Kompakt AI güncellemesi: 3 yıllık ChatGPT, AI hafızası, AI asistanı, Genesis görevi

Üç yıllık ChatGPT: İş modeli olmadan başarı

ChatGPT, 30 Kasım 2022'de yayına girdi ve kısa sürede eğitim planları, tatil planlaması ve ev ödevleri için başvurulacak yer haline geldi. Bugün dünya çapında yaklaşık 800 milyon kişi her hafta chatbot'u kullanıyor. Almanya'da kullanıcılar bunu öncelikle yazmak, tavsiye vermek, bilgi aramak ve sağlık ipuçları için kullanıyor. Başarı, sermaye piyasasında pek çok kişinin halihazırda “Yapay Zeka balonu” olarak adlandırdığı bir patlamayı tetikledi.

Çünkü uygulanabilir bir iş modeli hâlâ eksik. Eğitim ve operasyon maliyetleri geliri önemli ölçüde aşıyor. En büyük kazanan, donanımı sağlayan Nvidia oldu. Çevresel sonuçlar önemli: Microsoft CO₂ emisyonlarını yüzde 40, Google ise yüzde 13 artırdı. Ayrıca veri merkezlerini soğutmak için çok büyük su tüketimi söz konusu. OpenAI patronu Sam Altman yine de insanın her türlü entelektüel görevini yerine getirebilecek genel bir yapay zekanın geliştirilmesini ilerletiyor.

ABD patent ofisi yapay zekaya laboratuvar ekipmanı gibi davranıyor

ABD Patent Ofisi, yapay zeka destekli buluşların patentlenebilirliğine ilişkin yönergelerini değiştirdi. Direktör John Squires bunu açıkça ortaya koyuyor: ChatGPT, Gemini veya Claude gibi sistemlere laboratuvar ekipmanı, bilgisayar yazılımı veya araştırma veritabanlarıyla aynı şekilde bakılmalıdır. Yapay zekanın hizmet sağlamasına ve fikir üretmesine izin verilir ancak hiçbir zaman mucit veya ortak mucit olarak adlandırılamaz.

İnsanın ruhsal yaratımı hâlâ önemini koruyor. Gerçek bir kişinin zihninde “kesin ve kalıcı bir tam icat fikri” oluşmuş olmalıdır. Yeni gerekliliklerin, araştırmacıların yapay zekayı yoğun bir geliştirme ortağı olarak kullanması durumunda hukuki belirsizliği sona erdirmesi amaçlanıyor. Artık yasal olarak gelişmiş bir mikroskop veya karmaşık bir simülasyon yazılımı kullanmışlar gibi muamele görecekler.

Google, Gemini 3 Pro'nun ücretsiz kullanımını büyük ölçüde azaltıyor

Google, Gemini 3 Pro AI modelinin ücretsiz kullanım sınırlarını ciddi şekilde kısıtladı. Ücretli aboneliği olmayan kullanıcılar yalnızca günlük olarak değişen limitlerle “Temel Erişim” alır. Daha önce günde en fazla beş istem garanti ediliyordu. Nano Banana Pro görüntü oluşturucu ile ücretsiz kullanıcılar günde üç yerine yalnızca iki görüntü oluşturabilir.

Google, tedbiri “yüksek talep” ile gerekçelendiriyor. Limitler sık ​​sık değişebilir ve günlük olarak sıfırlanır. Gemini 3 Pro'nun başarısı şirketi şaşırtmış gibi görünüyor. Piyasaya sürülmesinin ardından model, önemli kriterlerin zirvesine fırladı ve ilk kez ChatGPT'yi geride bıraktı. Google, orijinal ücretsiz katmanların ne zaman geri getirileceğini duyurmadı.

Yeni bellek sistemi AI veri kaybını önlemeyi amaçlıyor

Çin ve Hong Kong'dan bir araştırma ekibi, yapay zeka ajanları için yeni bir bellek mimarisini açıkladı. “GAM” sistemi, yapay zeka modellerinin uzun konuşmalarda önemli detayları unutmasını engellemeyi amaçlıyor. Sorun “bağlam çürümesi” olarak biliniyor: Sohbetler çok büyüdüğünde modeller bağlam penceresinin sınırlarına ulaşıyor ve izleri kaybediyor veya halüsinasyon görüyor.

Bilim insanları “tam zamanında derleme” prensibini yapay zeka hafızalarına aktarıyor. Bilgiler yalnızca sorgulama anındaki spesifik duruma göre hazırlanır. Bir “ezberleyici” tüm konuşma geçmişini bir veritabanına kaydeder. Bir “araştırmacı” ancak belirli sorular sorulduğunda kendi hafızasında derin araştırma yapar. Yazarlara göre, testlerde sistem, statik özetlere sahip geleneksel yöntemlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi.

