IBM, 2026 yılına kadar işlerin %10'unda değişiklik olacağını öngörüyor

Krishna, yapay zekanın halihazırda pek çok işlevi dönüştürmesine rağmen IBM'in 2026'da genç pozisyonlar olarak adlandırılan giriş seviyesi yetenekleri işe almayı üç katına çıkarmayı planladığını söyledi. Bunun nedeni, yapay zekanın yeni çalışanların öğrenme eğrisini radikal bir şekilde hızlandırabilmesi nedeniyle işin büyüyecek olması olduğunu söyledi.

Krishna, “İşinizin büyüyeceğinden oldukça eminseniz, işe alımları dondurmak yerine işe alımlara yönelmelisiniz” dedi.

Daha sonra, bazı araçların şirkette bir yıl çalışmış bir kişinin daha önce beş veya on yıl süren deneyim seviyelerine ulaşmasına olanak sağlayabileceğini ekledi.

Bu yaklaşım, genç yeteneklere ilişkin tartışmayı değiştiriyor. Yıllar boyunca şirketler, işe alım profillerini uzun vadeli bir taahhüt olarak gerekçelendirdi; çünkü bu kişiler süreçleri öğrenmek, kurum kültürünü özümsemek ve zaman içinde karar vermek zorunda olan çalışanlardı. Yapay zeka ile genç profiller mutlaka ortadan kaybolmaz, ancak değerleri temel görevleri yerine getirmeye daha az, hızlı öğrenme yeteneklerine daha fazla bağlı olacaktır.

Krishna bu değişimi açık bir şekilde tanımladı; çünkü onun vizyonuna göre arka ofis alanları veya daha fazla büro işleri daha az kişiye ihtiyaç duyacak, mühendislik, satış, dijital pazarlama ve büyüme alanlarındaki talep ise artacak.

Antropik Ekonomik Endeksi'ne göre yapay zekaya en çok maruz kalan meslekler, işin önemli bir kısmının dile, koda, analize veya otomatikleştirilebilir bakım görevlerine çevrilebildiği mesleklerdir.

Anthropic'in ölçümünde, programcılar görevlerinin %75'ini kapsayarak ilk sırada yer alıyor; Bunları, daha az insan müdahalesiyle isteklere yanıt vermek, belgeleri işlemek veya bilgi aktarmak için halihazırda yapay zekanın kullanıldığı müşteri hizmetleri temsilcileri ve veri toplayıcılar takip ediyor.

Ayrıca finansal analistler gibi en çok maruz kalan meslekler arasında da yer alıyorlar çünkü bunlar okuma, sentez, modelleme ve belge oluşturma görevlerini, dil modellerinin zaten çalışma ortamlarında gerçek kullanım gösterdiği görevleri birleştiriyorlar.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir