İngiltere'den Şişe Postası AI tarafından deşifre edildi

Hörnum/Lahr. Yaklaşık yedi yıl boyunca, Sylt'de bulunan bir şişe şişe, Baden-Württemberg'deki Lahr'dan düşünürleri-yapay bir zeka (AI), mektubun denize nereye atıldığını ve muhtemelen kaç yaşında olduğunu belirleyebildi.

Hörnumer Odde'deki sahilde bir yürüyüş sırasında Malte Bayer ve Kara Orman'dan ailesi, mektupla küçük şişeyi keşfetti. Alman Basın Ajansı'ndan Bayer, “Şişe daha çok mini bir şişe ve denizden çizildi ve zımparalandı.” Dedi. Bir mantar ile o kadar sıkıydı ki aslında su yoktu. Renkli balık, denizatı, bir tekne ve cankurtaran ile dekore edilmiş sır ve yıpranmış mektup içeride okunamadı.

Sylt'de ilk denemeler başarısız

Bayer, “O zamanlar orada ne olduğunu öğrenmek için zaman harcadım, ama sadece İngiltere ve bir şehri okuyabiliyordum.” Şişe başlangıçta Sylt için Black Forest'ta Sylt için özel bir anıt haline geldi ve mermiler ve dalgaların karaya attığı bir sepet içindeydi. Baden-Württemberg'den aile adaya yakından bağlı ve yılda birkaç kez var.

56 yaşındaki çocuk, sadece karısının yeni bir görünümü tekrar ilgisini çekmişti, aksi takdirde artık şişe postasına dokunmazdı. “Dedi ki: Dostum, şişe direği var ve mektup tamamen soluk – korumalıydık.”

Bayer'in AI ile profesyonel olarak çok ilgisi var ve bir pazarlama ajansının sahibi olarak, ilgili tekniklere de erişim var. “Bana bir şeyin orada olduğunu ve bir uzmanlık alanı olduğunu ve okuyamayız.”

Üç ila dört farklı araç kullandı. CHAT-GPT zaten çok şey çıkarmıştı, diğer programlarla sonuçları rafine etti. AI'nın hiyeroglifleri deşifre edebileceğini biliyordu ve bu nedenle şişe postasından bulanık ve sararmış harfleri denemeye cesaret etti. “Geceleri ve bu gitmeme izin vermedi – ve sonra aniden sonuç geldi.”

Gönderene Linda denir

Şimdi ona şişe postasının göndericisine Linda denildiği ve cam şişenin 20 Ekim 2007'de yolculuğuna çıktığı açık.

Ancak şimdiye kadar onları izleyemedi: “Linda'nın bir adres olarak verdiği evde, bugün gönderen veya ailesiyle ilgisi olmayan bir şirket var.” El yazması nedeniyle ve bazı deyimler nedeniyle, gönderen nüksetme sırasında 11 ila 16 yaş arasındaydı.

AI ayrıca şişe postasının rotasını hesapladı: Bayer'e göre, İngiliz kıyısındaki denize veya Thames'e atılmış olabilir ve oradan Thames ağzından Kuzey Denizi'ne sürülebilir ve nihayet Sylts'in güneyindeki Alman Kuzey Denizi kıyılarına akımlarla taşınabilirdi.

Bayer, “aile şişesi postası” ve gönderen üzerine yaptığı araştırmanın, Bayer, dedi Bayer. Ve böylece onun bulgusunun sırrı deşifre etmeye devam ediyor.

Amazon Web Services'ten (AWS) Michael Hanisch, böyle bir AI belgesinin erişilebilir veya cep telefonu fotoğrafı ile. Basit görüntü işleme ile, örneğin, görüntünün kontrastlar hakkında okunması daha kolay hale getirilebilir.

Daha eski metin tanıma sistemlerinin aksine, daha yeni olarak adlandırılan büyük dil modelleri (LLM) bağlamı daha fazla anlar. Adresleri ve şekilleri, resimleri ve metinleri tek bir öğe olarak tanırsınız. Büyük metin corpus'tan daha fazla bağlam bilgisi yapay zeka yaparsa, sonuç o kadar hassas olur, çünkü daha fazla sonuç çıkarabilir.

“Bir şişedeki bir mesajla, örneğin, 'Bu şişeyi kim bulursa, lütfen bana yazın' bana bir şişe postasından bir mektup olduğunu söyleyebilir.” AI uzmanı, AI'nın belgedeki olası okunaksız metin boşluklarını da doldurabildiğini söylüyor.

“AI zaten bir şişede veya benzer bir harfte bir mesaj görmüşse, onu ondan türetebilir.” Daha sonra pasajlar ve adresler yazma da tanınabilir.

Hanisch'e göre, bu akıllı belge işleme modeli bazı alanlarda düzenli olarak kullanılmaktadır. “Genel olarak, LLM modelleri, lojistik, perakende veya müşteri desteğinde örnek olarak birçok belgenin olduğu her yerde kullanılır.”

Sigorta şirketleri için, bu yeni AI teknolojisi, sözleşme tasarımları gibi birçok tabloya sahip daha karmaşık belgeleri destekleyebilir, ancak mektuplarda, “genellikle ücretsiz bir formları olduğu için, örneğin yazılı bir rapor söz konusu olduğunda da el yazısı olabilir” diyor AI uzmanı.

Haberler/DPA