Amerikan uzay ajansı ve “Big Blue”, hava durumunu 10 ila 14 gün içinde daha radikal bir şekilde tahmin etmek için bir yapay zeka modeli başlatıyor. Burada bitmiyor çünkü aynı zamanda yarının aşırı iklim olaylarının nasıl davranacağını da hayal etmesi gerekiyor.
Dubai İklim Değişikliği Konferansı (COP 28), ChatGPT’nin lansmanından bir yıl sonra, 30 Kasım’da başlıyor. Yapay zekanın demokratikleşmesine yönelik bu sembolik tarihte IBM ve NASA, yeni bir iklim yapay zeka modeli için işbirliklerinin hava durumu tahminlerini de kapsayacağını duyurdu. İlgili tahminlerin 5’ten 6 güne çıkarılmasının 10 yıl sürdüğü, sınırları zorlamanın özellikle zor olduğu bir ortam için yeni bir kilometre taşı. İklim olaylarının gelişmesiyle birlikte yapay zekayı sahneye çıkarmak acil hale geldi.
Son 40 yılda kaydedilen NASA verileri, meteoroloji istasyonlarından ve sondaj balonlarından elde edilen çok sayıda veriyle desteklendi. IBM, bunlarla “temel model” adı verilen yeni bir yapay zeka modelini eğittiğini ortaya koyuyor. Mevcut analiz ve tahmin araçlarından daha iyisini yapabilmek için IBM ve NASA’nın yapay zekasının zamanda daha ileriyi gözlemlemesi ve aynı zamanda iklim olaylarının evrimini de kendisi için hayal etmesi gerekiyor. 40 yıl önceki fırtınaların artık bugünkülerle aynı düzende olmadığını bilmek.
Hava değişiyor, iklim de değişiyor
IBM, hava durumu ve iklim tahminlerinin sırrını çözmeye kendini adamış mevcut emülatörlerin varlığından bahsetmek için duyurudan yararlandı. Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi’nin son aylarda kullanmaya başladığı GraphCast aracını içeren DeepMind şubesi aracılığıyla Google var. Ancak Amerikan çokuluslu şirketine göre bu araçlar çok spesifik vakaların izlenmesiyle sınırlı; Aynı anda tek bir göreve odaklanın. O halde bu ufku genişletmek, daha fazla veri türü kullanmak ve iklim koşullarının da değiştiği gerçeğini hesaba katmak için bir yapay zeka modeli oluşturmaya olan ilgi.
“Geçmiş her zaman geleceğe dair iyi bir gösterge olmayabilir, özellikle de iklimin bugün olduğu kadar hızlı ısındığı bir dönemde. Örneğin 2024’teki bir kasırga, 1933’teki kasırgadan daha yüksek rüzgar hızlarına sahip olabilir. Bu nedenle, tahminlerimiz yalnızca geçmiş verilere dayalıysa, bunun geleceğini göremeyebiliriz. Yapay zeka, yeni veriler ortaya çıktıkça iklim değişikliğini hesaba katacak şekilde modeli sürekli olarak güncellememize olanak tanıyor”IBM, El Niño iklim olayının yaşandığı yılın ortasında şöyle açıklıyor: “Geçmiş yıllara göre altı ay daha erken bilgilendirildik”.
Süper bilgisayardan masaüstü bilgisayara
Bir emülatörden daha güvenilir, daha güçlü ve daha eksiksiz olma olasılığı daha yüksek olan yapay zeka modelinin aynı zamanda teknolojinin kendisine erişimi de demokratikleştirmesi gerekiyor. Ve bu, büyük bir yapay zeka öğrenme modelinin gerektirdiği binlerce GPU’yu eğitmek için gereken muazzam enerji ihtiyacına rağmen. “Bir tahmin, bir HPC sistemiyle saatler süren bir işlem yerine, bir masaüstü bilgisayarda dakikalar içinde çalıştırılabilir”IBM, hava ve iklim modelleme alanındaki pek çok uzmanın HPC (yüksek performanslı bilgi işlem) gerçekleştirebilecek gerekli makinelere erişime sahip olmadığını belirtiyor.
IBM ve NASA’nın önümüzdeki aylardaki hedefi, bir yapay zeka modelinin daha geniş çapta kullanılabilir olmasını sağlamakken, iki kuruluş halihazırda uydu görüntülerinin analizinde, özellikle Kenya’da yeniden ağaçlandırma, Kenya’da kentsel ısının izlenmesi gibi belirli durumlarda birlikte çalışıyor. Birleşik Arap Emirlikleri ve sel bölgeleri ve yangın tahminleri. Projeden ilk kez geçtiğimiz Eylül ayında bahsedilmişti açık kaynak IBM’in hâlihazırda watsonx.ai platformunda farklı modellerin kullanımına yönelik bir ortaklığa sahip olduğu Hugging Face platformu aracılığıyla herkesin kullanımına sunulmalıdır.
AI modeline ilişkin sonuçların ilk değerlendirmesini beklerken IBM ve NASA, havacılık sektörüne yönelik türbülans tahminlerinin yanı sıra 10-14 gün içinde hava tahmini de dahil olmak üzere belirli senaryolar için üçüncü taraf araçlar sunacaklarını duyurdu. ve kum fırtınaları. Örnekleri, gezegenimizi, ruh halindeki değişimleri ve altyapımız üzerindeki etkisini izlemenin nasıl olacağına dair ilk temel olarak kullanın.
Bir yanıt yazın