Çek takım üreticisi JetBrains, portföyünü yeni bir veri ürünüyle genişletiyor. Databao'nun yapay zeka destekli analizleri kontrollü ve anlaşılır bir temele oturtması amaçlanıyor. Yapay zeka artık verileri doğrudan ve bağlam olmadan değerlendirmiyor. Bunun yerine Databao, verilerin üzerine önemli terimlerin, önemli figürlerin ve ilişkilerin açıkça tanımlandığı anlamsal bir katman yerleştirir. Yapay zeka, sonuçları daha anlaşılır ve güvenilir hale getirecek şekilde açık kurallar ve tek tip tanımlarla çalışır.
Reklamdan sonra devamını okuyun
JetBrains böylece birçok yapay zeka analitiği yaklaşımının temel sorununu ele alıyor. Dil modelleri SQL sorguları oluştursa da, tutarsız tanımlar, yanlış birleştirmeler veya yanlış anlaşılan veri türleri nedeniyle pratikte sıklıkla başarısız olurlar.
Bağlam motoru veritabanını yapılandırır
Merkezde CLI tabanlı bir bağlam motoru bulunur. Veritabanlarından şemalar ve meta verilerin yanı sıra BI (iş zekası) araçlarından ve belgelerden bilgi çıkarır. Bu, anlamsal bir katman, yani iş terimlerinin, önemli rakamların ve tablolar arasındaki ilişkilerin resmileştirilmiş bir tanımını oluşturur.
Bu katman yapay zekaya net bir çerçeve kazandırır. Tablo yapılarını bağımsız olarak yorumlamak yerine tanımlanmış ve test edilmiş tanımları kullanır. Bu, daha güvenilir sorgular oluşturur ve aynı sorular için tutarlı sonuçlar sunar.
Diyagram, Databao'nun bir bağlam motoru aracılığıyla veri kaynaklarını anlamsal bir katmana nasıl dönüştürdüğünü gösteriyor; burada bir yapay zeka aracısı analizler oluşturuyor ve sonuçları ekip destekli bir platform aracılığıyla sunuyor.
(Resim: JetBrains)
Açık kaynak aracı, üretime hazır SQL oluşturur
Reklamdan sonra devamını okuyun
Ek olarak JetBrains, açık kaynaklı bir Python SDK (Yazılım Geliştirme Kiti) olarak bir veri aracısı sağlar. Aracı, SQL sorguları oluşturmak, verileri hazırlamak ve sonuçları görselleştirmek için anlamsal katmanı kullanır. Üreticiye göre sistem aynı zamanda birden fazla tablo içeren karmaşık sorguları da güvenilir bir şekilde işliyor. JetBrains yakın zamanda SQL üretimi için en önemli kıyaslamalardan biri olan SPIDER 2.0 Text-to-SQL kıyaslamasının DBT yolunda Databao ile bir numaraya ulaştı.
Bileşenler yerel olarak kullanılabilir. Gelecekte JetBrains, Databao'yu ekip işlevleri, paylaşılan bağlam ve üretime hazır işletim modelleri sunan bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) katmanını içerecek şekilde genişletmek istiyor.
Databao hakkında daha fazla bilgi için JetBrains blogundaki duyuru gönderisine bakın.
(mdo)
Bir yanıt yazın