Yapay zeka asistanları programcılar arasında yüzeysel öğrenmeyi teşvik ediyor

GitHub Copilot gibi yapay zeka araçlarının kullanılması, başlangıç ​​seviyesindeki programcılar arasında yüzeysel öğrenme davranışına yol açıyor. Bu, Sven Apel liderliğindeki Saarland Üniversitesi tarafından yapılan bir çalışmayla gösterilmiştir. Araştırma, yapay zeka desteğiyle veya yapay zeka desteği olmadan çalışan öğrenci çiftleri karşılaştırdı. Yapay zeka asistanlarının kullanıcıları genellikle kod önerilerini eleştirmeden kabul eder ve çözümün doğru olduğunu varsayar.

Yapay zeka destekli ekiplerde iletişim neredeyse tamamen kodun etrafında dönüyordu. Yapay zekanın yardımı olmadan insan çiftleri daha fazla soru sordu ve çözümleri daha geniş bir şekilde tartıştı. Araştırmacılar uzun vadeli sonuçlar konusunda uyarıyor: Geliştiriciler kodu derinlemesine anlamazsa daha sonra düzeltilmesi zor hatalar ortaya çıkabilir. Apel, yapay zekanın rutin görevlere yardımcı olmasına rağmen karmaşık sorunların hâlâ insan etkileşimi ve eleştirel sorgulama gerektirdiğini vurguluyor.

GPT-5 karmaşık matematik kanıtlarını rekor sürede çözüyor

OpenAI'den bir araştırmacı, yakında çıkacak olan GPT-5 modelinin önemli ölçüde zaman tasarrufu sağladığını bildiriyor. Sebastian Bubeck, Platform X'te modelin oldukça karmaşık bir matematik problemini bir öğleden sonra çözdüğünü yazıyor. Bir kişinin bunu yapması yaklaşık bir aya ihtiyaç duyardı. Süreç çok adımlıydı: GPT-5 çözüm yolunu tasarladı, bir formülü doğrulamak için bir simülasyon çalıştırdı ve ardından eksiksiz bir matematiksel kanıt yazdı.

Bubeck bunu, bugüne kadar gördüğü büyük dil modelinin en güçlü performansı olarak tanımlıyor. Ünlü matematikçi Terence Tao da yakın zamanda yapay zeka yoluyla zamandan tasarruf edildiğini ancak farklı bir biçimde rapor etti. Otonom modda değil, kendi teorik varsayımlarını test etmek için yapay zeka modellerini kullandı. OpenAI tarafından hazırlanan bir rapor, GPT-5'in çeşitli bilimsel disiplinlerdeki araştırma süreçlerini önemli ölçüde hızlandırmak için tasarlandığını öne sürüyor.

Trump'ın Yaratılış Misyonu: Büyük planlar, belirsiz uygulama

ABD Başkanı Donald Trump, “Genesis Misyonu”nu başlattı. ABD'nin teknolojik hakimiyetini güvence altına almak ve genişletmek amaçlanıyor. Bir yıl içinde Enerji Bakanlığı'nın “dünyanın en büyük araştırma verileri koleksiyonuna” sahip bir platform sağlaması ve süper bilgi işlem kaynaklarına erişim sağlaması bekleniyor. Nitelikli şirketlerin ve araştırma kurumlarının, öncelikle enerji, biyoteknoloji, malzeme araştırması ve kuantum teknolojisi alanlarında hipotezleri test eden ve deneyler gerçekleştiren yapay zeka modellerini ve aracılarını yetiştirmesi amaçlanıyor.

Uygulama tartışmalıdır. ABD daha önce, örneğin exaflop süper bilgisayarları gibi büyük ölçekli finansman programlarıyla teknolojiyi başarılı bir şekilde ilerletmişti. Ancak hâlâ iki sorun var: veri durumu ve yapay zeka teknolojisinin durumu. Makine öğrenimi yalnızca seçici olarak var olan iyi ve büyük veri kümeleriyle çalışır. Ayrıca yapay zeka modelleri, eğitim setlerinde benzer şekilde ortaya çıkması durumunda bir sonraki sorunu tahmin etme konusunda başarılıdır.

Kara Cuma: Yapay zeka araçları çevrimiçi satışları artırıyor

CRM çözümleri sağlayıcısı Salesforce, geçtiğimiz Kara Cuma günü dünya çapında 79 milyar ABD doları tutarında çevrimiçi satış gözlemledi. Bu, bir önceki yıla göre yüzde 6'lık bir büyümeye karşılık geliyor. Forbes'un raporuna göre, çevrimiçi alışveriş yapanlar yalnızca ABD'de saat 10:00 ile 14:00 arasında dakikada ortalama 12 milyon dolar harcıyor.

Hem Adobe hem de Salesforce, birçok kişinin artık arama motorlarını veya fiyat karşılaştırma portallarını kullanmadığını, bunun yerine mağazalara ulaşmak için yapay zeka araçlarını kullandığını keşfetti. Adobe, yıldan yıla yüzde 805 büyüme kaydetti. Salesforce, yapay zeka gelirinin dünya çapında 14,2 milyar dolar, ABD'de ise 3 milyar dolar olduğunu tahmin ediyor. Bu, birçok kişinin bilgi aramak için doğrudan chatbotları veya benzer araçları kullandığı eğilimini doğruluyor.

(igr)