hayal kırıklığı yaratan bir şekilde piyasaya sürülmesinin ardından işler artık Google'ın Gemini AI'sının yardımıyla ilerlemeye hazırlanıyor. Apple, Nisan veya Mayıs aylarında, uzun zamandır duyurulan içeriğe duyarlı Siri'yi iOS güncellemesiyle birlikte 26.4 sürümüne sunmayı planlıyor. Kullanıcı verileriyle çalışabilmeli ve bazıları halihazırda Gemini desteğine sahip olan uygulamalarla etkileşime girebilmelidir. Pazar, Apple'ın Siri'ye dünya bilgisi ve iletişim becerileri kazandırmak için en son Gemini modelini güncellediği sonbaharda iOS 27'ye kadar tam teşekküllü bir chatbot beklemiyor.

Ayrıca şaşırtıcı bir rapor da var: Apple'ın, OpenAI tarafından planlanan bir cihazla rekabet edecek bir AI aygıtı üzerinde dahili olarak çalıştığı bildiriliyor. Eski Apple tasarım patronu Jony Ive, OpenAI projesinin arkasında. Ancak Apple'ın sabitlenebilir AI giyilebilir cihazının 2027'den önce ortaya çıkması planlanmıyor.

AI.com için 70 milyon dolar

Kripto borsası Crypto.com'un kurucu ortağı ve CEO'su Kris Marszalek, AI.com alan adını 70 milyon dolara satın aldı. Alan adı komisyoncusu Larry Fischer'a göre bu, bir alan adı için halka açık olarak bilinen en yüksek fiyattır. Hafta sonu adreste otonom yapay zeka ajanlarına yönelik bir platform çevrimiçi hale geldi. Kullanıcılar, bağımsız olarak mesaj gönderen, iş akışlarını düzenleyen, uygulamaları çalıştıran ve hatta hisse senedi ticareti yapan veya flört profillerini güncelleyen kişisel asistanlar tasarlayabilmelidir.

Şirkete göre platformun ana özelliği, aracıların eksik özellikleri bağımsız olarak geliştirebilmesi ve bu iyileştirmeleri ağdaki milyonlarca diğer aracıyla paylaşabilmesidir. Kullanıcılar ücretsiz olarak veya planlı bir abonelik modeli aracılığıyla birden fazla aracı oluşturabilir. Tüm veriler izole edilmiş ortamlarda şifrelenmiş olarak saklanmalıdır.

Bilim insanları buzdağının yaşam döngülerini yapay zekayla takip ediyor

Buzdağlarını dünya okyanuslarında dolaşırken takip etmek zordur: Hızla hareket ederler, parçalara ayrılırlar ve sürekli şekil değiştirirler. Ancak takip önemlidir çünkü yırtılmalar ve erimeler, okyanus akıntılarını ve küresel iklimi etkileyen büyük miktarda tatlı su açığa çıkarır. Britanya Antarktika Araştırması'ndaki bilim insanları, uydu görüntülerini değerlendiren ve buzdağlarını karakteristik geometrik şekillerine göre tanımlayan, yapay zeka destekli bir araç geliştirdi.

Her buzdağının kendine ait bir kimliği vardır. Sistem bunları düzenli olarak takip ediyor ve şekil değişikliklerini dikkate alıyor. Kırık parçalar ana buzdağına bir “çocuk” olarak atanır, böylece tüm buzdağı aile ağaçları oluşturulabilir. Elde edilen veriler, kutuplardaki buz kaybının nerede ve nasıl belirli bir etkiye sahip olacağını tahmin etmek için küresel iklim ve okyanus modellerine aktarılıyor. Kuzeybatı Grönland'dan buzdağı parçaları üzerinde yapılan ilk testler umut vericiydi.

Bir sürücünün otonom bir arabada ne kadar çabuk uyanması gerekir?

SAE 3 düzeyindeki yüksek otomasyonlu araçlarda, trafik sıkışıklığında sürücülerin ellerini direksiyondan çekmesine ve yoldan başka yöne bakmasına izin veriliyor. Ancak gözler kapanır kapanmaz sistem alarm veriyor çünkü şimdiye kadar arabalar birinin kısa bir süreliğine mi dinlendiğini yoksa çoktan derin bir uykuya mı daldığını ayırt edemiyordu. Stuttgart Üniversitesi ve Fraunhofer Enstitüsü'nün katılımıyla otomobil üreticileri, tedarikçiler ve bilim adamlarından oluşan bir ağ olan Salsa araştırma projesi (“Herkes için akıllı, uyarlanabilir ve öğrenilebilir sistemler”) bunu değiştirmek istiyor.

Araştırmacılar kapalı göz kapaklarından çok daha fazlasını tanıyan bir yapay zekayı eğitiyorlar. İç mekan kameraları duruştaki nüansları ve minimum hareketleri gerçek zamanlı olarak yakalar. Aradaki fark çok önemli: Gözleri kapalı, rahat bir sürücü yaklaşık on saniye sonra tekrar yola çıkmaya hazır hale gelirken, uyuyan bir kişinin en az iki dakikaya ihtiyacı vardır. Ekip aynı zamanda “nazik bir uyanmanın” nasıl görünebileceğini de araştırıyor. Tek başına tiz bir uyarı sinyali çoğu zaman irkilme tepkisine yol açar. Araştırmacılara göre koltuk titreşimleri ile hedeflenen seslerin birleşimi daha iyi bir yol olabilir.

(igr)