Özellikle IoT'den üretilen veri hacmi göz önüne alındığında, bilgi işlemin daha fazla kullanılabilir ve dağıtılması gerekmektedir. Yüzeyde, veri işleme savunucusunun çoğunun bulut bilişim, IoT verilerini her zaman buluta göndermek için savunduğunu mantıklıdır.
IoT ve bulut bilişim (daha sonra “bulut” olarak adlandırılır) ile temel olarak buluttaki tüm duyusal verileri iter ve işler. IoT uygulamalarından oluşturulan verileri alan ve bir veri gölü, yani gerçekten büyük bir depolama alanında depolayan ve daha sonra Spark, Azure HD içgörü, kovan vb. Olabilecek paralel işlemeyi uygulayan bir yutma modülü vardır. ve sonra karar vermek için bu hızlı tempolu bilgileri tüketin. ABD'de Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud ve IBM Watson olan sadece birkaç ünlü bulut bilişim platformu var. Bulutu IoT ile birleştirmenin faydaları:
- Karşılanabilirlik – Müşteriler altyapılarına yatırım yapmak zorunda değildir ve sadece gerekli kaynakların talebine bağlı olarak hizmet sağlayıcısına sadece “gittikçe ödeme” yapmak zorunda değildir.
- Verimli büyüme – Buluttaki kaynakların optimal kapasitesi kullanılacaktır.
- Esneklik ve ölçeklenebilirlik – Bant genişliği, depolama veya başka bir kaynak olsun, iş talebine göre her şey artırılabilir ve azaltılabilir.
- Kesinti veya gecikmeden kaçınmak – Bulut, bağlı sunuculardan oluşan bir ağıdır. Herhangi bir düğüm başarısız olursa, tüm yükü diğer bulut düğümleri tarafından alınır. Bu nedenle, bulutta çalışan işletme hizmeti düşmeyecek.
- Felaket kurtarma – Bulut, herhangi bir iş için düşük maliyetli ve güvenli bir felaket kurtarma mekanizması sağlar.
IoT uygulamaları benzeri görülmemiş bir hacim ve çeşitli veri üretiyor. Ancak veriler analiz için buluta doğru ilerlediğinde, üzerinde hareket etme fırsatı gitmiş olabilir. IoT, olaylara karşı farkındalığı ve yanıtı hızlandırır. Üretim, petrol ve gaz, kamu hizmetleri, ulaşım, madencilik ve kamu sektörü gibi endüstrilerde, daha hızlı yanıt süresi çıktıyı artırabilir, hizmet seviyelerini artırabilir ve güvenliği artırabilir. IoT uygulamaları buluta aşağıdaki şekillerde meydan okuyacaktır:
- Bant genişliği sınırlaması – IoT'den yararlanmak yeni bir tür altyapı gerektirir. Bugünün bulut modelleri, IoT'nin ürettiği verilerin hacmi, çeşitliliği ve hızı için tasarlanmamıştır. Milyarlarca daha önce bağlantısız cihaz her gün ikiden fazla veri üretiyor. Her yıl internete milyarlarca daha fazla “şey” bağlanacak. Tüm verileri analiz için bu şeylerden buluta taşımak büyük miktarda bant genişliği gerektirecektir.
- Uzun gecikme – Milisaniye, üretim hattı kapatmalarını önlemeye veya elektrik hizmetini geri yüklemeye çalışırken önemlidir. Verileri toplayan cihazlara yakın verilerin analiz edilmesi, felaketin önlenmesi ile basamaklı bir sistem arızası arasındaki farkı yaratabilir.
Sis bilgi işlem (daha sonra “sis” olarak adlandırılır), IoT verilerinin zamansallığını ele almak için tanıtıldı:
- IoT verilerini buluta göndermek yerine, verilerin oluşturulduğu yere yakın, ağ kenarındaki en çok duyarlı verileri analiz eder.
- Politikaya dayalı olarak milisaniye cinsinden IoT verileri üzerinde hareket eder.
- Tarihsel analiz ve uzun vadeli depolama için seçilen verileri buluta gönderir.
Milyarlarca IoT ve mobil cihaz tarafından toplanan verilerdeki üstel büyüme, iş ve depolama için veri göndermekten ağın kenarında bazı hesaplamaların gerçekleştiği dağıtılmış bir modele geçiş yapıyor, yani Edge Computing (daha sonra belirtilen “Edge” olarak), verilerin oluşturulduğu yere daha yakın. Hem sis hem de kenar, istihbarat ve işleme kapasitesini verilerin kaynaklandığı yere daha yakın hareket ettirmesine rağmen, aralarındaki en temel fark, tam olarak bu zeka ve hesaplama gücünün Şekil 1'de gösterildiği gibi bulunduğu yerdir.
- Sis, zekayı yerel alan ağı (LAN) ağ mimarisinin seviyesine taşıyor, verileri bir sis düğümünde veya IoT ağ geçidinde işleme.
- Bu arada Edge, bir Edge Gateway veya cihazın zekası, işleme gücünü ve iletişim işlemlerini doğrudan programlanabilir otomasyon kontrolörleri (PACS) gibi cihazların kendilerine yönlendirir.
Nihai amaç, IoT hesaplamasının Her yerde her şey hesaplıyoryani sis bilgi işlem. Mist düğümleri kenarda, sis ve bulutta, hepsi tek bir merkezi olmayan ve dağıtılmış örgü bilgisayarı olarak birlikte birlikte çalışır. Mist, doğru düğüme yönlendirme hesaplamalarını doğru zamanda, doğru konumda, genellikle verilerin kaynağına mümkün olduğunca yakın yönlendirir.
Bu sütun IoT ile ilgili bu diziyi bitirir.
Yazar biyografisi
Qiang Lin Miter Corporation'da lider sistem mühendisidir ve veri mimarisi, veri modelleme, veri mühendisliği ve veri yönetişimi konusunda iyi bilinen bir uzmandır; 30 yılı aşkın bir süredir DoD, ABD Ordusu, ABD Hava Kuvvetleri, DHS, VA, IRS'ye birçok veri yönetimi ve veri mühendisliği projesinde yardımcı oldu. 2001'den beri George Mason Üniversitesi'nde yardımcı fakülte.
'Yazarın Miter Corporation ile ilişkisi yalnızca kimlik amaçlı olarak sağlanır ve Yazar tarafından ifade edilen pozisyonlar, görüşler veya bakış açıları ile eşzamanlı olarak veya desteklemeyi veya desteklemeyi ima etmeyi amaçlamamaktadır.'
© 2024 MITER Corporation. HER HAKKI SAKLIDIR. Kamuoyunu serbest bırakma için onaylanmıştır; Dağıtım Sınırsız. Halka açık çıkış davası 24-3907.
Bir yanıt yazın